生成AI活用の課題を克服する、クラウド型統合データプラットフォームの特長
生成AIの重要性が増す一方、データのサイロ化やセキュリティのリスク、運用の複雑化などが障壁となり、導入に至っていないケースは多い。こうした課題を克服し、生成AIの真価を引き出すためには、何が必要なのだろうか。
2025/01/10
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
生成AIの重要性が増す一方、データのサイロ化やセキュリティのリスク、運用の複雑化などが障壁となり、導入に至っていないケースは多い。こうした課題を克服し、生成AIの真価を引き出すためには、何が必要なのだろうか。
2025/01/10
昨今、製造業の研究開発部門では、専門領域のスキル以外にもマーケティングセンスや戦略立案力など、多様なスキルが必要とされるようになってきた。そこで、研究員のスキルアップに向けた、組織的なアプローチの方法を紹介する。
2025/01/10
製造業にとって半導体デバイスはなくてはならない。そのため、市場のトレンドを捉えることは、ビジネスを成長させる上で重要だ。本資料では、2024年の半導体市場を振り返るとともに、2025年の市場動向についても予測する。
2025/01/10
人材不足が深刻化する中、業務の効率化・省力化のためにAI活用が進んでいる。しかし、自社のどの業務に適用させればよいのか分からないという声もある。そこでこの問題を解消するものとして注目されているのがAI PCと運用支援サービスだ。
2025/01/10
翻訳業務を効率化すべく翻訳サービスの導入が広がっているが、この活用においては、情報漏えいをはじめさまざまなリスクが付いて回る。リスク解消に向け注目したいのが、オンプレミス型AI自動翻訳システムだ。
2025/01/09
企業がイノベーションを促進するためにはデータが欠かせないが、その価値を引き出すには、ビジネスとシステムを総合的に考え、データ連携の仕組みを構築することが重要だ。特に注力すべき7つの領域を取り上げ、その進め方を解説する。
2025/01/09
ビジネスにおけるAIの活用が多くの企業で進んでいるが、個別業務ごとの短期的視点にとどまり、成熟度が高まっていないケースはまだ多い。そこで、アジア太平洋地域での調査結果を基に、AIの実装で成果を挙げるためのヒントを探る。
2025/01/09
ITエンジニアが本業だけでなく副業を持つことは珍しくない。稼げる副業を見つけるにはどうすればいいのか。人気の副業と、副業の探し方を紹介する。
2025/01/07
利益を生み出す製品を開発するカギは、情報収集にある。しかし、膨大な情報の海からビジネスにつながる情報を見つけ出すのは簡単ではない。カーボンニュートラルをテーマに、製品開発に欠かせない情報収集手法を改善するポイントを探る。
2025/01/06
管理職の対話型マネジメントによる組織力の活性化を目的に、「1on1」を導入する企業が増えている。しかし、さまざまな課題も浮上している。最先端のAI技術で、客観的に1on1を分析し、PDCAを回して改善ができる1on1支援ツールを紹介する。
2025/01/06
「データ分析」に関連するカテゴリ