コンバージョン率を向上、デジタルマーケを成功に導くチャットbot活用法
デジタルマーケティングの取り組みが活発化する中、コンバージョン率を向上させる手段として、Webサイトへのチャットbot導入が進んでいる。実際に成果を上げている3社の事例を交えながら、チャットbotの有効活用法を解説する。
2021/12/02
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人員不足や定着率の低さを改善、コールセンターでのチャットbot活用法とは？
コールセンター運営におけるさまざまな課題を解決するツールとして、チャットbotの活用が広がっている。コールセンターの課題を確認しながら、チャットbotの有効性や導入効果を、事例も交えて解説する。
2021/12/02
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- CX
- CTI／ヘルプデスク
Excelからの脱却で変わる営業管理、「SFA」へ移行すべきタイミングとは？
営業管理において当たり前のように使われるExcelだが、実は業務属人化や生産性低下の一因となっている。こうした非効率さを解消し、売上高を増やすためには、「SFA」への移行が有効だ。そのタイミングについて解説する。
2021/12/02
AI活用の原動力、「センターオブエクセレンス」の現場連携に欠かせないこと
AIの取り組みにおいてセンターオブエクセレンスは欠かせない。AI活用の旗振り役となる、この専門集団をいかに組織し、ビジネス部門とどう連携させればよいのか。成熟度を高めた組織から見えてきたベストプラクティスを紹介する。
2021/12/01
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
なぜAIプラットフォームが必要なのか、「民主化」につながるAI活用への道
コロナ禍という逆風の中で、企業の多くがAIへの投資を行っていた。注意が必要な点は、成功企業はAI導入だけでなく、AI活用の「民主化」にも取り組んでいることだ。彼らは、専門家だけでは対応しきれないAIニーズにどう対処したのか。
2021/12/01
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビジュアル分析／高度な分析／分析のサイクルから見えてくる、分析の役割とは？
ビジネスにおいてデータを分析する取り組みはこの20年ほどで大きく変化し、その中でデータ分析の役割も変わりつつある。アナリストや意思決定者にインサイトを示し、迅速かつスマートな意思決定を促すBIツールの導入も拡大している。
2021/12/01
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
「データ収益化」が進まないのはなぜ？ 1800人の調査から見えた原因と課題
データを活用して企業価値の向上や具体的収益に結び付ける「データ収益化」の取り組みは、欧州に比べ日本の企業は遅れている現状がある。それはなぜか？ 全国1800人のアンケート調査から、その原因を探る。
2021/12/01
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
AIで進化するBIツール、「拡張分析」時代に求められるアナリストの役割とは？
AIや機械学習によってBIツールは進化を遂げ、データ分析プロセスを変革し、セルフサービス分析を可能にした。しかし、最終的には人によるコンテキストの入力が必要になるため、アナリストには新たな役割が求められているのも実情だ。
2021/12/01
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
現代のデータ環境において、IT部門のリーダーが理解すべき3つの発想の転換とは
IT部門にとって、的確な意思決定に必要な信頼できるデータを提供することは不変の使命といえる。しかし昨今では、データ環境にさまざまな変化が生じ、分析のための統一したデータソースを作成・維持することが難しくなっている。
2021/12/01
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
分析の速度と効果をさらに高める、クラウドでのデータ活用環境を構築する方法
経済環境の先行きが不透明となっている中で、企業はデータドリブンの追求を強化する必要に迫られている。そのため、データ分析環境のクラウド移行を一層加速させなければならない。環境構築に求められる要件とは何だろうか。
2021/12/01
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