AIがいち早く異常を検知、内部対策を備えた多層防御の実力とは？
セキュリティを巡る攻防は、巧妙化する攻撃側が有利に推移している。そのため防御側には侵入を前提とした内部対策が欠かせない。そこで脚光を浴びているのが、機械学習により異常をいち早く検知する新たな多層防御の手法だ。
2017/12/18
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- セキュリティ
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「データ分析」の検索結果一覧（194ページ目）
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脅威の侵入口となりやすいエンドポイント、その保護に機械学習が必要な理由
機械学習をセキュリティに活用する必要性が、エンドポイントにも広がり始めている。攻撃が増加の一途をたどり巧妙化していく中、エンドポイントのセキュリティ環境がどう変わるのか、詳しく見ていこう。
2017/12/04
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ハイブリッドIT時代に求められる「次世代オールフラッシュ」とは？
プライマリーストレージを中心に急成長を続けるオールフラッシュアレイだが、ハイブリッドIT時代の到来に向けて、さらなる性能向上が期待されている。次世代ストレージに求められる性能要件とは何だろうか。
2017/11/30
DBとアナリティクスの性能向上に寄与するフラッシュストレージの条件とは？
膨大なデータとその速やかな分析が求められるデータベースにおいて、フラッシュストレージが求められる役割は大きい。中でも最大限のパフォーマンス向上を引き出せるフラッシュストレージの条件とはどのようなものか。本資料で解説する。
2017/11/30
データマネジメント製品導入戦略ガイド。
組織のデータ量はますます増加している。本製品ガイドでは、データマネジメントの将来性、英国気象庁が大量のデータをどのように処理しているのか、何にフォーカスしてデータ利用を進めるのかについて解説する。
2017/11/22
EU一般データ保護規則（GDPR）をコンプライアンス施策だけで終わらせないために
2018年5月にEUで施行されるGDPR（一般データ保護規則）。その適用範囲は広く、EUでビジネスを行う企業は順守を求められ、対応が急がれる。ではGDPR対応を単なるコンプライアンス施策で終わらせないためにはどうすべきなのだろうか？
2017/11/20
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収益の見込み管理を成功させるには？ 販売予測の精度を高める秘訣
収益の見込み管理の精度を高めるためには、業務計画をリアルタイムに部署間で連携することが重要になる。課題へのアプローチのためのさまざまなデータを各部署へ迅速に共有し、予測と分析の手法も活用すれば精度は格段にアップする。
2017/11/16
日本企業が「破壊者」になる方法──AI、ブロックチェーン、IoTをどう使う？
従来のビジネスモデルを破壊する「ディスラプター（破壊者）」によって、多くの業界でビジネスモデルの変革が進んでいる。AIやブロックチェーン、IoTといった先進テクノロジーをどう活用すればディスラプターとなれるか。識者が激論した。
2017/11/16
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- IT経営／IT戦略系ソリューション
三菱電機がIoTで作る「つながる工場」──AI活用による予知保全も視野に
クラウドやIoTの普及により製造現場が大きく変わろうとしている。目指すべき姿は、センサーを通じて現場のデータを収集・分析し、迅速にフィードバックするとともに、多種多様な機器・生産設備やクラウドなどと容易に「つながる工場」だ。
2017/11/16
ビッグデータを最大限に生かすために検討しておくべき課題と解決策
ビッグデータ分析から得られる知見は、有効に利用すれば生産性や収益の向上につなげることができる。では、そのためには何が必要なのか。ビッグデータ分析技術の最新状況と、さらなるデータ活用のための課題について考えてみよう。
2017/11/14
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