製造業の「フィジカルAI」導入で必要となるコンピュータ基盤、どう用意する？
製造業で「フィジカルAI」に対するニーズが高まる一方、導入に向けてはエッジAIコンピュータやGPUサーバ、ワークステーションなどを用意する必要があり、ハードルは低くない。この問題を解消するには、どのようなアプローチが有効か。
2025/12/17
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（1ページ目）
「サーバ＆ストレージ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「サーバ＆ストレージ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
10年先を見据えた「データセンター」選び ハイブリッド環境に適した選択肢は？
クラウドとオンプレミスを併用したハイブリッド環境では、データセンターとクラウドの間の経路確保が課題となっている。高速かつ安全な通信を実現するための方策として注目されているのが「ハイブリッド接続サービス」だ。
2025/12/16
データセンターを場所で選ぶ時代は終わった――今こだわるべき条件とは？
クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成でのITシステムにおいては、オンプレミス部分を外部のデータセンターで運用する方法が注目されている。選定の際には「立地」「コスト」以外にも重視すべきポイントがある。
2025/12/16
クラウドのサーバダウンによる経済的損失を防ぐための3つの対策とは？
クラウド利用が増加する一方で、サーバダウンによる業務停止や損失リスクは依然増加傾向にある。本資料では、クラウド環境で発生し得る経済的損失を整理し、その防止に有効な3つの対策を紹介する。
2025/12/12
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
ESGへの配慮から規制への対応まで、次世代データセンターに求められる要件とは
ビジネス環境が急激に変化する現在、企業のITインフラの中核としてデータセンターの存在感が高まっている。データセンターは10年以上継続して利用されるのが一般的であり、長期的な視点での選定が求められる。
2025/12/12
膨大なデータの蓄積／分析／利活用をどう進める？ ITインフラの理想形を探る
デジタル化の進展とテクノロジーの進化により、データ活用の重要性は一層高まっている。本資料では、増大するデータを効率的に蓄積／分析し、ビジネス価値を創出するための理想的なITインフラの在り方を解説する。
2025/12/11
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
生成AIに最適なストレージ選び オンプレvs.クラウド、どちらを選べばいいのか
大規模言語モデルをはじめとする生成AIの台頭により、AIワークロードを支えるストレージ選定がITインフラの重要課題となっている。オンプレミスとクラウド、それぞれの強みを整理する。
2025/12/10
AI時代のIT基盤に必要な「6大要素」とAIインフラの最適な配置戦略は
生成AIの普及で、従来のIT基盤ではAIワークロードを支えきれなくなりつつある。企業が備えるべきAIインフラの6大要素と、インフラの物理的な場所やデータの配置戦略を解説する。
2025/12/10
AIインフラの課題を一掃、“手のひらサイズのスーパーコンピュータ”の実力
AIのビジネス利用が加速する中、AIインフラにおけるさまざまな課題が顕在化している。そこで本資料では、このような課題を一掃し、クラウドに依存せず、手元で高度なAI処理を行えるようにするスーパーコンピュータを紹介する。
2025/12/08
マンガで分かるコンテンツ管理の改善策、boxのメリットを最大限に生かす方法
従来のファイルサーバで対応できない多様なデータを、効率的に管理・共有できる「全てのコンテンツ保管庫」として、クラウド型コンテンツ管理基盤にVPN接続機能を組み合わせたサービスが注目されている。その特徴をマンガ形式で紹介する。
2025/12/03
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング