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「セキュリティ」の検索結果一覧(1ページ目)

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7220件(1〜10件を表示しています)

セコムトラストシステムズ株式会社

製品資料

セコムトラストシステムズ株式会社

SASE選定は「見極め力」で大きな差――本当に必要な製品を選ぶための6つの視点

クラウドやリモートワークの普及に伴い、従来の境界型セキュリティ対策は限界を迎えつつある。そのような中、ソリューションとして注目されているのが「SASE」だ。多機能化が進むSASEだが、機能の多さで選べばよいというわけではない。

2026/08/17

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

Absolute Software株式会社

製品資料

Absolute Software株式会社

コスト分析で見る「デバイス復旧」の代償 損失額から導きだされた投資戦略とは

ある調査によると、サイバー攻撃によるインシデント発生後の平均復旧時間は222日にも上っているという。このような状況を打開し、エンドポイントのダウンタイム、復旧コストを最小化するための現実解を探る。

2026/08/13

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

株式会社SmartHR

市場調査・トレンド

株式会社SmartHR

「SCS評価制度」の対応はどこまで進んだ? 調査で見えた企業の実態と課題

サプライチェーンを狙ったサイバー攻撃が増加する中、取引先に対し自社のセキュリティ対策状況を証明することの必要性が高まっている。222人を対象に行った調査の結果を基に、「SCS評価制度」に関する実態と課題を明らかにする。

2026/08/13

カテゴリ:
セキュリティ
アクセス管理

株式会社SmartHR

製品資料

株式会社SmartHR

SCS評価制度、運用開始に向け今取り組むべき3つのタスクとは?

サプライチェーン全体での防御力を底上げすべく、2026年度末から「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)」の運用が始まる。その概要やISMSとの違い、SCS対応に向けて取り組むべき3つのタスクを解説する。

2026/08/13

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日立ヴァンタラ株式会社

製品資料

日立ヴァンタラ株式会社

AirGap+WORMでバックアップデータを守る、コストを抑えてできる有効策とは?

近年のランサムウェアは運用データだけでなくバックアップデータまで標的にしている。感染した企業の約8割が復旧に失敗しているというレポートもある中、対策の強化は急務だ。本資料でサイバーレジリエンスを高める方法を解説する。

2026/08/13

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ディスクストレージ

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

ゼロトラスト環境でFWをどう活用する? セキュリティ強化の実践方法

境界型防御で中心的存在だったファイアウォールは、ゼロトラスト環境でも不可欠なツールだ。本資料では、次世代FWを起点に多拠点やクラウドへの保護を連動させ、管理プロセスを効率化するセキュリティ強化のアプローチに迫る。

2026/08/12

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

株式会社オービックビジネスコンサルタント

製品資料

株式会社オービックビジネスコンサルタント

動画で知るランサムウェア被害企業のリアル、会計データが無事だった理由とは

大手企業でランサムウェア被害が相次ぐ中、被害当事者の声はほとんど表に出てこない。本動画は、実際に攻撃を受けた現場の担当者が、侵入直後の心境から被害の実態、会計データが守られた理由を語る貴重なコンテンツとなっている。

2026/08/12

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

株式会社オービックビジネスコンサルタント

製品資料

株式会社オービックビジネスコンサルタント

ランサムウェア攻撃を“二重の防御構造”で防ぐ、クラウド型基幹システムの実力

ランサムウェア対策を強化するには、セキュリティ機能を追加するだけではなく、システムの構造そのものの安全性を強化することも必要だ。そこで本資料では、第三者評価/分離設計/多層防御など、事業停止を防ぐための仕組みを紹介する。

2026/08/12

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

ランサムウェアでAIシステムを止めない バックアップの見直しポイント5つ

ランサムウェア攻撃が、AI基盤のコントロールプレーンやカタログ、パイプラインを狙い始めている。”AI時代”にシステムを止めないためのバックアップの見直しポイント5つを紹介する。

2026/08/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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