生成AIによる設計業務の変革、属人化や継承課題への実践的アプローチとは？

　製造業の設計現場では、製品の高度化に加えバリエーションの拡大や条件の複雑化が進み、求められる設計要件が一層厳しくなっている。さらに、少子高齢化で人材不足が進行し業務の持続や継承が困難になるケースも少なくない。

　そこで注目したいのが、設計業務に新たな価値と可能性をもたらすと期待されている生成AIだ。本資料では「エースエンジニアの秘書」「過去資産のモデル化」「スキルアップのパートナー」の3つの視点から生成AIの価値を整理し、実務に根差した具体的な取り組みを紹介する。

　また、検索拡張生成（RAG）の仕組みを活用することで情報漏えいリスクを大幅に低減できることや、複数部門や外部パートナーからなるエンジニアリングチェーン全体の連携を強化できる点を紹介する。さらに生成AIがモデリング支援などを自律的に行い、その結果をCAE（Computer Aided Engineering）、MBD（Model Based Development）、MBSE（Model Based Systems Engineering）などの各種ツールにシームレスに反映する仕組みについても解説する。