クラウドの利点が弱点に？ クラウド戦略で注意したい「6つのリスク要因」
ほぼ全ての企業がクラウドを導入するほどに、その利点は明らかだが、利点を重視し過ぎて失敗に陥るケースも見られる。特に大きな6つのリスク要因を把握し、スマートなクラウド戦略を策定したい。
2020/09/25
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- クラウド
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「データ分析」の検索結果一覧（1ページ目）
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ファイナンスの計画と分析プロセスを強化、「FP＆A」5つの主要トレンドとは？
ビジネスを取り巻く環境が猛スピードで変化する中、経営計画や財務データの分析を担う「FP＆A」機能の強化が重要になっている。その実現に向け、どのような動きが生じているのか。FP＆Aを形成する5つのトレンドを紹介する。
2020/09/25
データ活用の差が競争力の差に、高度な分析の実現を阻む課題を解消する方法
あらゆるビジネスシーンでデータ活用の取り組みが進む一方、その成果には各企業で大きな開きが生まれている。より深いデータ分析への取り組みを阻む「ツール」と「人材」の問題に対し、有効な解決策とは？
2020/09/24
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- データ分析
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統合ログ管理によるシステムの可視化で、安全・快適なリモートワーク環境を実現
リモートワークの重要性が高まる中、その効果を最大化し、安全かつ快適な仕事環境を維持するための「管理方法」が課題となっている。そこで注目されるのが、各種システムの情報を可視化できる「統合ログ管理プラットフォーム」だ。
2020/09/24
データ分析のスキル＆コストの問題を一掃、「自律型データベース」の実力とは？
データ活用のために分析の重要性が認識される一方、人材確保や運用コストの問題から踏み込めない企業は多い。そこで活用したいのが、こうした課題を一掃する「自律型データベース」だ。その導入メリットについて紹介する。
2020/09/23
AIOpsでプロアクティブなIT運用へ、定型業務の自動化にとどまらない利点を解説
ビッグデータや機械学習を活用してIT業務を自動化するAIOps。MTBF（平均故障間隔）などの主要KPIの改善、IT部門の業務負荷軽減といったメリットから注目されるAIOpsの基本概念や導入法について、分かりやすく解説する。
2020/09/23
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- データ分析
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データ増加とシステムの複雑化への解決策、「AIOps」にまつわる6つの誤解
増加するデータ、複雑化するインフラによって、IT担当者の多くは監視・運用に多大なリソースを割かねばならなくなった。その解決策として期待されるのが、データに基づき監視運用業務を自動化する「AIOps」だが、誤解も多いようだ。
2020/09/23
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
30年の研究を1週間に短縮、高度な触媒実験をハイスループット化した方法とは？
高機能材料の開発にデータサイエンスを活用する「マテリアルズインフォマティクス」の中でも、最高難度といわれる「触媒インフォマティクス」。その中で課題となったのが、蓄積した論文データのAI学習用データへの活用方法だった。
2020/09/23
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発注業務を高速化、ワンダーコーポレーションに学ぶ高速データ分析基盤の構築法
現代のビジネスにおいて“データの分析・活用”は重要な意味を持つ。膨大なデータを集約してあらゆる業務に利用するための環境構築に必要な要素を、ワンダーコーポレーションにおけるデータ分析基盤の構築事例から確認する。
2020/09/23
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- データ分析
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Excelでの属人的なデータ運用にさよなら、システム化のシンプルなやり方
売り上げや仕入れ情報などのデータ管理は、Excelと属人的な運用でカバーしていることが多く、データ活用の壁になっている。目指すべきは、Excelファイルをデータベース駆動型アプリケーションに変換し、属人的な運用を排除することだ。
2020/09/23
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