製造業の課題を「データとAI」で解決、データドリブン変革の現実解とは
製造業が直面しているさまざまな課題を克服する上で、「データとAIの活用」は重要な鍵となる。本資料では、この取り組みが製造業の変革にどれほど重要なのかを明らかにするとともに、具体的なアプローチを解説する。
2025/07/24
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「富士通株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
富士通株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
生成AIによる設計業務の変革、属人化や継承課題への実践的アプローチとは？
人材不足、対応要件の複雑化、蓄積された設計資産の活用などの課題を抱える製造業の設計現場では、属人的な業務スタイルが限界を迎えつつある。こうした課題の解決策として生成AIを活用した実践的な変革アプローチを紹介する。
2025/07/24
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
異なる観点の提言から学ぶ、サステナビリティとビジネスが共存する新未来
早稲田大学ビジネススクールの入山章栄教授と富士通の瀧澤健氏が「サステナビリティへの取り組みと持続可能な成長の両立」をテーマに対談を行った。本資料では、企業の在り方が多角的・本質的な視点で議論された本対談を抜粋して紹介する。
2025/07/18
持続可能なサプライチェーンの実現に向けて必要なリスクマネジメントとは？
サプライチェーンリスクが多様化する中、いかにして適切なリスクマネジメントを実践し、持続可能なサプライチェーンを構築していくかが大きな課題になっている。課題を解消し、サプライチェーン変革を実現するためのヒントを紹介する。
2025/07/18
富士通が実践、AI時代に最適な設計プロセスを実現する方法
製造業の設計現場では、設計プロセスの複雑化などの課題が山積している。こうした中、注目を集めているのが生成AIの活用だ。本資料では、生成AIがもたらす設計業務の未来について、詳しく解説する。
2025/07/18
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
製造現場のQCD向上を実現、設計部門と製造部門をつなぐ具体的な方法とは？
近年の製造業では参入障壁が下がったことで「品質に問題のある製品の流通」「環境負荷の増大」といった問題が顕在化している。競争の激化に対処し、さらなるQCD観点での改善が企業に求められるが、その具体的な解決策とは。
2025/07/18
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
市場変化と環境負荷への対応が求められる製造業が取るべき3つのアプローチとは
製造業では今、市場ニーズの変化や環境負荷への迅速な対応が求められており、そのためには設計・製造プロセスの構造転換が必要だ。この構造転換を実現するための3つのアプローチとは。
2025/07/18
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
小売業における次の一手、「次世代コマースプラットフォーム」とは
海外進出や展開加速を考える小売業にとっては、「CX」「EX」「DX」の3つの課題に加え、海外ガバナンスを備えた「グローバルなコマースプラットフォームの統一」が重要な課題となる。これらの課題解決には、何が必要なのだろうか。
2025/07/18
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
価格最適化を行う「ダイナミックプライシング」の小売業への適用
AIなどを活用して価格最適化を行う「ダイナミックプライシング」。近年では海外大手を中心に小売業でも取り組みが進んでいるが、国内での導入はまだ少ない。日本での実現が困難な理由と、その課題を解決するための方法を紹介する。
2025/07/18
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
小売業の売り上げと利益を向上させる鍵、AIを活用した最適な価格設定の方法
小売業では、売り上げと利益を向上させる価格設定が重要だが、迅速かつ適切な設定は労力もかかり困難を極める。膨大な商品の需要バランスを見極め、最適な価格調整を自動的に算出することがAI活用にて実現可能だ。その次世代の方法とは。
2025/07/18
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング