AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは
テクノロジーの進化により、AIが自律的に業務を遂行できるようになりつつある。AIエージェントの時代が目前に迫る中で、企業がAIを「新たな働き手」として受け入れ、その価値を最大限に引き出すためにはどうすればよいのだろうか。
2026/10/09
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- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本ヒューレット・パッカード合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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“横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
多くの企業がAIを取り入れているものの、単なる業務効率化の手段にとどまっているケースが散見される。市場における競争力強化という、真の意味でのAI活用を実現するための最適解に迫る。
2026/10/09
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AIエージェント時代の到来目前、企業が今準備すべき“AI Ready”なIT環境とは？
AIエージェントが業務を自律的に遂行する時代が訪れつつある中、企業には大量のAIが安全に働ける環境を提供し、それを統制／監視できる企業基盤を構築することが求められている。このような“AI Ready”なIT環境を実現するための道筋とは？
2026/10/09
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AIエージェントが本番DBを9秒で削除した事例も AI活用と権限管理の課題とは？
大手企業を中心に、複雑なタスクを自律的に実行するAIエージェントの導入が本格化している。しかし、適切なID管理や権限設定を欠いた運用は、企業の基盤を揺るがす重大なセキュリティリスクになりかねない。その実態を解説する。
2026/08/26
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AIエージェントの認証・権限管理は万全？ 強固なガバナンスを確保するには
生成AIやAIエージェントの導入が急速に進み、業務が効率化される一方で、認証の不備や過剰な権限による情報漏えいなどのリスクも表面化している。ユーザーの利便性を損なわずに強固なガバナンスを確保する方法を、3社の識者が紹介する。
2026/07/21
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障害発生時に自動修復する「ネットワークの完全自律化」 実現への道筋を探る
企業にとってネットワークはいまやビジネスの生命線だ。しかし、そのネットワークは複雑化し、人手に頼る運用管理が限界を迎えつつある。この課題に対するアプローチとして、AIによる自律運用の考え方と、その実現に向けた道筋を提示する。
2026/05/25
複数のAIエージェントが連携、自律的＆セキュアなネットワークの未来像とは
企業にとってネットワークはいまやビジネスの生命線だ。しかし、そのネットワークは複雑化し、人手に頼る運用管理が限界を迎えつつある。この課題に対するアプローチとして、AIによる自律運用の考え方と、その実現に向けた道筋を提示する。
2026/05/20
ハイブリッド環境の構造化データ管理、レガシーストレージからどう脱却する？
AIでは構造化データの活用が進む一方、クラウド普及に伴いデータの分散化が加速している。この状況下で課題となるのが、レガシーストレージの存在だ。本資料では、構造化データに適したストレージ戦略を紹介する。
2025/05/23
企業が保有するデータの約90％が非構造化データ、ここから価値を引き出すには？
AIの普及や発展によって、企業が保有するデータの量は膨れ上がっている。その約90％は非構造化データだ。そのため、AIと分析のワークロードをより有効なものにする上では、非構造化データの扱いが非常に重要となる。
2025/05/23
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真のビジネス価値を引き出すAI活用、プロジェクトを前に進めるためのポイントは
AI活用で真のビジネス価値を引き出すには、ビジネス目標の策定やデータインフラストラクチャの整備、スキルを持った人材の確保などが必要となる。AIプロジェクトを進める上で押さえておきたい5つのポイントを紹介する。
2025/05/22
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