AI時代の要件を網羅した「新世代ストレージ」の実力とは?
AI活用が不可欠となる中、コストや安全性の観点からハイブリッド環境へ舵を切る企業が増えている。しかし、現場が求める高速処理と厳格な安全性の両立は容易ではなく、ストレージ選定の難度の高さに頭を悩ませるケースは後を絶たない。
2026/07/10
AI活用が不可欠となる中、コストや安全性の観点からハイブリッド環境へ舵を切る企業が増えている。しかし、現場が求める高速処理と厳格な安全性の両立は容易ではなく、ストレージ選定の難度の高さに頭を悩ませるケースは後を絶たない。
2026/07/10
AIモデル開発はクラウドが主流だが、データ管理やセキュリティの観点から、ローカルで実施したいというニーズも多い。本資料では、このような要件に応えるNVIDIA GB10搭載AIワークステーションを紹介する。
2026/07/08
AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。
2026/07/08
IBMのメインフレーム「IBM Z」を使う組織にとって、価格モデルが変更された今はCPU使用量の最適化が大きなテーマだ。本資料では、バッチ処理におけるソート操作を大幅に効率化するデータ処理ソフトウェアを紹介する。
2026/07/07
AIブームに伴う計算需要の爆発で、地上のデータセンターは電力消費と排熱処理が限界に近づいている。この難題を打破する解として浮上した、“宇宙”と“海中”のデータセンターの可能性に迫る。
2026/07/06
アジリティーとコスト効率に優れた“理想郷”とされたクラウドに、いま、異変が起きている。DiscordやXなどの著名企業が相次いで決断した「オンプレミス回帰」の舞台裏と、戦略的に効果をもたらす条件に迫る。
2026/07/06
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2026/07/06
世界的なデータ量の増加で、ストレージの需要が高まっている。だが、HDDやSSD、テープといった従来のストレージには寿命の壁がある。Microsoftが開発する“透明なストレージ”は、その救世主となるのか。
2026/07/06
生成AIは今や、単なるツールの枠を超え、業務のパートナーへと進化を続けている。その一方で、顧客データや契約情報、人事評価といった機密性の高いデータを生成AIで扱う業務では、意図しないデータ漏えいの懸念が付きまとう。
2026/06/29
製造現場での試作/検証ロスなどの“見えない損失”をどう回避するか。本資料では、解決策として注目されるAIシミュレーションの価値を解説するとともに、その基盤を支えるBTOサーバの有用性と選定ポイントを紹介する。
2026/06/26