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株式会社エーアイセキュリティラボ

製品資料

株式会社エーアイセキュリティラボ

開発を止めずにセキュリティを強化、AIが実現する“脆弱性診断の内製化”

デジタル化が進む中、開発スピードとセキュリティ品質の両立が課題となっている。本資料では、AIを活用して脆弱性診断を自動化し、スケジュールやリソースの制約を解消する新たな内製化の形を紹介する。

2025/10/22

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

iKala Japan 株式会社

製品レビュー

iKala Japan 株式会社

インフルエンサー施策の成果を高めるには? AIで実現する最適な人材選び

SNSを活用したマーケティングが主流となる中、インフルエンサーの選定は成果を左右する重要な要素となっている。しかし、施策コストの高騰により、影響力と信頼性を兼ね備えた人材の発掘は容易ではなくなっている。

2025/10/22

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

iKala Japan 株式会社

製品資料

iKala Japan 株式会社

アジアのSNS市場を勝ち抜く、AI活用インフルエンサーデータベースの実力とは?

アジアのSNS市場は多様化が進んでいる。このような市場環境の変化に対応するには、膨大なデータに基づいた精密なインフルエンサー選定が欠かせない。本資料では、独自のAI技術を活用したインフルエンサーデータベースを紹介する。

2025/10/22

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

TeamViewerジャパン株式会社

製品資料

TeamViewerジャパン株式会社

製造業のアフターサービスはどう進化する? XR技術がもたらす変化とは

製造業におけるアフターサービスの重要性は言わずもがなだが、近年は人材リソース不足も重なって、その効率化が喫緊の課題となっている。そこで、リモート接続技術とXRを組み合わせて、アフターサービスの品質を向上させる方法を紹介する。

2025/10/22

カテゴリ:
CX
CRM

TeamViewerジャパン株式会社

製品資料

TeamViewerジャパン株式会社

ビジネスを止めないIT運用、生産性と従業員体験を向上させながら実現するには?

大規模組織は早期にリモートワークやクラウドを採り入れたこともあり、IT環境の分散が常態化していることが多い。そこで本資料では、大規模組織向けに設計された統合型デジタルワークプレース管理プラットフォームを紹介する。

2025/10/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

営業部門と技術部門の連携を強化、アスネットが受託開発を加速させた仕組みとは

メーカーや大手SIerの常駐支援を軸に事業を展開するアスネットでは、リファラル営業で受注してきた受託開発の受注増を検討するも、営業部門と技術部門との連携に難があり、思うように進まなかった。そこで同社が採用したアプローチとは?

2025/10/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

利用開始10カ月間で6件の受注に成功、Milk.が採用した案件マッチングサービス

専門性の高い製品を扱っている企業の中には、リファラル営業以外の販路拡大に課題を抱えているところも少なくない。そこで本資料では、画像診断のソフトウェア開発などを展開するMilk.の成功事例をもとに、その実践方法を解説する。

2025/10/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

成功事例に学ぶ、新規顧客獲得につなげるマッチングサービスの賢い使い方

システム開発における新規顧客獲得において、「顧客開拓が進まない」と悩んでいる企業も多いのではないだろうか。そのような中、日本キャストは新規の受託案件を順調に増やしているという。本資料では同社の取り組みを紹介する。

2025/10/21

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

3つの案件マッチングサービスを使い分け、事例で学ぶ営業改革のヒント

スケジュール共有サービスを軸に事業を展開するオープランでは、自社エンジニアの開発能力を生かすべく、受託開発へとシフトした。しかし、受注までのリードタイムの長さが課題となっていた。同社はどのようにして課題を解消したのだろう。

2025/10/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

AI活用の成否を分ける“インフラ設計”の落とし穴、なぜ今見直しが必要なのか?

生成AIや機械学習の活用が加速する中、「AIのためのインフラ整備」は企業競争力を左右する重要な要素になった。ただ、その構築には技術・運用面などの課題も多い。自社だけでは対応が困難なこれらの壁をどう乗り越えればよいのか。

2025/10/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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