部門横断的なデータ分析はなぜ難しい? 包括的に業績を把握するためのヒント
リモートワークへの切り替えなど、ビジネス環境の変化に対応すべく行った取り組みを評価するには、適切なデータ分析が欠かせない。だがシステムがサイロ化する今、部門横断的なアナリティクスを行うのは容易ではない。この解決策とは?
2022/06/01
リモートワークへの切り替えなど、ビジネス環境の変化に対応すべく行った取り組みを評価するには、適切なデータ分析が欠かせない。だがシステムがサイロ化する今、部門横断的なアナリティクスを行うのは容易ではない。この解決策とは?
2022/06/01
金融サービス業界で今、ビッグデータへの投資が急増しているという。その背景には、安全性を確保しながら、金融データの価値を最大化し市場競争での優位性を確保したいという狙いがある。特に注目すべき、3つのデータトレンドとは?
2022/06/01
小売業界でもデータ活用に大きな期待が寄せられている。顧客体験の改善、サプライチェーンの最適化、データそのものの収益化などメリットは多岐にわたる。一方で、多くの組織がデータ活用の“壁”に直面しているという。
2022/06/01
ライフサイエンス業界においてもデータ活用の重要性が高まっているが、そこには5つの課題があるという。サイロ化したデータの統合、分析、安全な共有を実現し、データドリブンなインサイトを獲得するための方法を探っていく。
2022/06/01
ヘルスケア&ライフサイエンス業界では、さまざまなデータを統合し、スピーディーかつ効果的に分析・活用することで、患者アウトカムの向上を図っている。ここで重要なのが、業界におけるデータの在り方であり、現在のデータトレンドだ。
2022/06/01
データに基づく意思決定やサービス提供を実現するには、膨大なデータの統合やスピーディーな分析、共有などが欠かせない。ビジネス拡大に伴いデータへの依存度が高まっていたKFCは、こうした取り組みをいかに成功させたのか。
2022/06/01
データドリブンな意思決定を行うには、大量のデータをいかに統合して効果的に分析するかがポイントになる。データの一元化と迅速な分析、共有を可能とするクラウドベースのデータプラットフォームは、課題解決の切り札となるか。
2022/06/01
マーケティング活動において“パーソナライズ”が重要なキーワードとなる中、その実践をサポートするAI(人工知能)への期待が高まっている。コンテンツ配信とイベント集客の2つの観点から、AIの活用法と導入効果を見ていく。
2022/06/01
営業、マーケティング、インサイドセールス組織を取り巻く環境が大きく変化する中、事業変化に組織体制やテクノロジーが追従できず、さまざまな課題を抱える企業が増えてきた。これらを解決し、組織変革を図るための考え方を紹介する。
2022/06/01
モバイルアプリや位置タグ、スマートセンサーなどにより、膨大な位置データの収集が可能になった。しかし、従来のデータ分析ではこれらから有用なインサイトを獲得するのは難しい。この状況を打開する原動力となるのが、SDKだ。
2022/06/01
「データ分析」に関連するカテゴリ