顧客体験の常識が変わりつつあるAI時代 次に取るべき重要なステップとは？
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2026/02/20
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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データで見る、生成AI時代のカスタマーサービスの在り方
優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80％超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。
2026/02/20
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
製造業のHRリーダーが「卓越した従業員体験」を提供するための戦略とは？
製造業においては効率性と生産性を最大化することが重要な課題だ。そのためには全ての従業員の潜在能力を引き出すようなHR運用が必要になるが、現状ではオフィスにデスクがないなど、HRサービスが十分に行き届いていないケースが多い。
2026/02/20
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
パナソニック コネクトが顧客体験を高めた「カルチャー＆マインド改革」とは？
店舗システムをはじめ、法人顧客向けに多彩なソリューションを提供する「パナソニック コネクト」。CXの高度化に向けた取り組みの一環として、CSMを使ったサービスデスク改革を実現している。同社の取り組みを詳しく紹介する。
2026/02/20
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
製造企業が「顧客体験（CX）の課題」に立ち向かい、克服するには？
製造業の経営幹部を対象にした最新の調査結果からは、メーカーがカスタマーエクスペリエンスの質を向上させるための戦略への投資を拡大させていることが明らかになった。しかし、その多くは投資に見合うだけの成功を得ていないようだ。
2026/02/20
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
脆弱性の特定を約10分に短縮、ヨコオが挑んだITセキュリティ改革とは？
中堅規模のメーカーであるヨコオでは、各国の法規制や納入先からの要求に応えるため、早い段階からITセキュリティの強化に取り組んでいた。しかし、既存のツールを用いた手作業による構成管理や脆弱性の特定には、限界があったという。
2026/02/16
業務効率化の次のフェーズへ、AIエージェントで基幹業務はどう変わる？
さまざまな業務でAIエージェント活用が広がる中、業務効率化のフェーズから「自律型ビジネス運用」のフェーズへの移行も進んでいる。AIエージェントが基幹業務のプロセスをどう再構築しているのか、調達業務などの事例をもとに解説する。
2026/02/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
従来型CRMに潜む課題とは？ AI活用に向けた見直しのポイント
顧客との関係を深化させるために多くの企業が顧客関係管理（CRM）ツールを活用しているが、従来型CRMには顧客体験の向上を阻む課題が少なくない。本資料では、課題の中身を解説するとともに、AI時代に求められるCRMの特徴を紹介する。
2026/02/06
カスタマーサービスのAI活用は本当に効果がある？ 調査で見えた実態
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客／CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2026/02/02
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
生成AI活用を社内全体で推進し、生産性向上やビジネス変革につなげる方法とは？
生成AIのビジネスにおける活用を検討する際には、実際に自社のどのような業務領域に、どのような形で導入するかを考慮する必要がある。本資料では、生産性向上につながる生成AI戦略について詳しく解説する。
2026/02/02
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング