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「データ分析」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は TechTargetジャパン ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Splunk Services Japan

技術文書

Splunk Services Japan

GDPRを学ぶ3つのユースケースと、マシンデータから得られる知見の活用法

施行開始が迫るEUのGDPR。適用範囲はEU圏でビジネスを展開するあらゆる企業に及ぶため、日本企業も無関係では済まされない。GDPRが実際どんな場面で適用され、どのような対策が必要なのか、3つのユースケースから理解する。

2018/02/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Splunk Services Japan

技術文書

Splunk Services Japan

廃棄されてきた膨大なマシンデータ、それは新たな知見を得るための鉱脈だった

これまで過小評価されてきた膨大なマシンデータ。その巨大さゆえ、インフラ内に短時間しかとどまることを許されず、捨て去られ、忘れ去られてきた。しかしこのマシンデータこそが、新たな知見を得るための鉱脈だということに気付くべきだ。

2018/02/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

株式会社NTC

製品資料

株式会社NTC

“つぶやき”から自社の課題を解決する、そのソリューションとは?

自社で蓄積した情報は、ソーシャルメディアの口コミ情報と合わせて分析することによって、より効果的な活用が可能になる。このソリューションは、特に商品開発/カスタマーセンター/マーケティングといった分野で効果的だ。

2018/02/20

カテゴリ:
データ分析
マーケティング関連ツール

ソフトブレーン株式会社

製品資料

ソフトブレーン株式会社

ITシステム導入で成果が出ない? 残業3割減、受注3.6倍を実現するシステムとは

働き方改革実現のためITを導入したものの、成果につながっていない事例は多い。その原因は「システムの分断」だ。IT部門に期待されているものが業務効率化と売り上げ拡大にシフトする中、要求に応える真のソリューションとは何か。

2018/02/16

カテゴリ:
CRM&SFA
SFA

ソフトブレーン株式会社

事例

ソフトブレーン株式会社

売り上げ2倍、会議時間6分の1を実現 CRM/SFAソリューションの導入事例に迫る

働き方改革には、業務効率化と売り上げ増の両立は必須だ。しかし現実は、売り上げ拡大と残業時間削減という生産性向上のための取り組みができていない企業が多い。CRM/SFAの導入事例から、効率化と売り上げ増を果たした背景を読み解く。

2018/02/16

カテゴリ:
CRM&SFA
SFA

日本マイクロソフト株式会社

Webキャスト

日本マイクロソフト株式会社

膨大なビジネスデータを可視化、BIツールがもたらす新たな知見とは?

組織内外にあふれる膨大なビジネスデータ。その中から必要なものだけを取り出し、組み合わせ新たな知見を得ることは容易ではない。全てのデータを一括して可視化し、活用するためには、どのようなツールが必要となるのか。

2018/02/14

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

SAPジャパン株式会社

Webキャスト

SAPジャパン株式会社

消費者主導のデジタル変革に対応するためのIoTインフラの条件とは?

近年の消費者は、企業との間に個人的なつながりを求めるようになっている。このような流れの中、コンシューマー業界ではIoTを活用したデジタル変革の重要性が増している。その実現の鍵となるIoTインフラとはどのようなものだろうか。

2018/02/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAPジャパン株式会社

Webキャスト

SAPジャパン株式会社

エネルギー・天然資源ビジネスの重要課題に「IoT」が特効薬となる理由

エネルギー・天然資源ビジネスでは世界的に価格の下落と運用コストの高騰に悩まされている。その解決策となるのがIoTだ。設備や基幹業務システムからリアルタイムにヒントを引き出し、リスク軽減や生産性向上を実現するという。

2018/02/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAPジャパン株式会社

Webキャスト

SAPジャパン株式会社

IoTや機械学習、人工知能を組み合わせた新たな製造業が席巻する未来の姿

自動車メーカーや航空宇宙・防衛産業、ハイテク企業など多様な製造業が、IoTで一変しようとしている。製品や設備へのセンサーの組み込みが、収益向上や企業成長にどうつながっていくのだろうか。近い将来の製造業の姿を紹介する。

2018/02/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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