クラウドDWH活用の課題、メインフレームやIBM iのデータをどう扱う?
今やデータ活用に欠かせないものとなった、クラウドベースのデータウェアハウス(DWH)。一方で、エンタープライズデータの多くは今もメインフレームやIBM iなどに散在している。これらをスムーズに取り込み、活用するには何が必要か。
2024/07/23
今やデータ活用に欠かせないものとなった、クラウドベースのデータウェアハウス(DWH)。一方で、エンタープライズデータの多くは今もメインフレームやIBM iなどに散在している。これらをスムーズに取り込み、活用するには何が必要か。
2024/07/23
AI/機械学習プロジェクトをはじめ、データをビジネスに生かすには、レガシーシステムからクラウドまでの環境の違いを乗り越え、データ形式の違いを意識せずに統合する必要がある。その実現には2つのツールの組み合わせが必要だという。
2024/07/23
ITオペレーション管理(ITOM)はIT環境を可視化して、そこで発生する変更を把握する。この分野で存在感を放っている製品がServiceNowだが、しかしIBM iシステムなどに対応していないという課題があり、その解決策が求められている。
2024/07/19
日々蓄積されていくデータを分析して適切な意思決定につなげるには、データの信頼性を高めることが重要だ。保険業界に焦点を当て、不完全なデータがもたらす問題と「データ完全性」を実現する方法を解説する。
2024/07/19
ビッグデータの重要ソースでありながら、活用が進まないメインフレームデータ。その価値を引き出すには、「新しいデータ環境」の構築が必要となる。その際に障壁となる4つの主要な課題と、対処法のベストプラクティスを解説する。
2024/07/03
メインフレームはレガシーシステムの代表格と評されるが、扱っている膨大なデータを有効活用することで、ビジネスに大きなメリットをもたらすことが可能だ。しかし、メインフレームデータを活用するためには、さまざまな課題がある。
2024/07/01
業務部門が自動化を主導するハイパーオートメーションは、DXの中でも注目のトレンドになっている。その実践に当たって効果的な領域が、日々の営業活動の中心となるSAP ERPのプロセスだ。
2024/05/23
あらゆる組織が先を競うようにAIのビジネス活用を進めようとしているが、その原資となるデータが不適切であれば、期待したような成果は望めない。ビジネスにおけるAI活用の効果を最大化するためにはどうしたらよいだろうか。
2024/05/22
DX実現の鍵となるビジネスプロセスの自動化を成功に導くには、顧客体験やサプライチェーン管理などを含めたエコシステム全体で戦略を練り、自動化を推進していくことが不可欠だ。その理由や必要な機能を解説する。
2024/04/18
ESG経営に取り組む企業が増加する中、“ESGレポート”の重要性も高まっている。しかし、第三者保証が義務化されるなど、その要件も変化している。正確なESGレポートを作成するためには、何が必要となるのだろうか。
2024/04/17