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「サーバ&ストレージ」の検索結果一覧(1ページ目)

「サーバ&ストレージ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「サーバ&ストレージ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

3609件(1〜10件を表示しています)

シュナイダーエレクトリック株式会社

事例

シュナイダーエレクトリック株式会社

ITインフラの非効率を解消するには? 琉球大学病院に学ぶサーバルーム設計術

琉球大学病院は、2025年初頭の新病院への移転開院に合わせ、ITインフラの課題を抜本的に解決する機会を迎えた。従来はサーバ設備の分散や非効率な冷却方式などの課題を抱えていたが、これらをいかにして解決したのだろうか。

2026/04/10

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
電源/空調/ラック

シュナイダーエレクトリック株式会社

事例

シュナイダーエレクトリック株式会社

約90台のUPS集約とITインフラの統合監視を実現、安佐市民病院の移転事例

広島市立北部医療センター安佐市民病院は、2022年5月の新設移転に際し、旧病院では約50のシステムが9つのサーバルームに分散し約90台のUPSが設置されていたものをサーバルーム1カ所に集約した。いかにして統合と一元管理を実現したのか。

2026/04/10

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
電源/空調/ラック

シュナイダーエレクトリック株式会社

事例

シュナイダーエレクトリック株式会社

UPSを集約して冷却効率の高いサーバルームを構築、事例に学ぶ環境刷新の極意

錦秀会は4つの病院を2つの病院に統合するに当たり、散在していた多数のサーバと小型UPSを集約できるサーバルームを構築した。その結果、消費電力を約3分の1まで圧縮し、遠隔からの一元把握が可能になるなどの成果が得られたという。

2026/04/10

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
電源/空調/ラック

株式会社STNet

製品資料

株式会社STNet

「データセンター移行」徹底ガイド:失敗しないための準備と実践ステップ

システムの老朽化や災害対策の強化などを背景に、データセンター移行を検討する企業が増えている。しかし、大規模な移行には専門パートナーによる支援が重要だ。本資料では、移行と運用を総合的に支えるパートナーの選び方を解説する。

2026/04/08

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

クラウドが抱えるリスクの正体 “事業を止めないシステム”を構築するには

クラウドサービスは便利だが、大規模障害のリスクは避けられない。「クラウドは落ちる」という前提に立ち、システム停止による甚大な損失を防ぐために、企業が取るべき“事業を止めない”インフラ構築の要点に迫る。

2026/04/03

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

漫画で分かるHCI環境刷新術、セキュリティ強化と運用負荷低減を両立する選択肢

VMwareの買収に伴うライセンス変更により、HCI製品の見直しを迫られている企業は多い。代替候補として「クラウド接続が前提の構成」「完全オンプレミスで完結する構成」が考えられるが、どちらを選択すればよいのか。判断基準を解説する。

2026/04/03

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

株式会社インフォトレンドジャパン

製品資料

株式会社インフォトレンドジャパン

最大で125GB/sのスループットと2.4M IOPSを実現、AI時代に最適なNVMeストレージ

ビジネスで扱うデータの量の増大に伴い、AIやHPCなどのハイエンドワークロードでは、より高いスループットと低レイテンシが求められている。本資料では、最大125GB/sのスループットと最大2.4MのIOPSを実現するストレージ製品を紹介する。

2026/04/01

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ディスクストレージ

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

バックアップストレージの“正解”はHDDかSSDか、それともテープか

増え続けるデータを全て高価な記憶メディアに保存するのは非現実的だ。バックアップを狙う攻撃の被害も後を絶たない。費用を抑えつつ、システム障害や攻撃から確実に復旧できるバックアップストレージの選び方とは。

2026/03/31

カテゴリ:
システム運用管理
バックアップ装置

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

AIの失敗は「モデル」のせいではない? 原因は“古いインフラ”にあり

企業におけるAI活用が本格化する一方で、AIプロジェクトの大部分が失敗に終わっている。根本的な原因はAIモデル自体の性能や欠陥ではなく、土台となるシステム構成の限界にあるという。AI時代のインフラ構築術の最適解とは。

2026/03/31

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
HPC/グリッドコンピューティング

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