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株式会社日本能率協会マネジメントセンター

製品資料

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

【企業向け】生成AIで差をつける、企業がビジネスに生かす生成AIを学ぶ方法

競合他社に差をつける手段として注目度が高い「生成AI」。ビジネスメリットの話題には事欠かないが、意外にも企業における生成AI活用度は低い。原因の1つが学習機会の欠如だ。生成AIを効果的に導入し、活用できる人材を育成するためには?

2025/09/25

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

製品資料

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

全社的なDX戦略を展開できている企業はわずか約7.5%、本当に必要な人材とは?

DX推進が叫ばれる今も、全社的な戦略として展開できている企業は少なく、特定の部門に限定された取り組みにとどまっているケースは多い。その原因の1つには、ある重要な“人材”の育成が遅れていることがあるという。

2025/09/25

カテゴリ:
BPO
研修/人材開発

オリックス株式会社

製品資料

オリックス株式会社

DXで出遅れた日本の中小企業が選ぶべき“最初の一歩”とは?

米国企業に比べ、DXの取り組みが遅れている日本の中小企業。その背景には、セキュリティ対策などの「守りのIT」にリソースを割かれ、「攻めのIT」に着手できていないという実情がある。この状況を打開するための最初の一歩とは何か。

2025/09/24

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

オリックス株式会社

製品資料

オリックス株式会社

中小企業でも「紙文書のデジタル化」を手軽に始められる方法とは?

紙文書のデジタル化を検討している中小企業の中には、コスト面で不安を感じている企業も多い。そこでAI-OCRなどの機能を備え、社内に散らばった文書を一元管理できるオンラインストレージを、低コストで導入する方法を紹介する。

2025/09/24

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

CRM導入を必要とする製造企業の営業現場に現れる8つのサイン

製造業の営業現場がCRM導入を必要としている場合には、いくつかのサインが現れる。「大口顧客からの売り上げが増えない」「新規獲得の鈍化」「営業の属人化」といった課題が論じられているのであれば、CRM導入を検討する時期かもしれない。

2025/09/24

カテゴリ:
CX
CRM

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

AI活用で進化するオフショア開発、人材不足とコスト高騰への対応策

IT人材の不足はもはや世界的な課題だ。日本企業がオフショア開発を行う国でもその事情は共通しており、エンジニア人件費は高騰。日本企業は従来の「大人数・低コスト」から「少数精鋭・高創造性」へと舵を切る必要性に直面している。

2025/09/24

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例で学ぶ、自社プロダクトのCUJおよびSLI/SLO設定で参考としたいポイント

サービスやプロダクトの展開において、ユーザーにとっての重要な価値であるCUJをいかに設計し、かつその先に目指すSLIやSLOをどう設定していくかは重要なポイントになる。本資料では、マネーフォワードが実践した取り組みを紹介する。

2025/09/24

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

AWS Lambda関数のバージョン/エイリアスとは? 基礎から注意点まで解説

AWS Lambdaには、関数のリリースを柔軟に管理できる「バージョン」と「エイリアス」がある。しかし、活用方法が分からないという声も多い。そこで本資料では、基礎知識からメリット、注意点までを現場目線で解説する。

2025/09/24

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

テクバン株式会社

製品資料

テクバン株式会社

生成AIの高度な活用を実現する、「Copilot Studio」の特長と機能とは?

生成AIの活用が進むにつれて、「AIチャットbotを構築したい」「Microsoft 365 Copilotをより高度に利用したい」「さらなる業務効率化を図りたい」などのニーズが生まれてくるケースもあるだろう。そこで注目したいのがCopilot Studioだ。

2025/09/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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