DX推進の鍵になるデータ連携、要件整理のポイントから手法選びのコツまで解説
マルチクラウド環境においてデータのサイロ化を解消するにはデータ連携が必要だ。本資料では、その体制を構築する際のポイントとして事前に整理したい6つの要件を解説するとともに、データ連携手法の選び方を紹介する。
2026/07/24
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「システム開発」の検索結果一覧（1ページ目）
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Kubernetesで成功を収めるための道筋とは？
Kubernetesの運用に当たっては従来、クラウド型のマネージドサービスを利用する企業が多かったが、一貫性の確保や、ガバナンスの欠如など、課題も多かった。これらを解決するには、どのようなアプローチが有効だろうか。
2026/07/23
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- システム開発
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ニデックアドバンステクノロジーに学ぶ「UIテスト自動化」 工数削減の秘訣は？
高精度かつ高速な制御が求められる検査装置のソフトウェア開発において、UIテストの自動化に踏み切ったニデックアドバンステクノロジー。大幅な工数削減だけでなく、損失回避といった成果を生み出した同社の取り組みを紹介する。
2026/07/22
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- テスト／デバッグ／チューニングツール
Windowsデスクトップアプリの「テスト」を自動化したほうがよい理由とは？
Windowsデスクトップアプリのテスト自動化を推進する企業が増加しているが、ツールの制約などの課題から導入を断念するケースは少なくない。その課題を整理しつつ、解決策として注目されているテスト自動化ツールの実力を解説する。
2026/07/22
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- システム開発
- テスト／デバッグ／チューニングツール
AIツールを導入しても期待した成果が挙げられない、その原因と解決方法とは
ある調査によると、AIを業務に活用している、AIによるビジネスモデルや製品を提供できていると回答した組織はわずか2割にとどまっているという。その原因となっている「3つの壁」と、それらを乗り越えるための具体的な方法を解説する。
2026/07/22
AI機能を業務フローに自然な形で組み込み、社内定着を促進する方法
AIツールを導入したものの、当初の期待通りに活用が進まない、組織全体に定着しないというケースは多い。その理由の1つとして、AIが既存業務フローに組み込まれておらず、結果として一部の人にしか使われていないということが挙げられる。
2026/07/22
質の高いAIアプリとエージェントを構築する“AI Ready”なデータ基盤とは
AIへの要求が高まる一方、汎用（はんよう）モデルの知識には限界がある。信頼性の高いAIアプリを構築するには、基盤モデルをオペレーショナルデータベースに接続し、企業固有のデータを活用できるデータ基盤を構築することが必要だ。
2026/07/22
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/07/22
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
無影響確認テストの工数をほぼ半分に削減、MS&ADシステムズに学ぶ自動化推進術
MS&ADシステムズは、テスト自動化ツールを導入し、OSやWebブラウザのアップデートに伴う無影響確認テストの作業工数をほぼ半分にまで削減した。エンジニアの働きがい向上も実現した同社の事例から、テスト自動化の有効性を探る。
2026/07/21
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- システム開発
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クラウドネイティブ戦略を阻む8つの課題、移行を加速させるための要件とは？
多くの組織がクラウドネイティブ戦略を推進しているが、既存環境の移行には苦慮している。本資料では、移行時に直面する8つの課題を整理した上で、課題解決の鍵を握るプラットフォームに求められる機能要件について解説する。
2026/07/17
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