事業継続を支える戦略的投資、事例に学ぶSASE導入の動機とビジネス上のメリット
VPNやMPLSが運用の複雑性・拡張性などの課題を抱える一方、SASEはネットワークとセキュリティを統合したクラウド基盤により、これらの課題を解消できる。本動画では、具体的な事例を交えて、ビジネス上のメリットについて解説する。
2026/01/06
- カテゴリ：
- セキュリティ
- ゼロトラスト／SASE／SDP
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（1ページ目）
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パブリックAIとエンタープライズAIに潜むセキュリティリスク、その対処方法とは
企業のAI活用が加速する中、AIを安全に利用するためのセキュリティ対策が重要になっている。本動画では、パブリックAIとエンタープライズAIそれぞれに潜むセキュリティの課題を整理し、その解決策を解説する。
2026/01/06
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
AI導入によるセキュリティリスクを排除、設計段階からAIの安全性を担保する方法
AIはさまざまな領域に多大なメリットを生み出しつつあるが、その半面、AIを導入することで、新たなセキュリティリスクが発生している。そこで、AIの安全性を設計段階から担保するための、2つのセキュリティソリューションを紹介する。
2026/01/06
- カテゴリ：
- セキュリティ
- クラウドセキュリティ
DMM.comやSansanなど5社の事例に学ぶ、AI導入の成果とROIを可視化する方法
生成AIやコード生成AIの導入が進む中、AI活用の投資対効果を定量的に示すことが経営判断や採用計画の要となっている。5社の事例から「開発効率とチーム文化を高める具体的な方法」「ROI（投資対効果）を可視化する方法」などを紹介する。
2026/01/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIを導入して終わりにしない、確実に成果を引き出すための仕組み作りのポイント
エンジニア組織でAI活用が加速しているが、開発生産性の面で成果を感じている組織は少ないという。その要因として、AIの投資効果を可視化する仕組みがないことが挙げられる。本資料では、AI活用を成果に結び付けるための方法を解説する。
2026/01/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI活用の障壁となる「データサイロ」、企業の構造的な課題を解消するには
日本企業におけるAI活用の状況を見ると、約半数が着手している一方、導入に踏み切れずにいる組織も少なくない。その背景にあるのが「データサイロ」だ。これは企業の構造的な課題となるが、どのようにして解消すればよいのだろうか。
2026/01/05
DBリプレースで“AI活用を見据えたデータ基盤”を構築するための5つのステップ
さまざまな企業がAI活用を本格化させる中、後れを取ることは競争優位性の低下につながりかねない。そこで知っておきたいのが、データベース（DB）リプレースというタイミングが、AI活用を進める上で好機となる点だ。
2026/01/05
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
AI時代のデータ基盤構築におけるデータベースリプレースの重要性とは？
AI活用とセキュリティの双方に対応できるデータ基盤の構築が急務となっている中、多くの企業が部門ごとに分断されたデータ環境やデータベースの制約により、全社横断の分析やAI導入に踏み出せないでいる。どこから手を付けたらよいのか。
2026/01/05
AI活用を阻むリソース不足をどう解消する？ 事例に学ぶ上手な補完方法
AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。
2026/01/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIの限界を超える、製造業の在庫を最適化する「予測AI」の実力
製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。
2026/01/05
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