生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/04/17
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/04/17
AIへの要求が高まる一方、汎用(はんよう)モデルの知識には限界がある。信頼性の高いAIアプリを構築するには、基盤モデルをオペレーショナルデータベースに接続し、企業固有のデータを活用できるデータ基盤を構築することが必要だ。
2026/04/17
近年のサイバー攻撃では、Webアプリケーションの脆弱性が悪用されるケースが増えている。脆弱性診断は有効な対策だが、リリース頻度の加速に伴い、多くの企業が新たな脆弱性の混入リスクに十分対応しきれていないのが実情だ。
2026/04/17
「スクラム」と「カンバン」は、どちらも「アジャイル」型開発を実践するための開発手法だ。それぞれの考え方や進め方の違い、適する用途を紹介しつつ、両者の“いいとこ取り”をする方法を探る。
2026/04/17
迅速な開発とセキュリティ確保の両立は、アプリケーションの運用管理で重要だ。そのための手法である「SRE」「DevOps」はそれぞれどう異なり、どの場面で連携すべきなのか。
2026/04/17
AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。
2026/04/17
開発組織の9割近くにAI活用が浸透する一方、25%の企業がROIを測定できず課題を感じている。ROIが不明慮では適切な投資判断を下せず、開発競争力の低下は免れない。開発組織に即した適正なROI測定方法と生産性を可視化する方法を解説する。
2026/04/17
メーカーや大手SIerの常駐支援を軸に事業を展開するアスネットでは、リファラル営業で受注してきた受託開発の受注増を検討するも、営業部門と技術部門との連携に難があり、思うように進まなかった。そこで同社が採用したアプローチとは?
2026/04/16
海外オフショア開発はコスト競争になりやすいが、価格のみの勝負となると提案力を生かせる商談までなかなか進めず、案件受注にハードルを感じる企業も多い。ビジネスマッチングサービスの活用でその課題を解決した複数の事例を紹介する。
2026/04/16
クラウドネイティブの導入が進む一方、Kubernetesクラスタが分散し、断片化、データ保護の難しさ、Day2運用の複雑化など、さまざまな問題が発生している。これらを一挙に解決する、エンタープライズ向けKubernetesプラットフォームとは?
2026/04/16