裏口として狙われる製造業、SCS評価制度時代のレジリエンス戦略とは？
サプライチェーン攻撃が激化し被害が深刻化しているにもかかわらず、約7割が体制未整備という調査結果もある。この危機的状況を受け、2026年度末にSCS評価制度が開始される。本資料ではSCS評価制度時代のレジリエンス戦略を紹介する。
2026/07/17
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
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データの“消し方”をモダナイズするための5つのチェック項目
情報漏えいは企業に大きなダメージをもたらす。防止するにはさまざまな対策があるが、本資料ではサーバの廃棄時や、不要になった情報の削除時におけるデータ消去が必須であるとし、安全かつ効率的な対策を紹介する。
2026/07/17
バックアップだけでは防げない、ランサムウェア対策に必要なクリーンな復元とは
ランサムウェア被害が深刻化し、バックアップさえ安全ではない時代となった今、企業には「安全なデータを見極めて復元する」仕組みが求められる。そこで、隔離環境での検証と復旧を組み合わせた“クリーンな復元”をデモとともに解説する。
2026/07/17
「生成AI活用」実践事例：月額利用のスーパーコンピュータ環境で得た成果は？
生成AIと大規模言語モデル（LLM）が産業と社会を変革しつつある今、導入が増えているのが、LLMを構築するためのGPUとAIソフトウェアを搭載したスーパーコンピュータ環境を、月額利用できるAI開発基盤だ。その実力を、5つの事例から探る。
2026/07/15
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- HPC／グリッドコンピューティング
“見えない損失”の回避に役立つAIシミュレーション サーバ選定のコツは？
製造現場での試作／検証ロスなどの“見えない損失”をどう回避するか。本資料では、解決策として注目されるAIシミュレーションの価値を解説するとともに、その基盤を支えるBTOサーバの有用性と選定ポイントを紹介する。
2026/07/15
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
「作る前に最適化」 ものづくりを変えるAIシミュレーション導入・展開の秘訣
製造業を中心にAIシミュレーション／デジタルツイン活用への期待が高まる一方、環境の構築が大きな課題となっている。そこで、20年超の実績を生かして要件定義の段階から伴走し、最適なハードウェアを提案するBTOサービスを紹介する。
2026/07/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI時代の要件を網羅した「新世代ストレージ」の実力とは？
AI活用が不可欠となる中、コストや安全性の観点からハイブリッド環境へ舵を切る企業が増えている。しかし、現場が求める高速処理と厳格な安全性の両立は容易ではなく、ストレージ選定の難度の高さに頭を悩ませるケースは後を絶たない。
2026/07/10
手のひらサイズの「AI開発特化スパコン」に秘められた実力とは？
AIモデル開発はクラウドが主流だが、データ管理やセキュリティの観点から、ローカルで実施したいというニーズも多い。本資料では、このような要件に応えるNVIDIA GB10搭載AIワークステーションを紹介する。
2026/07/08
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
AI開発はクラウドだけじゃない、2000億パラメータをローカルで動かす方法とは？
AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。
2026/07/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IBM Zの「コスト削減＆運用改善」によく効くアプローチとは？
IBMのメインフレーム「IBM Z」を使う組織にとって、価格モデルが変更された今はCPU使用量の最適化が大きなテーマだ。本資料では、バッチ処理におけるソート操作を大幅に効率化するデータ処理ソフトウェアを紹介する。
2026/07/07