生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは？ AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
生成AIによる生産性向上が注目される一方、多くの企業が「5つの壁」に阻まれ、全社的な成果を得られずにいる。これらを乗り越えるには、AIを個人用ツールではなく業務基盤として位置付けて活用できるAIネイティブ組織への変革が必要だ。
2026/09/18
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エラー検知から原因調査までを最短5分で、日経新聞に学ぶアプリ監視の改善方法
日本経済新聞社は、AWS上で複数のB2B向けサービスを運用している。同社の社内エンジニアは、その開発・運用を「複数プロダクト掛け持ち」の形で行っているが、どうすれば人数を増やさずに、増える仕事量への対応が可能となるのか。
2026/09/17
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DeNAの「逆転オセロニア」チームに学ぶ、タスク・スケジュール管理の変革術
ディー・エヌ・エーの人気スマホゲーム「逆転オセロニア」のチームでは、長らくスプレッドシートによるタスク・スケジュール管理を続けてきたが、次第に“管理の限界”が見え始めた。そこで同チームは、新しい管理基盤への移行を決断した。
2026/09/17
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AIでコーディングは加速したのにテストはそのまま？ いまQAに必要な進化とは
AIで開発が加速する一方、レビュー・テストが追随できず品質リスクが増大するという課題が浮上している。このような背景の中、人とAIが協働する設計思想をベースに、包括的・継続的にQAを自動化・高度化するAIテスト基盤が注目されている。
2026/09/14
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QAで開発サイクルを遅延させない 8社の事例に学ぶ「テスト工程」の課題解決策
ソフトウェア開発における「テスト」では、コストを抑えながら迅速に対応することが求められる。人材やスキルが不足していても、品質の確保は怠れない。本資料では、このような課題に企業がどのように向き合い、解決したかを紹介する。
2026/09/14
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ソフトウェア開発の属人化と手戻りをどう防ぐ？ 速さと品質を両立させる方法
現代のソフトウェア開発は検証すべき対象の量と複雑性が増大しており、従来の属人的手法での対応は限界を迎えている。持続的な競争優位性を確保し、開発スピードと品質を両立させるにはどうしたらよいだろうか。
2026/09/14
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AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
AIにより開発スピードは向上したが、AIが生成したコードにはバグの混入や脆弱性を含む実装といったリスクがあるため、スピードを損なわずに品質とセキュリティを担保できる仕組みが求められる。そのための考え方と実践プロセスを解説する。
2026/09/14
ソミック石川に学ぶ、ICT浸透後に直面した「工数管理」の課題と解決策
自動車部品メーカーのソミック石川では、数年前にICT化に舵を切ったものの、その浸透に伴い新たな課題が発生して、プロジェクトの停滞要因となっていた。本資料では、山積していた課題を一挙に解決した同社の事例を紹介する。
2026/09/11
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組み込み開発の生産性と機密性を両立、自社環境で構築する「セキュアAI」活用術
知財保護や機密性要件の厳しい組み込み開発の現場でも、クローズドな環境でオープンモデルのAIを活用すれば生産性を飛躍的に高められるという。自社実践のノウハウを持つ企業が「セキュアAI」の構築と運用のポイントを解説する。
2026/09/11
「エージェント型AI」導入ガイド：パイロット版から本番への移行のポイント
近年、エージェント型AIへの投資が加速しているが、セキュリティやガバナンスの不備、AIエージェントの無秩序な増加により本格的な運用に踏み切れずにいる企業は少なくない。その解消に向け押さえておきたい基本ステップを紹介する。
2026/09/11
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