ハイブリッド環境の構造化データ管理、レガシーストレージからどう脱却する？

　2023年後半、企業は構造化データベースやデータ管理ワークロードに巨額の投資を行った。AI導入の影響だと考えられ、構造化データがAIモデルの学習に広く利用されることが背景にある。一方でクラウド導入も加速し、データが分散する状況となった。ここで問題となるのが、分散・複雑化した構造化データをいかにスマートに管理するかだ。

　データ管理の簡素化は、エッジからクラウドまでの環境全体における拡張性とアジリティの強化につながり、迅速なインサイトの獲得、イノベーションの推進、運用効率の向上を実現する。しかし、この合理化を阻害しているのがレガシーストレージだ。今日のハイブリッドな環境に対応できず、「柔軟性の欠如」「断片化」「複雑性」という課題を抱えている。その最たる例が、データウェアハウスだ。

　本資料では、旧来のデータウェアハウスをモダナイズする方法について解説した上で、ハイブリッド環境やAI活用に適したストレージソリューションを取り上げる。ぜひ参考にしていただきたい。