利用者に依存しないAI活用の仕組みをつくり、企業の生成AI利活用を進める方法
企業の生成AI導入が活発化しているが、利活用が進まないというケースも少なくない。解決には業務プロセスに生成AIを組み込むというアプローチが効果的だ。そのための方法を、事例を交えて、動画で詳しく紹介する。
2026/01/09
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（1ページ目）
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AIエージェントの最前線、デモで分かる金融／社会インフラ分野での活用方法
生成AIの登場から約3年が経過し、現在はAIエージェントの活用が広がりつつある。一方で、生成AIの導入は進んだものの、業務にどのように適用すれば成果につながるのか分からず、活用に悩む企業も増えている。
2026/01/09
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- エンタープライズAI
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年間1000万ドル以上の利益増へ、IGI Waxが取り組んだOTデータ活用基盤の刷新
高機能ワックスなどの製造を事業の中核とするIGI Waxでは、製造現場にデータ統合基盤を導入していたものの、その効果は限定的なものだった。そこで、同社はデータ活用をさらに高度化すべく、新たなデータ活用基盤の導入を決断した。
2026/01/09
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
AIにより有用なインサイトも容易に獲得、製造業のデータ活用を変革する新手法
生産・設備のオペレーションデータ、モデリングなどのエンジニアリングデータ、人事・財務といったビジネスデータが、製造業の多くでは一元的に可視化されていない。これではデータから全社を貫く状況が確認できない。その解決策を探る。
2026/01/09
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- データ分析
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24時間正確な回答を提供、社内問い合わせ対応を楽にするAIエージェント活用術
デジタル化の加速に伴い、社内問い合わせは増加／複雑化し、担当者の負荷増大や属人化が課題となっている。本資料では、社内システムやマニュアルなどの情報を統合して、AIが回答するというAIエージェントによる解決策を紹介する。
2026/01/09
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- CX
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専用環境で安心のセキュリティ、業務プロセス変革を実現するAIエージェントとは
人手不足で注目されるAIサービスだが、「精度が不足している」「セキュリティに不安がある」といった問題がある。このような問題を解決するのが、専用プライベート環境で各社固有の業務プロセスに対応可能なAIエージェントサービスだ。
2026/01/09
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“第4世代AI”開発の軌跡から探る、AI時代に「創造性」が必要な理由とは？
企業が持続的な成長を遂げていくうえで「効率化」の取り組みは不可欠だが、「創造性」も見過ごせない重要な要素の1つだ。AI時代に創造性が必要な理由と、創造性をブーストする“第4世代AI”について解説する。
2026/01/09
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- エンタープライズAI
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AI開発はクラウドだけじゃない、2000億パラメータをローカルで動かす方法とは？
AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。
2026/01/08
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- エンタープライズAI
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場所を問わずAI開発を可能にする、NVIDIA GB10搭載AIワークステーションの実力
AIモデル開発はクラウドが主流だが、データ管理やセキュリティの観点から、ローカルで実施したいというニーズも多い。本資料では、このような要件に応えるNVIDIA GB10搭載AIワークステーションを紹介する。
2026/01/08
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- IAサーバ／PCサーバ
生成AIアプリ開発で直面するリスクとは？ 適切なセキュリティ対策の考え方
生成AIがビジネスの現場に浸透するとともに、誤った情報の拡散、機密情報の漏えいといったリスクも顕在化しつつある。今後の生成AIアプリは、これらのリスクを最小化、回避できるように、安全かつセキュアに開発されなければならない。
2026/01/08
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