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「データ分析」の検索結果一覧(1ページ目)

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インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

「Azure Synapse Analytics」実践解説:メリット最大化のためのデータ管理戦略

クラウドデータウェアハウジングの導入が広がりを見せる中、大きな注目を集めるAzure Synapse Analytics(旧:Azure SQL Data Warehouse)。そのメリットを最大限に引き出すには、どうすればよいのか。活用のポイントを網羅的に解説する。

2020/07/07

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

株式会社LegalForce

製品資料

株式会社LegalForce

作業時間を平均30%削減、AIによる契約書レビューでリスクや抜け漏れをチェック

契約に関するトラブルを未然に防ぐためにも、契約書レビューは必要不可欠な業務だ。だが、法務担当者にとっての負担は大きく、その効率化が課題となっている。こうした中でニーズが高まっているのが、AIを活用した契約書自動レビューだ。

2020/07/07

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

クラスメソッド株式会社

製品資料

クラスメソッド株式会社

AWSの多彩なデータベースサービスをどう使う? ユースケース別使い分けガイド

データベースというとSQL/NoSQLの区分が有名だが、ユースケースに応じて選択肢は細分化される。そこで、Amazon Web Servicesの多様なデータベースを例に、一般Webサイトやサーバレス、データ分析などの用途別の使い分け方法を紹介する。

2020/07/06

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本アイ・ビー・エム株式会社

Webキャスト

日本アイ・ビー・エム株式会社

なぜAI導入が進まない? 3つの要因を解消して一気にAI活用を進める方法

新型コロナがもたらしたような社会の急激な変化に、どう対応すればよいのだろう。答えの1つは、データとAIの活用だ。ただ、企業のAI活用は62%が始めたばかり。導入が進まない3つの要因を解消し、迅速に変化できる仕組みを整備したい。

2020/07/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SCSK株式会社

製品資料

SCSK株式会社

10カ国語でユーザーの自己解決を支援、文書から「ナレッジ発掘」するAIサービス

社内の問合せ対応の自動化においてAIチャットbotの利用が拡大しているが、チャットbotはどんな問合せにでも対応できるわけではない。そこで注目したいのが、ユーザーの「問いかけ」に対し、AIが最適なナレッジを発掘するサービスだ。

2020/07/03

カテゴリ:
情報系システム
CTI/ヘルプデスク

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

ビッグデータ活用を実現、ビジネスをデータドリブンに変革する統合型データ基盤

企業ITの多様化とデータ量の増大により、新しいデータ基盤の構築が喫緊の課題となっている。そこで注目したいのが、データライフサイクル全体で高度なセキュリティを確保する、クラウドネイティブな統合型プラットフォームだ。

2020/07/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Cloudera株式会社

Webキャスト

Cloudera株式会社

運用の一元管理やコンテナ化を実現、ハイブリッド時代のデータ基盤の最適解とは

マルチ/ハイブリッドクラウド環境、継続したセキュリティ対応、全環境下での俊敏性への対応といった、昨今のインフラにおけるトレンドを実現するには、データ基盤の見直しが不可欠となる。その要件と具体的なソリューションを紹介する。

2020/07/03

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Cloudera株式会社

Webキャスト

Cloudera株式会社

低コストでペタバイト規模のデータを処理、SLA担保も容易な次世代DWHの実力

データウェアハウス(DWH)のレガシー化により、データや利用者の増加に耐えきれず、運用コストやSLAの担保、同時実行時のキャパシティープランニングに課題を抱える企業は多い。これらを解消するとみられる「次世代DWH」の実力とは?

2020/07/03

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

エッジから機械学習/AIに至る高度な分析を実現、注目の次世代型データ基盤とは

データドリブンな企業を目指す上で、機械学習やAI、高度なアナリティクスに適したデータプラットフォームの構築は欠かせない。そこで注目されるのが、ハイブリッドクラウド環境にも対応した次世代型データプラットフォームだ。

2020/07/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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