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「中堅・中小企業とIT」の検索結果一覧(1ページ目)

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サイボウズ株式会社

市場調査・トレンド

サイボウズ株式会社

DX推進を阻む「浸透の壁」と「定着化の壁」 どう乗り越える?

DXに関する2023年の調査結果から、多くの企業がその重要性を認識し、DXに取り組んでいるものの、成果が出るには至っていないことが分かった。国内におけるDX停滞の原因はどこにあり、どうすれば解消できるのか。

2026/06/15

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

サイボウズ株式会社

市場調査・トレンド

サイボウズ株式会社

「DX人材育成」はどこで失敗する? 調査で見えた成否を分けるポイント

DX人材育成に関する調査によると、取り組みと成果の間にはギャップがあり、例えば研修や実習を行っても、思うような成果が挙がっていないケースが多いという。従業員が得た知識やスキルを生かすために、企業には何が求められるのか。

2026/06/15

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

なぜワンキャリアは障害復旧を3時間から1時間以内に短縮できたのか

システム基盤が複数クラウドにわたっているなど分散した状態では、各システムを横断した監視が難しく、障害対応やボトルネック特定に手間を要するケースもある。ワンキャリアでは、ある統合監視ツールの導入でその課題を解決した。

2026/06/12

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

SecureNavi株式会社

技術文書・技術解説

SecureNavi株式会社

急増するサプライチェーン攻撃、委託先の“見えないリスク”を早期発見するには

サプライチェーン攻撃の被害が拡大する中、委託先までを含めたリスク審査を通じて、見えないリスクを早期に発見することの重要性が高まっている。本資料は、攻撃の手口や被害の実態を確認しながら、委託先審査の実践ポイントを解説する。

2026/06/12

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

ソニービズネットワークス株式会社

市場調査・トレンド

ソニービズネットワークス株式会社

調査で知る、ネットワーク運用管理の課題と情シス担当者の負担を減らす改善策

企業の通信環境を支える情報システム部門では、属人化やトラブル対応による負荷が深刻化している。本資料では、中小企業の担当者110人を対象にした調査の結果を紹介。そこで明らかになった課題とともに、改善策も提示している。

2026/06/12

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

ソニービズネットワークス株式会社

市場調査・トレンド

ソニービズネットワークス株式会社

経営層はネットワーク投資で何を基準にする? 承認される提案に共通する要素は

企業では安定したネットワーク環境への重要性が高まる一方、改善のための提案が通らないという声も多い。経営層を対象にした調査の結果を基に、投資判断における重視指標、承認される提案に共通する要素、損失額の計算方法などを解説する。

2026/06/12

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

ソフォス株式会社

事例

ソフォス株式会社

ランサムウェア被害を契機にセキュリティ対策を強化、荏原製作所の取り組み

グローバル展開する産業機械メーカーである荏原製作所では、海外グループ会社で発生したランサムウェア被害を契機に、セキュリティ対策のさらなる強化を決断。その目的に向け、同社は国内外の全グループ会社に新たなMDRを導入した。

2026/06/12

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

ソフォス株式会社

製品資料

ソフォス株式会社

組織の規模を問わず迫る脅威、被害を未然に回避する“予防重視”の対策とは?

組織の規模や体制を問わず、ひとたびサイバー攻撃を受ければ、企業の信頼性や生産性が損なわれ、多大なコストが発生する。このようなリスクを最小化するためには、脅威を可能な限り早期に特定する“予防重視”の対策を講じる必要がある。

2026/06/12

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

OutSystemsジャパン株式会社

市場調査・トレンド

OutSystemsジャパン株式会社

エージェント型AI導入の課題を克服するには? CIO向けの5つのチェックリスト

実用的なエージェント型AIへの移行が加速する一方で、レガシーシステムとの連携やガバナンスの欠如など組織体制の課題が顕在化している。本資料ではある調査結果から、企業が競争力を維持するための具体的なチェックリストを紹介する。

2026/06/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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