生成系AIをビジネスでどう使う？ スタートアップが抱く6つの疑問と真実
生成系AIへの期待が高まり、スタートアップの間でも活用が進む一方、ビジネスでの利用に向けては考慮すべき点も多いため、導入に踏み切れないケースもある。そこでよく聞かれる6つの疑問と、その回答を紹介する。
2023/12/05
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生成系AIのメリットを最大化、その実現に向けて活用したいサービスの特徴とは
AIの新しい領域として急速に利用が進む生成系AI。安全かつ効果的に活用するためにも、生成系AIサービス選びは慎重に行いたい。生成系AIの柱となる基盤モデルを中心に、活用したいサービスの特徴を解説する。
2023/12/05
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基礎から学ぶ「生成系AI」、より広くビジネスに組み込むための3つの鍵とは？
昨今、急速に利用が広がる生成系AIだが、ただ単に導入しただけでは期待した効果を得ることはできない。組織が生成系AIをより広くビジネスに組み込むための「3つの鍵」と、それらの実践を支援するソリューションを紹介する。
2023/12/05
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生成系AIでビジネスチャンスをつかむための秘訣、企業は何から取り組むべきか？
世界中の企業が、競合他社に先駆けて生成系AIの活用に取り込んでいるが、そのほとんどは大きな成果を挙げているとは言い難い現実がある。ビジネスチャンスをつかむために企業は何から取り組めばよいのか、その秘訣を解説する。
2023/12/05
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生成系AIのランニングコストの肥大化を防ぐ、最適化へ向けた4つのステップとは
生成系AIをビジネスに活用する際、最初に取り組むべきことは、導入と運用に「どれだけのコストがかかるのか」「コスト要因は何か」を明確化することだ。それにより全体的なコストの最適化が可能になる。本資料で詳細を見ていこう。
2023/12/05
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生成系AI活用に不可欠な大規模コンピューティングリソース、どう確保する？
機械学習がメインストリームテクノロジーとなった今、生成系AIが大きく注目されるようになった。この躍進を支えているのが、大規模かつ高性能、高コスト効率のコンピューティングリソースを提供可能なパブリッククラウドだ。
2023/12/05
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インフォグラフィックで学ぶ、生成系AIのビジネス価値を引き出す「5つの質問」
生成系AIは今やさまざまなビジネスの現場で採用され始め、そこからいかに価値を引き出していくかが問われる段階となっている。そのヒントを探るため、エグゼクティブが抱く生成系AIへの疑問トップ5とその回答を紹介する。
2023/12/05
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失敗しない生成系AI活用のヒント、コストを最適化する4つのステップとは？
データを読み込ませるだけで、さまざまな新しいコンテンツやアイデアを生み出すことができる人工知能の一種が、今話題の「生成系AI」だ。本資料では、スタートアップ企業向けに生成系AIのコストを最適化する方法を解説する。
2023/12/05
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生成系AIはスタートアップをどう変える？ ビジネス活用を成功に導く秘策
ビジネスの現場において、生成系AIがかつてないほど注目度を高めているが、その活用には、大量のデータで事前トレーニングされた基盤モデルが必要となる。コストやリソースに限りがあるスタートアップが参入する手だてはあるのだろうか。
2023/12/05
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データ分析のツールやスキルが不足、それでも高等教育機関にある打開策とは？
教職員の離職や財政の窮迫などを解決するため、高等教育機関でもデータ活用が模索されている。問題は、そういったデータ活用文化がなく、適切に分析するためのツールやスキルが不足している点だ。それでも打つ手はあるのだろうか。
2023/12/01
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