CRMやSFAのメリットを最大化する、精度の高い名寄せ技術とは？
顧客とのコミュニケーションが多様化する昨今、CRMやSFAの導入が拡大している。しかし、満足のいく効果を得られていないと感じている企業も多い。本資料では、この原因と、導入メリットを最大化するための方法を探る。
2024/07/26
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（1ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AI活用を停滞させるデータのサイロ化を解消、複雑な環境を整備する方法とは？
ビジネスの現場で活用が進むAIだが、期待していたような成果を挙げられずにいる企業は少なくない。その理由の1つとして、データのサイロ化が挙げられる。AIの原資となるデータを適切に扱うためには、どのような体制を構築すればよいのか。
2024/07/25
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
Excel依存から脱却し、データ活用をシステム化する方法とは？
データ入力や管理、共有といった用途にExcelを使う組織は多いが、効果的なデータの活用による業務変革を目指す上で、最適な選択肢とは言いにくい。Excel依存から脱却し、データ活用をシステム化するには、どうすればよいのか。
2024/07/25
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
BIツール活用でよくある課題を解消し、現場業務に定着させる方法とは？
データのさらなる活用を促進して、業務を効率化すべく、多くの組織でBIツールの導入が進んでいるものの、当初期待していた成果を挙げられているとは言いにくい状況だ。原因はどこにあるのか。また、それをどのように解消すればよいのか。
2024/07/25
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
全社的なデータ活用を阻害しやすいサブシステムの乱立、いかに解消すべきか
個別最適化され、部門ごとにサイロ化したサブシステムはないだろうか。こうしたサブシステムが乱立しているとDX推進の阻害要因になりかねない。この状況から脱却するには、部門やシステムの垣根を越えた、データ統合の仕組みが必要になる。
2024/07/25
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
AIの得意／不得意から考える、経理業務にもたらす変化と適用業務の判断ポイント
AI活用は業務効率化に大きく貢献するが、その活用で成果を挙げるには「AIに任せる業務」と「人間がすべき業務」を使い分け、変化する役割に適応していく必要がある。経理業務に焦点を当てそのポイントを解説する。
2024/07/25
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成系AIのランニングコストの肥大化を防ぐ、最適化へ向けた4つのステップとは
生成系AIをビジネスに活用する際、最初に取り組むべきことは、導入と運用に「どれだけのコストがかかるのか」「コスト要因は何か」を明確化することだ。それにより全体的なコストの最適化が可能になる。本資料で詳細を見ていこう。
2024/07/25
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
インフォグラフィックで学ぶ、生成系AIのビジネス価値を引き出す「5つの質問」
生成系AIは今やさまざまなビジネスの現場で採用され始め、そこからいかに価値を引き出していくかが問われる段階となっている。そのヒントを探るため、エグゼクティブが抱く生成系AIへの疑問トップ5とその回答を紹介する。
2024/07/25
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成系AIをビジネスでどう使う？ スタートアップが抱く6つの疑問と真実
生成系AIへの期待が高まり、スタートアップの間でも活用が進む一方、ビジネスでの利用に向けては考慮すべき点も多いため、導入に踏み切れないケースもある。そこでよく聞かれる6つの疑問と、その回答を紹介する。
2024/07/25
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
基礎から学ぶ「生成系AI」、より広くビジネスに組み込むための3つの鍵とは？
昨今、急速に利用が広がる生成系AIだが、ただ単に導入しただけでは期待した効果を得ることはできない。組織が生成系AIをより広くビジネスに組み込むための「3つの鍵」と、それらの実践を支援するソリューションを紹介する。
2024/07/25
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
「データ分析」に関連するカテゴリ