IoT分野の急拡大とともに増える脅威、保護に必要なのは2つのベストプラクティス
今やあらゆる場面で利用が進むモノのインターネット（IoT）だが、その急速な普及に伴い、新たな脅威も増え続けている。IoTデバイスとそのデータを包括的に保護するため、IoTセキュリティのベストプラクティスに取り組みたい。
2020/06/30
- カテゴリ：
- ネットワーク
- M2M／IoT／RFID（ICタグ）
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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深層学習プロジェクトが1年で倍増、特化型クラウドプラットフォームが推進剤に
一部の大企業が独占してきた深層学習の実装だが、機械学習分野に特化したクラウドプラットフォームの充実により、その門戸が大きく開かれつつある。1年間で倍増した深層学習プロジェクトの実態から、成功の秘訣を探る。
2020/06/30
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
ドキュメントを人間のように読み取り、データ活用に一石投じる機械学習の活用法
データ活用や自動化を進める上で、印刷されたドキュメントやPDFの取り扱いは難しい。従来のOCRにも手作業や課題が多いのだ。それらに代わって、ドキュメントから素早く柔軟にデータを抽出する手段として効果を上げ始めているのがAIだ。
2020/06/30
- カテゴリ：
- 情報系システム
- コンテンツ／ドキュメント管理
組織文化の醸成から結果測定まで、AI／機械学習の効果を最大化する6つのヒント
競争力を高めるために不可欠な存在となりつつあるAI／機械学習だが、その導入は簡単ではない。組織文化の醸成方法から結果測定のコツまで、機械学習テクノロジーの実力を最大化するための6つの導入手順を解説する。
2020/06/30
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
先駆企業3社の事例に学ぶ、AI／機械学習で成果を上げるための実装法とは？
AIへの投資を増やしビジネスメリットを得る企業が増えているが、一方でAI活用に向けては、テクノロジーの選択やデータ管理など課題も多い。AIにより自社機械学習アプリを高速化した3社の事例を基に、AI実装のヒントを探る。
2020/06/30
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
アプリへのAI実装を容易に、AWSの機械学習用フルマネージドサービスの実力とは
アプリケーションやビジネスプロセスにAIを実装する企業が、世界規模で増加している。その背景には、AIの基盤となる機械学習や深層学習の学習モデルが、以前と比べて簡単かつ迅速に構築／導入できるようになったことがあるという。
2020/06/30
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
病院のワークフロー簡素化や病気の早期発見に貢献、医療を変える機械学習の実力
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/06/30
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビジネスの定石となりつつある機械学習、Lyftや起亜自動車に見る導入のセオリー
機械学習のメリットは、製品やサービスの革新、カスタマーエクスペリエンスの向上など、多岐にわたるが、導入の課題も多い。ダークデータを含む膨大かつ曖昧なデータ、複雑性、スキル不足……先行企業はどのように課題を解消したのか。
2020/06/30
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
フルマネージド型機械学習サービスが、従来型より50％以上TCOを削減できる理由
機械学習の導入では、規模に限らずコストも開発期間も膨張しがちだ。そこで考えられる3つの導入オプションにおいてTCOを比較検証したところ、フルマネージド型機械学習サービスの優位性が浮き上がってきた。
2020/06/30
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
コスト効率の高いIoTアプリをどう開発するか、AWS IoTを使用した場合の利点は
あらゆるモノの状態を理解し、生産性を向上させるにはIoTアプリケーションの開発が不可欠だ。そこで、エネルギー企業やロボット家電企業などにおける先進的なIoT活用事例を基に、AWSのIoTプラットフォームの機能を紹介する。
2020/06/30
- カテゴリ：
- ネットワーク
- M2M／IoT／RFID（ICタグ）