メインフレームデータの価値を最大化、SparkやHadoopに取り込む最適な方法とは

　レガシーシステムの代表格とも評されるメインフレーム。しかし、現在でも多くの企業でミッションクリティカルなアプリケーションを支えている。メインフレームは、膨大な量のデータを扱っており、これらを活用できればビジネスに多大なメリットをもたらす。

　そのためメインフレームデータをデータレイクに取り込む企業は多いが、「接続性」「データやファイルの種類」「セキュリティ」など、さまざまな課題に直面している。そこで注目されているのが、メインフレームデータをSparkやHadoopなどのビッグデータフレームワークに取り込み、他のデータソースと組み合わせて処理／分析できるツールだ。データをメインフレーム上にあった状態で保つことができるので、ガバナンスとコンプライアンスに関する義務にも対応できる。

　本資料では、メインフレームデータをビッグデータフレームワークに移行すべき理由を解説するとともに、それを実現する同ツールの特長を詳しく紹介する。高度な専門知識を必要とせずに扱える上に、各種セキュリティ機能も有している同ツールの実力を、ぜひ確かめてほしい。