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「データ分析」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

工場データを価値に変える、“AI-Readyなスマートファクトリー”実現の鍵とは

製造業が投下資本利益率(ROIC)を向上させるためには、変化に機敏に対応できる生産体制「AI-Ready化されたスマートファクトリー」の実現が求められる。本資料では、この先進的な生産体制を構築するためのアプローチを紹介する。

2026/06/02

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社NTTデータ

製品資料

株式会社NTTデータ

財務部門の負担を解消、業務の自動化とデータ分析の高度化を両立する手法とは?

多くの企業の財務/経理部門では、規制への対応や組織/システムの分断により、データ活用が進みにくい状況にある。課題を先送りすることで生じるリスクを解説するとともに、業務の自動化と高度な分析を同時に実現する手法を紹介する。

2026/06/02

カテゴリ:
ERP
財務/会計

アトラシアン株式会社

製品資料

アトラシアン株式会社

インシデント解決を1週間から約1日に短縮、生成AI×ITSMで実現する運用モデル

ITシステムの安定稼働が求められる今の時代において、インシデントが発生した場合に迅速かつ適切に対応できる体制づくりは必須の取り組みだ。その実現方法として、生成AIとITSMツールを組み合わせたアプローチを紹介する。

2026/06/01

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

株式会社ビザスク

市場調査・トレンド

株式会社ビザスク

AI時代の「市場調査」、データから“答え”を出すために必要な3ステップ

AIの発展でデスクリサーチが効率化される一方、他社との差別化が困難になり、人の手で現場の暗黙知などをつかみ取ることの重要性が高まっている。そこで本資料では、人とAIの得意分野を組み合わせた効果的な調査方法について解説する。

2026/06/01

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

株式会社インフォトレンドジャパン

製品資料

株式会社インフォトレンドジャパン

高価な演算リソースに追従できる「高速・大容量ストレージ」の実力とは?

ビジネスで扱うデータの量の増大に伴い、AIやHPCなどのハイエンドワークロードでは、より高いスループットと低レイテンシが求められている。本資料では、最大125GB/sのスループットと最大2.4MのIOPSを実現するストレージ製品を紹介する。

2026/05/29

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ディスクストレージ

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

データアナリストだけではない、データ分析をあらゆる従業員に開放するには

日々増加するデータを活用して、ビジネスにおける意思決定に役立てようとする動きが加速している。しかし多くの組織で、データへスムーズにアクセスできるような環境が整備されておらず、リアルタイムの意思決定を阻む要因となっている。

2026/05/29

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

厳格なデータ保護規制に対応、「データ主権」を実現する5つの実践的ステップ

世界的に法規制が厳格化する中、チーム間/地域間/組織間のデータ共有を実現・維持するには、データの所在やアクセス権を管理する「データ主権」が不可欠だ。その実現のための5つの実践的なステップについて解説する。

2026/05/29

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

金融業界のデータ活用、厳格なガバナンスのもとで「鮮度」を維持する方法とは

厳格なガバナンスが求められる金融業界において、データ活用の推進に不可欠な「データ鮮度」をどう維持していくかが大きな課題となっている。大手銀行・生命保険会社3社の議論を基に、データの最新化を進めるためのヒントを探る。

2026/05/29

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

クラウド移行で見えた監視の死角、SBI証券が選んだ統合オブザーバビリティ実践

SBI証券では、オンプレミスで運用していた国内株式取引システムをクラウドへ移行するに当たり、監視とログ管理の統合に課題を抱えていた。本資料では、その課題をどのように解決し、運用効率を高めたのかを紹介する。

2026/05/28

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

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