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「データ分析」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は TechTargetジャパン ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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リコージャパン株式会社

製品資料

リコージャパン株式会社

原因不明はなくなる? アプリケーション停止/遅延のないインフラ運用の可能性

現代のビジネスでは、24時間365日、即時にデータへアクセス可能であることが求められるが、フラッシュストレージを導入するだけではダウンタイムの回避は難しい。機械学習、予測分析などの最新技術は、この課題をどのように解決するのか。

2019/12/06

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

機械学習のガバナンスを徹底、モデルリスク管理を強化する10のポイント

機械学習(ML)の活用があらゆる業界で模索されている一方、利用においては意思決定プロセスにブラックボックスを作成してしまうリスクも考慮せねばならない。そこで必要となるMLモデルガバナンスの徹底方法について、詳しく解説する。

2019/12/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan 株式会社

事例

ServiceNow Japan 株式会社

IT部門の作業量をどう減らす? 事例に学ぶITサービスマネジメント改善の秘訣

近年、多くのIT部門が、人的リソースの不足や業務の非効率性を課題としている。その原因となりがちなITサービス業務の課題とは何か。成功事例から、ITサービスマネジメントを改善し、IT部門の作業量を減らすための手掛かりを探る。

2019/12/05

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

情シスも営業も経営層も満足、営業レポートを改善する「BIツール」活用術

売上実績などのデータ収集、レポート作成、それに基づく経営判断といった一連の流れにおいて、情報システム部門/営業部門/経営層それぞれがデータ活用の悩みを抱えている。それらを一掃するBIツールの導入メリットとは?

2019/12/05

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ジャストシステム

レポート

株式会社ジャストシステム

1000人超への調査で見えたExcel業務の“困りごと”、解決策には何を選ぶべき?

Excelによるデータ分析やファイル共有では、データ量の増加に伴うパフォーマンスの低下をはじめさまざまな課題があり、限界を感じている企業が多いという。調査結果を基に、Excelに関する“困りごと”と解決手段を探る。

2019/12/05

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

テレコム業界を勝ち抜く3社の事例に学ぶ、CXを改善するアナリティクス活用術

データ通信量が爆発的に増加し、ネットワークの複雑さが増大し続ける昨今。テレコム業界が成長していくには、顧客体験(CX)の実態を顧客別に把握して、継続的な改善に取り組む必要がある。成功企業3社の事例を基に、その秘訣を紹介する。

2019/12/04

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アイティメディア株式会社

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 12月4日号:APIファーストなソフトウェア開発

特集はAPIファーストなソフトウェア開発のメリット、テープのメリット/デメリット、オブジェクトストレージの3本立て。他にデジタルトランスフォーメーションを阻むレガシーなリレーショナルデータベースなどの記事をお届けする。

2019/12/04

カテゴリ:
システム開発
ライブラリ/コンポーネント

日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

下関の冠婚葬祭業社「日本セレモニー」が、勝つためのデータドリブン経営に挑戦

現代のビジネスを勝ち抜くためには、データドリブン経営の実践が欠かせない。しかし、M&Aや業務拡大によりシステムの複雑化やデータの分散が生じれば、その実現は困難となる。日本セレモニーがこの課題を克服するために選んだ方法とは?

2019/12/03

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本オラクル株式会社

Webキャスト

日本オラクル株式会社

機械学習でデータ分析はどう変わる? デモ動画で見るインサイト獲得までの手順

データに基づいた意思決定を迅速に行えるかどうかは、いまやビジネスの成否を分けるポイントとなっている。機械学習機能が組み込まれた最新鋭のデータ分析ツールは、このクリティカルな要求にどのような形で応えるのだろうか。

2019/12/02

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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