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「中堅・中小企業とIT」の検索結果一覧(1ページ目)

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アルテリックス・ジャパン合同会社

製品資料

アルテリックス・ジャパン合同会社

税務ミスによる平均損失額は1千万ドル、正確性を向上させるための方法とは?

企業の税務部門は、増大する業務量や表計算ソフトの利用による非効率性に直面している。これらは経営・運営・業務などに影響を及ぼし、組織全体のパフォーマンスを低下させる要因となる。そこで注目したいのが、税務業務の自動化だ。

2025/05/15

カテゴリ:
ERP
財務/会計

株式会社大塚商会

製品資料

株式会社大塚商会

バックアップデータもランサムウェアに狙われる時代、今求められる対策とは?

情報セキュリティにおいて、ランサムウェアは最大級の脅威だ。バックアップはランサムウェア対策の最後の砦ともいえるが、昨今はバックアップデータへの攻撃も目立ってきた。そこで、ストレージによる対策のアプローチを紹介する。

2025/05/15

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

ハイブリッドクラウド戦略におけるワークロード配置の在り方とは?

ワークロードのホスティングが多様化する一方、それぞれに最適な場所選びが課題となった。企業のニーズを踏まえ、効果的なワークロード配置を実現する上で、よりシンプルかつコスト効率の高いアプローチについて考察する。

2025/05/15

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

ハイブリッド環境において、データ管理とデータ保護を担保する方法とは

めまぐるしく移り変わる市場のニーズに対応するため、多くの企業がオンプレミスとクラウドのハイブリッドでITインフラを構築している。ハイブリッド環境におけるデータ管理とデータ保護を担保するソリューションを確認したい。

2025/05/15

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本ヒューレット・パッカード合同会社

市場調査・トレンド

日本ヒューレット・パッカード合同会社

調査結果から読み取る、ハイブリッドクラクド環境の最新トレンド

ハイブリッドクラウド環境の変革および簡素化は、多くの企業にとって優先度の高いミッションといえる。あらゆる規模の組織におけるテクノロジーリーダーを対象に実施した調査結果から、プライベートクラウドが担う役割について確認する。

2025/05/15

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AIの力を得てランサムウェア攻撃が巧妙化、組織を守る方法とは?

一時期減少したランサムウェア攻撃が再び増加傾向にあるという。攻撃者がAIの力を得て、手口をさらに巧妙化させているためだ。防御側の組織もセキュリティ対策としてAIを取り入れているものの、攻撃者に対して後手に回ってしまっている。

2025/05/15

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

ネットワークの複雑性の課題をどう解消する? 鍵は可視性と制御性

今日の企業における複雑化したITシステム環境においては、ビジネスの安全性や効率性が損なわれている。そこで求められるのがクラウドを活用したインテリジェントな自動化だが、これを実現するには、ネットワークの可視性と制御性が必要だ。

2025/05/15

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

分散/多様化する職場環境、ネットワークのモダナイゼーションは何から始める?

既存のネットワークが今日の職場環境の急進的な変化に対応できず、パフォーマンスやセキュリティの質の低下を招いているケースが散見される。ネットワークのモダナイゼーションで、こうした状況から脱却するための2つのステップとは何か。

2025/05/15

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

ビジネスの現場へのAI導入と活用、何から始めてどのように進めるべきか?

ビジネスシーンでの活用が進むAIだが、その急速な進化に、多くの組織がキャッチアップできていないのが現状だ。AI導入の成果を最大化するために、何から始めるべきか、どのようなポイントを押さえるべきかを解説する。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

自社のデータをAI対応に、ハイブリッドクラウドでのデータ作成/管理の最適解は

予測の精度と信頼性の向上、ワークロードの高速化といった、AIのメリットを引き出すには、まずデータを「AI対応」にする必要がある。それを実現するために押さえておきたい、データ作成や管理のポイントを解説する。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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