AI/MLでビジネスを前進させるには? 8組織の事例に学ぶ実装のヒント
市場での競争優位性を確保するために、今や不可欠なものとなったデータ。このデータを活用するためのテクノロジーが人工知能(AI)や機械学習(ML)だが、成功を収めるにはどう実装すればよいのか。8組織の事例から、そのヒントを探る。
2024/10/25
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
市場での競争優位性を確保するために、今や不可欠なものとなったデータ。このデータを活用するためのテクノロジーが人工知能(AI)や機械学習(ML)だが、成功を収めるにはどう実装すればよいのか。8組織の事例から、そのヒントを探る。
2024/10/25
多くのビジネスがソフトウェア主導となり、高品位かつセキュアなソフトウェアをいかに迅速に提供・更新できるかが組織の評価を左右するようになった。そのため急速に普及しているのがDevSecOpsだ。開発者は何に気を付ければよいのか。
2024/10/25
クラウドネイティブアプリに対するニーズがかつてないほど高まっている。こうした状況において、アプリの開発基盤として、どのクラウドサービスを選択するかは、ビジネスの成否を左右するといっても過言ではない。
2024/10/25
ハイブリッドクラウド環境にデプロイされる、いわゆるモダンアプリケーションの存在が、ビジネスにおける成功を左右する。しかしほとんどの組織は、こうしたモダンアプリケーションの構築にリソースを割くことができていないのが現状だ。
2024/10/25
メインフレームはレガシーシステムの代表格と評されるが、扱っている膨大なデータを有効活用することで、ビジネスに大きなメリットをもたらすことが可能だ。しかし、メインフレームデータを活用するためには、さまざまな課題がある。
2024/10/25
海外での事業展開では、各国拠点との情報共有や意思疎通、手続きに苦慮しているという声がよく聞かれる。こうした海外事業展開の「あるある課題」の解決に、ノーコードツールが役立つという。どう活用すればよいのか。
2024/10/25
スピードと品質の両立が求められるソフトウェア開発において、従来型の手動によるテストプロセスの限界が露呈しつつある。この解決策としてテストの自動化が注目されているが、導入した組織の9割が失敗に終わっているという現実がある。
2024/10/25
システム開発において、スピードと品質の両立が必要となる一方で、多くの組織では、品質を確保するためのテストに割くリソースが不足している状況だ。こうした状況を改善し、テストプロセスの問題を解消するためには、どうすればよいのか。
2024/10/25
昨今、企業全体にクリエイティビティを浸透させることの重要性が高まっているが、この実現にはさまざまな課題が付いて回る。課題の中身を確認しながら、解決策として期待されるデザインアプリを取り上げ、その特徴やメリットを紹介する。
2024/10/25
食料品の個人宅配を中心に多角的な事業を展開するパルシステム。同社もまた人手不足に悩んでいた企業の1社だった。ただ、この状況は生成AIの導入によって改善できたという。生成AIはどのように、人手不足解消に貢献したのか。
2024/10/25