「なぜこんなに高い？」の原因 クラウドのエグレス料金を節約する3つの方法
特定のクラウドサービスから外部のインフラにデータを転送する際に発生する「エグレス料金」。知らないうちに膨らみ、クラウドサービスの利用を断念せざるを得なくなるほど高額になる場合がある。どのようにすればコストを抑えられるのか。
2025/09/01
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情シスの負担を軽減、多店舗ネットワークの運用／保守を楽にする新たな選択肢
多店舗を展開する企業では、システム運用の複雑化が大きな課題となっている。情報システム部門の負担を軽減しつつ、運用を効率化／標準化するにはどうすればよいのか。
2025/09/01
AI時代に高まるストレージの重要性――選ぶべきはSSDか？ HDDか？
生成AIをはじめとしたAI技術の進化と活用拡大で、SSDやHDDといったストレージの重要性はますます高まっている。そんなAI時代のストレージには、SSD、HDDどちらを選べばよいのだろうか。
2025/09/01
クラウドか、オンプレミスか？ AI時代のインフラに求められる要件とは
AI導入の成否は、その土台となるインフラに左右されると言っても過言ではない。企業がAIモデルの性能を最大限に引き出すために、インフラ構築時に検討すべきポイントを体系的に解説する。
2025/09/01
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最新インフラの導入／運用でAIプロジェクトを成功させるための勘所
企業がAIプロジェクトを進める際、その成功にはさまざまな要因が絡んでくる。インフラの導入／運用、予算や人材の配分、計画立案などだ。では、どうすればAIプロジェクトを破綻なく成功させることができるのか、その勘所とは。
2025/09/01
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VMwareユーザーの悩みに応える、仮想化基盤見直しのポイントとは？
VMware vSphere環境を利用している企業では、次期基盤の更改に向けた判断に今なお迷いが生じている。継続利用か脱却か、いずれの選択肢を取るにしても、現行の仮想化環境を正しく把握することが重要となる。
2025/09/01
AIを導入して終わりにしない、確実に成果を引き出すための仕組み作りのポイント
エンジニア組織でAI活用が加速しているが、開発生産性の面で成果を感じている組織は少ないという。その要因として、AIの投資効果を可視化する仕組みがないことが挙げられる。本資料では、AI活用を成果に結び付けるための方法を解説する。
2025/09/01
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業界別ユースケースで見る、AI／生成AI活用で成功を収めるための方法
AIへの投資意欲は近年急速に高まっているものの、タスクの自動化、業務の効率化を目的とするだけではAIの真の価値を引き出すことはできない。本資料では、AI活用で成功を収めるためのアクションとともに、業界別の展望について解説する。
2025/09/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
経営層750人の調査に見る、エージェント型AIの価値を最短で引き出す戦略とは
エージェント型AIの登場により、反復タスクの自動化にとどまらない、さまざまな業務オペレーションの自律化が可能になりつつある。本資料では、経営層750人を対象に行った調査の結果などから、価値を最大化する方法を解説する。
2025/09/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「2025年の崖」の先へ、2027年のチェックポイントを通過するためのAI活用法とは
「2025年の崖」として不安視されたレガシーシステムや人材不足の問題は、2025年を迎えた今、解消に向かいつつあるという。その理由とともに、次のチェックポイントとなるだろう2027年に向けて取り組みたいAI活用のポイントを解説する。
2025/09/01
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