サイバーセキュリティ専門職1000人への調査で分かった、AI導入の現状と課題

　いまやAIは、サイバーセキュリティにおける未来の技術として語られるものではなく、実運用段階の技術となっている。実際に反復作業の自動化やワークフローの効率化などにAIを活用し、セキュリティチームの生産性を高めている企業もある。特に脅威の検知／調査／対応といった領域は、AIによる大きな成果が期待できる分野だ。

　しかし、サイバーセキュリティの専門職1000人を対象にしたある調査によると経営層の71％が「AIの活用で生産性が向上した」と回答する一方、それに同意したアナリストはわずか22％にすぎないという。現場でAIを扱っているアナリストは、誤検知やハルシネーションなどAI特有の課題に直面しているためだ。このような経営層の期待とアナリストの懸念との間に生じるギャップを解消することが、AIの潜在能力を最大限に引き出すための鍵になる。

　本資料では、AI導入の現状と課題から、経営層と現場のギャップ、そしてエージェント型AIがもたらす変革まで、同調査の結果をもとに解説する。AI戦略を策定する際の参考資料として役立ててほしい。