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「経営とIT」の検索結果一覧(1124ページ目)

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SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

データ主導の意思決定に欠かせない「データガバナンス」をどう実現する?

優れた意思決定には、優れたデータが欠かせない。そのためには「データガバナンス」を確立し、データの信頼性と品質の向上を図ることが重要だが、そこで失敗してしまう企業が少なくない。成功には何が必要なのだろうか?

2017/12/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

Hadoopを業務部門でも活用、専門家でなくても扱えるデータ統合管理ツール

これまではHadoopを業務部門のユーザーが活用するためには、専門家の助けを必要としていた。しかし、Hadoopの機能を簡単に利用できる「ビッグデータ統合管理ツール」が登場したことで、この状況は大きく変わりつつある。

2017/12/21

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

データ視覚化の基礎知識――チャート作成からビッグデータ処理まで

今やビジネスの現場では、身近な売り上げデータから何十億件ものセンサーデータまで、データの活用が当たり前となっている。こうしたデータ分析の結果を速やかにビジネスに生かす「データ分析結果の視覚化(ビジュアライゼーション)」について解説する。

2017/12/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

IoTの次なる活用法――データストリームのリアルタイム分析とは?

IoTを有効に活用するには、センサー機器から絶え間なく流れてくる膨大なデータ(データストリーム)をリアルタイムに分析することが欠かせない。例えば、製造現場ではリアルタイム分析により、異常検知から問題解決まで速やかに対応できるといった効果が期待できる。

2017/12/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

BIを生かす秘訣は「Microsoft Office」との連携にあり

大多数の企業や組織が採用している「Microsoft Office」とBIソリューションの連携は、情報共有と意思決定の強化という観点から重要である。その一方で、BIやアナリティクスをさらに生かそうとしている企業の多くが、この連携に課題を感じている。

2017/12/21

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本アバイア株式会社

製品資料

日本アバイア株式会社

多様なコミュニケーション手段を柔軟に活用、クラウドPBXで実現する働き方改革

コミュニケーションの多様化が進む現代のビジネスにおいて、統一化された通信インフラの構築は重要な課題。そのカギを握るのは“電話システム”の刷新だ。働き方改革に対応し、業務の効率化を実現するクラウドPBXに注目したい。

2017/12/20

カテゴリ:
情報系システム
IP電話/IP-PBX

プレミアコンファレンシング株式会社

製品資料

プレミアコンファレンシング株式会社

Skype会議の“音声接続”問題を解消、手軽に音声品質・利便性を向上するには?

Office 365に付属のSkype for Businessは、インターネット経由で音声データをやりとりするので、低コストで利用できる反面、回線状況によっては音声が不明瞭になる。その問題をクリアできるソリューションを紹介する。

2017/12/20

カテゴリ:
情報系システム
テレビ/ビデオ会議

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

顧客が求めるモノだけを作る トップランクの製造業による顧客基盤の生かし方

顧客中心の時代を迎えた現在、成功するために企業にはこれまで以上にデータの活用が求められている。成功を収めている企業は、データを活用するのに重要なプラットフォームをどのように選定したのか。成功企業の事例とともに紹介する。

2017/12/20

カテゴリ:
CX
CRM

インテル株式会社

製品資料

インテル株式会社

企業成長につながるビッグデータ活用法とは? 小売業調査から見えたポイント

モバイルからの購買が当たり前になるなど、小売業を取り巻く環境は劇的に変化している。その中で重要性が増しているのがビッグデータ活用だ。本資料では多くの小売業者への調査を通じ、ビッグデータを利益につなげるポイントを探る。

2017/12/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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