エージェント型AI時代に既存インフラは限界？ AI基盤見直しのポイントとは
AI技術が急速に進化する昨今、エージェント型AIの活用を拡大していくには、従来の基盤からの脱却が不可欠だ。ITリーダー1402人を対象に行った調査の結果をもとに、エージェント型AI時代におけるインフラの動向と基盤構築のヒントを探る。
2026/10/28
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「グーグル・クラウド・ジャパン合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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AI時代の自律的なパートナー 「データエージェント」構築＆活用ガイド
データ分析に対するビジネスのニーズは高度化する一方で、より有用なインテリジェンスをより迅速に得るには高度な自動化システムが必要となっている。複雑な問題を自律的に解決するデータエージェントの仕組みと構築手順を紹介する。
2026/10/28
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成メディアで変わるクリエイティブの現場、リーダー8人が語る“AIの可能性”
AI技術が急速に進化する中、生成メディアの普及によって画像や動画などのクリエイティブ制作を取り巻く環境が大きく変化している。8人の業界リーダーの視点をもとに、スタートアップがAIを中核に据えて競争優位を築くための戦略を探る。
2026/10/28
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AIの悪用でサイバー攻撃が加速、インシデント調査で判明した脅威の実態と防衛策
2025年に実施されたインシデント調査の結果から見えてきたのは、サイバー攻撃者がさまざまな局面でAIを活用していることと、組織化と手口の巧妙化が進んでいることだった。絶えず進化する脅威に対して、組織はどのように備えればよいのか。
2026/10/26
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
AI時代の新しいセキュリティ対策の形、「エージェント型防御」の本質に迫る
攻撃者がAIを活用し、マシンスピードで高度な攻撃を行う中、防御側も機械並みのスピードと精度で対抗することが求められている。その実現のためには、AIエージェントを活用して“エージェント型防御”へ舵を切ることが必要だ。
2026/10/26
- カテゴリ：
- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
データアナリストだけではない、データ分析をあらゆる従業員に開放するには
日々増加するデータを活用して、ビジネスにおける意思決定に役立てようとする動きが加速している。しかし多くの組織で、データへスムーズにアクセスできるような環境が整備されておらず、リアルタイムの意思決定を阻む要因となっている。
2026/09/10
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
AIエージェントで成果は出る？ 調査結果に見る費用対効果の実態
生成AIから自律的なAIエージェントの時代へと進化し、導入企業の多くが費用対効果を実感している。本資料では、2025年の調査結果から、費用対効果が実証されている分野や投資動向、AIエージェントがもたらすビジネス価値について解説する。
2026/09/10
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
クラウドのマネージドサービスでVMware vSphere環境を運用する方法とは？
VMware vSphere環境の移行はいま多くの企業の関心事となっている。本資料では、定番クラウドで同じプラットフォームを運用できるマネージドサービスについて、その特長と導入・移行に向けた基本的なポイントを紹介する。
2026/09/10
厳格なデータ保護規制に対応、「データ主権」を実現する5つの実践的ステップ
世界的に法規制が厳格化する中、チーム間／地域間／組織間のデータ共有を実現・維持するには、データの所在やアクセス権を管理する「データ主権」が不可欠だ。その実現のための5つの実践的なステップについて解説する。
2026/09/10
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
Google Workspace Intelligence活用術：プロンプトを減らし成果を増やす方法
AIツールで何らかの回答を得る、何かを創作する際に、長文のプロンプト入力を余儀なくされた経験は誰にでもあるはずだ。Google Workspace Intelligenceは、この課題を解消し、プロンプトを減らしつつ成果を増やすことができるという。
2026/09/08