生成AI活用による情報漏えいのリスクを回避する方法とは？
AIおよび生成AIの活用がビジネス現場で進むにつれ、意図しない機密情報の漏えいなど、固有のセキュリティリスクに対する懸念が高まっている。このようなリスクを回避するためには、どのような点に留意したらよいのかを考察する。
2025/09/18
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経営・営業・IT部門で成果を生む、AIアシスタント活用の実践ガイド
業務負荷の削減を目的としたAI活用が広がる中、業務効率化以上の効果が期待できる「AIアシスタントツール」を導入する機運が高まっている。その活用方法や導入メリットを、経営・営業・IT部門の業務に即した形で紹介する。
2025/09/18
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「AIOpsは人間の仕事を奪う」は本当？ よくある6つの誤解と正しい使い方を解説
日々、生成されるデータへの対応に追われ、疲弊しているITチームやエンジニアリングチームは少なくない。そこで業務を効率化するものとして期待されているのが、AIOpsだ。しかし、AIOpsに関するさまざまな誤解も広まっている。
2025/09/17
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企業セキュリティの“今”が分かる、運用課題とAI活用の実態調査レポート
昨今、セキュリティの強化や運用の効率化を目的に、AI技術を組み込んだ製品が登場している。そこで、企業におけるセキュリティ対策の現在地を探るため、セキュリティ運用における課題とAI活用の意識調査を実施した。
2025/09/17
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防御を容易にすり抜ける攻撃者たち――対策困難な脅威にどう備える？
重大な脅威に対処するため、多くの企業がさまざまなセキュリティ製品を導入している。しかし、攻撃者はファイアウォールをすり抜け、内部システムに不正アクセスをしているのが現実だ。この状況において取るべき対策とはどのようなものか。
2025/09/17
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「信頼できる相棒」としての生成AI導入でセキュリティチームの負担を解消する
昨今のSOCチームは、山積みのタスクやアラートに追われている。特にセキュリティ人材の不足は、SOCにとって最大の課題だ。そこで取り入れたいテクノロジーが、「信頼できる相棒」としての生成AIである。
2025/09/16
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生成AI活用に潜むデータ漏えい、発生しやすい6つの場面と5つの対策
業務のさまざまな場面で活用が進む生成AIだが、使い方を誤ると個人情報や機密情報の漏えいにつながる可能性がある。本資料では、データ漏えいが発生しやすい6つの場面と、そのリスクを軽減するために実践したい5つの対策を紹介する。
2025/09/16
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AIリスク管理の2大フレームワーク、その効果的な組み合わせ方とは？
AI活用のリスク管理を適切に行うには、米国国立標準技術研究所（NIST）が公開している2つのフレームワークを活用することが有効だ。それぞれの中身を確認しながら、効果的に使うための組み合わせ方を解説する。
2025/09/16
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AIの精度と鮮度を両立するRAG構築の秘訣。 生成AIでのリアルタイムデータ活用
生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。
2025/09/16
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AIに不可欠なリアルタイムデータをどう扱う？ 調査で見えたデータ活用の秘訣
リアルタイムデータはAI活用の生命線となっているが、多くの企業が今もデータ品質やサイロ化の課題に直面している。そこで検討したいのが、データストリーミングプラットフォームの導入だ。2025年版の年次調査結果を基に、その実力を探る。
2025/09/16
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