金融／製造／小売など7つの業界の事例に学ぶ、AI活用で成果を最大化する秘訣
生成AIは実験段階を超え、すでに多くの企業で実用化が進んでいる。一方で、AI活用を支えるデータの課題に直面する企業も少なくない。本資料では、AI活用の現状と課題を整理し、7つの業界の事例を通じて有効な解決策を紹介する。
2026/01/19
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企業に広がるAIエージェント導入、価値を創出するために必要なステップとは
企業がAIエージェントのビジネス導入・活用に向けて動き出している。AIエージェントによって新たな価値を生み出すためには、どのように取り組めばよいのだろうか。本資料では、その方法や活用事例、設計に必要なステップなどを紹介する。
2026/01/19
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ITリーダー必見、AIインフラのパフォーマンス最適化に向けた推論のポイントとは
AI活用にはさまざまなハードルが存在する。企業のITリーダーは、ユースケースの要求に応えるインフラ構築・最適化をコストとのバランスを取りながら実現しなければならない。本資料では、AI推論のポイントについて解説する。
2026/01/19
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AIエージェント実現を阻む「3つの課題」を解消、次世代データ統合基盤とは？
AIエージェントをはじめとした生成AIの“次のフェーズ”では、散在する業務データのインプットが不可欠。こうした高度なAI活用を実現するために解消すべき3つのデータ課題と、その解決策となるデータ統合の要件とは？
2026/01/19
グローバル調査で学ぶ生成AI活用の実態、成功企業はROIをどう高めているのか？
あるグローバル調査によれば、世界中のビジネスプロフェッショナルの57％が生成AIを既に導入し、9割以上が取り組みに満足している上、既に投資の回収を終えたと回答している。これらの企業はどのように生成AIを活用しているのか。
2026/01/15
AIとの協働でビジネスを加速、企業の変革を実現に導く8ステップ
AIとの協働で人間の可能性を拡大させる新たな働き方のモデルである「エージェンティックエンタープライズ」への注目度が高まっている。企業が同モデルへと変革すべき理由を確認しながら、変革を実現する8つのステップを紹介する。
2026/01/15
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AIエージェントを定着させ、成果につなげる「導入現場ファースト」のアプローチ
AIエージェント導入が加速する一方、現場に寄り添わない導入により定着率や成果面で課題を抱えるケースが多いという。真の定着を実現するには、システム利用者だけでなく、運用管理者も含めた全員に配慮した「現場ファースト」が不可欠だ。
2026/01/15
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業務品質を守りながらITコストを削減するための4つのアプローチとは？
肥大するITコストを改善するためには、業務品質を損なわずに支出を抑える視点が欠かせない。そこで本資料では、業界で実証された事例を基に、IT部門の負担を増やさずに大幅なコスト削減を実現するためのアプローチを紹介する。
2026/01/14
AI活用の加速とセキュリティの強化を両立、今注目の「AI PC」とは？
AIの業務利用が進む中、AI処理に最適化された「AI PC」が注目されている。本資料では、メーカー担当者がAI PCのメリットを解説するとともに、BIOSやファームウェアなど下位層の脅威に備えるためのセキュリティ機能を紹介する。
2026/01/14
AI活用の推進と同時に課題も浮上、2000人への調査で見えたIT部門の現状
ITリーダーやIT部門に求められる役割が大きく変化し、従業員体験の向上と生産性の最大化という困難なミッションを担うようになった。その実現を支える手段としてAIが期待されている一方で、新たな課題も浮上している。
2026/01/14
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