セキュリティ運用の意識調査で分かった、現場が抱える“AI活用の不安”とは？
昨今、セキュリティの強化や運用の効率化を目的に、AI技術を組み込んだ製品が登場している。そこで、企業におけるセキュリティ対策の現在地を探るため、セキュリティ運用における課題とAI活用の意識調査を実施した。
2025/12/03
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AIから真のビジネス価値を得るための「IT自動化」への道筋とは？
AIは、企業で最優先課題の1つとなり、実践に入る企業も増えている。ただ、AIへの期待が高まる一方で、効果的にデプロイできている、あるいは準備を明確に進めているという企業は決して多くない。その理由と解決策を探る。
2025/12/03
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生成AI活用に潜むデータ漏えい、発生しやすい6つの場面と5つの対策
業務のさまざまな場面で活用が進む生成AIだが、使い方を誤ると個人情報や機密情報の漏えいにつながる可能性がある。本資料では、データ漏えいが発生しやすい6つの場面と、そのリスクを軽減するために実践したい5つの対策を紹介する。
2025/12/01
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AIリスク管理の2大フレームワーク、その効果的な組み合わせ方とは？
AI活用のリスク管理を適切に行うには、米国国立標準技術研究所（NIST）が公開している2つのフレームワークを活用することが有効だ。それぞれの中身を確認しながら、効果的に使うための組み合わせ方を解説する。
2025/12/01
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中国製AI「DeepSeek」に冷や水を浴びせた“生成AIの脆弱性”とは？
中国発の生成AI「DeepSeek R1」が注目を集めた一方、あるセキュリティベンダーはDeepSeek R1に特定の脆弱性があることを明らかにした。その具体的なリスク、企業が生成AIを導入する上で気を付けるべきポイントとは何か。
2025/12/01
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AI活用基盤にクラウドを選ぶこれだけの理由と企業がはまる“落とし穴”とは
企業におけるAI活用基盤の整備が急務となっている。そのAI活用基盤の最有力候補となるのが「クラウドサービス」だ。では、AI活用基盤としてクラウドを選ぶ理由はどこにあるのか。そこに“落とし穴”はないのか。
2025/12/01
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クラウドか、オンプレミスか？ AI時代のインフラに求められる要件とは
AI導入の成否は、その土台となるインフラに左右されると言っても過言ではない。企業がAIモデルの性能を最大限に引き出すために、インフラ構築時に検討すべきポイントを体系的に解説する。
2025/12/01
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攻撃者の次の挙動を高確度で予測、AIによる予測型セキュリティ技術の優位性とは
昨今のメディアはサイバー攻撃者を予測不能な存在として描くが、実は多くの攻撃者が効果的な戦術・技術・手順を繰り返し使っており、その流れには一定のパターンが存在する。そこで注目したいのが、AIを活用した予測型セキュリティ技術だ。
2025/12/01
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NSAやCISAが警告、AI活用に潜む3つの重大なリスク領域とは？
AIシステムが信頼性の高いデータに依存している中、そのデータが偶発的または悪意を持って操作されると検出や復旧は困難となり、システムが機能不全に陥る恐れがある。2025年5月、NSAなど各種機関の連合がそのリスクと防御策を公開した。
2025/12/01
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豊富な開発経験を持つ技術者が支援、IVIシステムやADASの開発を推進する方法
車載ソフトウェア開発における情報系（IVI）システムやADASの開発においては、それぞれ異なる高度なノウハウが求められる。この知見は車載に限らず建機などでも有用となるが、そうした開発を専門部隊が支援してくれるサービスがある。
2025/11/28
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