データベース刷新から始める、AI時代のデータ基盤設計の「5つのポイント」
AI活用とセキュリティの双方に対応できるデータ基盤の構築が急務となっている中、多くの企業が部門ごとに分断されたデータ環境やデータベースの制約により、全社横断の分析やAI導入に踏み出せないでいる。どこから手を付けたらよいのか。
2026/02/10
AI活用とセキュリティの双方に対応できるデータ基盤の構築が急務となっている中、多くの企業が部門ごとに分断されたデータ環境やデータベースの制約により、全社横断の分析やAI導入に踏み出せないでいる。どこから手を付けたらよいのか。
2026/02/10
全世界で事業を展開するパナソニック コネクトは、グローバルで一貫した商品体験の提供を目指していた。しかし、拠点や事業部門ごとに商品情報が分散し、情報の所在が把握しにくい状況にあった。この課題に対し、同社が取った解決策とは?
2026/02/10
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2026/02/04
東洋製罐グループホールディングスでは、データの利活用が不十分で、経営判断に遅れが生じるなど、多くの課題を抱えていた。この現状を改善し、未来予測とAI活用を推進するために採用された「データレイクハウス」の実力とは?
2026/02/04
多くの企業の財務/経理部門では、規制への対応や組織/システムの分断により、データ活用が進みにくい状況にある。課題を先送りすることで生じるリスクを解説するとともに、業務の自動化と高度な分析を同時に実現する手法を紹介する。
2026/02/04
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2026/02/03
DXの重要性が高まる一方、さまざまな事情により取り組みが思うように進まない企業も多い。本資料では企業が抱える課題を整理し、DXの構想から運用まで伴走する包括的サービスを紹介する。
2026/02/02
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客/CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2026/02/02
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2026/02/02
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2026/02/02
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