AI開発はクラウドだけじゃない、2000億パラメータをローカルで動かす方法とは？
AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。
2026/01/08
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- エンタープライズAI
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「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（1ページ目）
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場所を問わずAI開発を可能にする、NVIDIA GB10搭載AIワークステーションの実力
AIモデル開発はクラウドが主流だが、データ管理やセキュリティの観点から、ローカルで実施したいというニーズも多い。本資料では、このような要件に応えるNVIDIA GB10搭載AIワークステーションを紹介する。
2026/01/08
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- IAサーバ／PCサーバ
クラウドのサーバダウンによる経済的損失を防ぐための3つの対策とは？
クラウド利用が増加する一方で、サーバダウンによる業務停止や損失リスクは依然増加傾向にある。本資料では、クラウド環境で発生し得る経済的損失を整理し、その防止に有効な3つの対策を紹介する。
2026/01/08
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- クラウドコンピューティング
バックアップからデータが復元できない？ 5つの課題と有効な解決策を解説
サイバーレジリエンス対策として有効とされるバックアップだが、実際にはインシデント発生時に復元できなかったケースが74％に上るという。本資料では、その理由と、バックアップデータを確実に保護するための解決策を解説する。
2026/01/07
製造業の「フィジカルAI」導入で必要となるコンピュータ基盤、どう用意する？
製造業で「フィジカルAI」に対するニーズが高まる一方、導入に向けてはエッジAIコンピュータやGPUサーバ、ワークステーションなどを用意する必要があり、ハードルは低くない。この問題を解消するには、どのようなアプローチが有効か。
2025/12/17
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10年先を見据えた「データセンター」選び ハイブリッド環境に適した選択肢は？
クラウドとオンプレミスを併用したハイブリッド環境では、データセンターとクラウドの間の経路確保が課題となっている。高速かつ安全な通信を実現するための方策として注目されているのが「ハイブリッド接続サービス」だ。
2025/12/16
データセンターを場所で選ぶ時代は終わった――今こだわるべき条件とは？
クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成でのITシステムにおいては、オンプレミス部分を外部のデータセンターで運用する方法が注目されている。選定の際には「立地」「コスト」以外にも重視すべきポイントがある。
2025/12/16
ESGへの配慮から規制への対応まで、次世代データセンターに求められる要件とは
ビジネス環境が急激に変化する現在、企業のITインフラの中核としてデータセンターの存在感が高まっている。データセンターは10年以上継続して利用されるのが一般的であり、長期的な視点での選定が求められる。
2025/12/12
膨大なデータの蓄積／分析／利活用をどう進める？ ITインフラの理想形を探る
デジタル化の進展とテクノロジーの進化により、データ活用の重要性は一層高まっている。本資料では、増大するデータを効率的に蓄積／分析し、ビジネス価値を創出するための理想的なITインフラの在り方を解説する。
2025/12/11
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生成AIに最適なストレージ選び オンプレvs.クラウド、どちらを選べばいいのか
大規模言語モデルをはじめとする生成AIの台頭により、AIワークロードを支えるストレージ選定がITインフラの重要課題となっている。オンプレミスとクラウド、それぞれの強みを整理する。
2025/12/10