製造業の課題を「データとAI」で解決、データドリブン変革の現実解とは

　いま製造業は、市場ニーズの多様化、製品ライフサイクルの短縮、グローバル競争の激化、人材不足など多くの課題に直面している。これらの課題を解消するために求められているのが、デジタル技術を活用した変革だ。

　本資料ではまず、デジタル技術の活用について「業務オペレーションの最適化」と「データドリブンイノベーション」というキーワードを基に解説。前者は、データをデジタル技術によって分析・シミュレーションすることで、生産ラインやオペレーションの最適化、デジタルエンジニアリングの高度化を図るアプローチだ。そして後者は、収集・分析したデータから得られた知見を基にAIなどを活用し、迅速かつ的確な意思決定とアクションにつなげるアプローチだ。

　これらのアプローチを支えるのが「データとAIの活用」だ。資料では、「データとAIの活用」がどのようなプロセスの中に組み込まれるべきかを、設計AIエージェント活用などの具体的なユースケース／プラットフォームを提示しつつ解説する。製造業が競争力を強化できるデータドリブンな変革を実現する方法として、ぜひ参考にしてもらいたい。