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「経営とIT」の検索結果一覧(865ページ目)

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トレンドマイクロ株式会社

製品資料

トレンドマイクロ株式会社

正規パッチ適用が遅れても大丈夫、暫定的な安全性を確保する「仮想パッチ」とは

ベンダーの正規パッチの検証/適用が遅れるケースは多いが、このタイムラグはリスクを高める要因となる。そこで注目したいのが、脆弱性を突く攻撃パケットを検知/ブロックし、安全性を暫定的に担保する仮想パッチだ。

2021/11/09

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

株式会社 日本HP

製品資料

株式会社 日本HP

外観検査などの現場で「エッジAI」が活躍、AI向けワークステーションが追い風に

研究開発の現場にとどまらず、AIをビジネスに組み込もうとする動きが活発化している。オフィスや製造現場でも利用できるAI向けワークステーションと組み合わせて、AIによる外観検査/画像判定ソリューションを提供する企業も現れ始めた。

2021/11/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エクイニクス・ジャパン株式会社

製品資料

エクイニクス・ジャパン株式会社

コラボツールの活用で利益を最大化、ビジネスリーダーに必要な技術的知見とは?

オンラインコラボレーションツールの活用で利益を最大化していくには、IT部門だけでなく、ビジネスリーダー自身がその基盤となるインフラストラクチャへの理解を深めることが大切だ。押さえておくべきテクノロジー構成要素を見ていく。

2021/11/09

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

富士通株式会社

製品資料

富士通株式会社

DXに不可欠なハイブリッドクラウドに最適、高信頼&高性能データベースの実力は

DXでビジネスモデルまで変革するには、デジタル化された業務と既存業務の分断を解消する、アプリケーションのモダナイズが欠かせない。それを支援するDigital Application Platformと、核となる信頼性や処理性能に優れたデータベースとは?

2021/11/09

カテゴリ:
システム開発
DBMS

株式会社 ProVision

製品資料

株式会社 ProVision

工数4割削減&障害を0件に、事例で学ぶテスト/品質検証工程の改善策とは?

アプリケーションアップデート時のQAテスト工数に悩んでいたある企業では、テストスコープの再検討とスルーテストにより、テスト工数と障害件数の削減に成功した。これを実現したサービスとは何だったのか。他社事例を含めて紹介する。

2021/11/08

カテゴリ:
システム開発
テスト/デバッグ/チューニングツール

株式会社 ProVision

製品資料

株式会社 ProVision

スケジュールの遅延を防止、品質管理における代表的な5つの課題の解消法とは

自社サービスの品質管理における代表的な課題として、リソース不足解消や品質プロセスの統一、QAスキームの改善などが挙げられる。これらを一挙に解消し、スケジュールの遅延や品質の低下を防ぐためには、どんな対策を講じるべきか。

2021/11/08

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

ソートスポット合同会社

製品資料

ソートスポット合同会社

ダッシュボードは時代遅れ? 真のデータドリブン経営を実践するための基盤とは

データドリブン経営への転換を目指して導入されたダッシュボードが、実際にはほとんど使われていないという。その背景には、従来のダッシュボードがアジリティを欠き、ビジネスが変化するスピードに対応できていない現状がある。

2021/11/08

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

70%以上の企業が利益増、データから的確なインサイトを迅速に獲得する方法とは

データから的確なインサイトを迅速に獲得することは、ビジネスにリアルタイム性と俊敏性をもたらす。これに成功した企業の70%以上が業務効率や利益の改善を実現しているというが、どんなアプローチを用いているのだろうか。

2021/11/05

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

DataOpsのアプローチでデータレイク構築を簡素化&迅速化、次世代BIの実力とは

データレイクへの投資が失敗に終わる主な理由は、データの「分析」よりも「準備」に時間を要し、鮮度が失われてしまうことにあるという。この問題を解決し、データレイク構築プロセス全体を簡素化&迅速化できる、次世代のBIとは?

2021/11/05

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クリックテック・ジャパン株式会社

技術文書・技術解説

クリックテック・ジャパン株式会社

クラウドやAIと連携可能、「データ主導型ビジネス」を実現する分析基盤とは?

多くの企業が目標とする「データ主導型ビジネス」への転換を図る上で、最適なBIツールを選ぶことは重要な取り組みだ。しかし、従来型BIツールの多くはクラウドやAIと連携ができず、デジタル経済のスピードに対応することが難しい。

2021/11/05

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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