生成AIを“自社業務に特化”させて使いこなすための具体的ステップとは？
人材不足解消の切り札として、生成AIへの期待が高まっている。一般的なフロントオフィス業務では、多くの企業が手応えを得られるようになったが、特定業務への適用に課題を抱える企業は多い。“使える”生成AIにするための方法を探る。
2025/12/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「エンタープライズAI」の検索結果一覧（1ページ目）
「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
生成AIを全社展開するには？ 1000超のユースケースを試した日立製作所の実践術
生成AI活用が個人利用にとどまりがちな企業は少なくない。そこで、日立製作所が1000を超えるユースケースへの挑戦から見いだした、生成AIを組織的な価値の創出につなげるための考え方と実践のポイントを解説する。
2025/12/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
DXとAIの融合が加速する時代に求められるデータマネジメントとは？
DX推進にはデータの利活用が欠かせないが、データマネジメント戦略を進める上では多くの課題が残る。近年はDXとAIを融合させる動きが加速し、データマネジメントの複雑さは一段と増している。本動画では、課題と解決策を紹介する。
2025/12/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
製品原価の可視化とAIによる効率化を推進、事例で学ぶデータレイクハウスの実力
東洋製罐グループホールディングスでは、データの利活用が不十分で、経営判断に遅れが生じるなど、多くの課題を抱えていた。この現状を改善し、未来予測とAI活用を推進するために採用された「データレイクハウス」の実力とは？
2025/12/26
設備保全の現場は生成AIでどこまで変わる？ 熟練者ナレッジ活用の検証事例
少子高齢化に伴う労働人口やフロントラインワーカーの減少は、国内において近年深刻な問題となっている。このような背景を踏まえ、本資料では、設備保全の現場における、生成AIを活用した熟練者ナレッジの活用事例を紹介する。
2025/12/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIで契約管理はどう変わる？ 法務部門に起こる“4つの革命”とは
紙やPDF、表計算ソフトを組み合わせた、手作業による契約管理では、更新漏れや属人化のリスクが発生しやすいだけでなく、契約情報を経営や事業に生かすことも難しい。この状況を、AIの登場はどのように変えるのか。
2025/12/24
消費電力・処理速度・プライバシー、AI時代のPC課題にどう向き合う？
人の作業をAIが補完していた時代から、AI自体が分析や行動を担うAIエージェントの時代へと移りつつある。今後、AIはさらに進化し、ビジネスの中心に位置するようになることから、それに応じたPCの在り方を考えることが重要なテーマとなる。
2025/12/24
AI活用でSOCのスピードと効率を向上、AI時代に対応するための6つの実践ポイント
SIEMやSOARといった先進的なセキュリティプラットフォームには、AIを利用する機能が搭載されており、SOCの変革への貢献が期待されている。そうした機能を活用して、SOCの効率化を実現するための6つのポイントを解説する。
2025/12/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
リスクを抑えてAI活用を促進するには？ 安全なAIファクトリーを構築する方法
生成AIやAIエージェントの活用が進む中、AIインフラとしてパブリッククラウドを利用することで、いくつかの課題が生じている。本資料では、これらの課題を解消し、ソブリンAIのアプローチを基にAIファクトリーを実現する方法を解説する。
2025/12/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI活用はどう進める？ 分析業務を変える4つのアプローチを解説
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2025/12/22
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ