コンテンツ情報
公開日 |
2022/08/31 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
製品資料 |
ページ数・視聴時間 |
18ページ |
ファイルサイズ |
1.04MB
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要約
意思決定を迅速化し競争優位性を確保するには、データドリブンな組織に生まれ変わる必要がある。幸いなことに、現在はさまざまなソースやシステムから有益なデータを抽出する処理ツールが多数存在している。しかし、そうしたアーキテクチャの導入においては、ユーザーへの影響を考慮せず、技術的要件のみに注目したことが原因で、失敗するケースが多いという。
データから分析情報を得て、より良い価値を引き出すには、自社の文化とツールをうまく結び付けることが重要となる。そのためには、データユーザーの責任、スキルセット、信用を考慮し、ビジネスのみならずIT部門のニーズも満たす、適切なデータプラットフォームを作成する必要がある。
そこで本資料では、テクノロジーリーダーが最適な手法を選択するために使用できるフレームワークの概要から、組織の文化に基づきデータ処理タスクに取り組むための戦略、必要なデータ処理技術まで包括的に解説する。データバリューチェーンの考え方や、その中でアナリストやエンジニアが知っておくべきポイントも掲載されているので、参考にしてほしい。