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「経営とIT」の検索結果一覧(257ページ目)

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シュア・ジャパン株式会社

製品資料

シュア・ジャパン株式会社

会議の質が上がらないのはなぜ? 調査で見えたハイブリッド会議の課題と解決策

ハイブリッドワークが定着しつつある中、従業員エクスペリエンスと、会議の質を高める鍵として、オーディオ機器の重要性が高まっている。グローバル調査の結果から、日本を含む各国企業が直面する課題を掘り下げ、解決策を明らかにする。

2025/02/21

カテゴリ:
情報系システム
テレビ/ビデオ会議

シュア・ジャパン株式会社

製品資料

シュア・ジャパン株式会社

オンライン会議環境を改善する4つのポイント、音声トラブルをなくす方法とは?

ハイブリッドワークが進む中、オンライン会議で「声が聞こえない」などの音声トラブルが発生している。こうした問題は、従業員の生産性の低下やフラストレーションの増大にもつながりかねない。どうやって解決すればよいのだろうか。

2025/02/21

カテゴリ:
情報系システム
Web会議

シュア・ジャパン株式会社

技術文書・技術解説

シュア・ジャパン株式会社

82%が悪影響を実感、オンライン会議の「音声品質の低さ」をどう解消する?

会議室と自宅をまたぐオンライン会議が増える中、「参加者の発言が聞き取れない」という問題が頻発している。調査によれば、音声品質の低さから悪い影響を経験した人は、82%にも上るという。この問題を解決するにはどうすればよいのか。

2025/02/21

カテゴリ:
情報系システム
テレビ/ビデオ会議

株式会社ニッセイコム

製品資料

株式会社ニッセイコム

製造業における、「残念な保守サービス」と「良い保守サービス」を徹底比較

製造業における保守サービスの位置付けは大きく変わり、今や競争力の源泉として認識されつつある。ただ、実際には「残念な保守サービス」も数多い。「良い保守サービス」として顧客に評価されるには何が必要なのか、違いを探った。

2025/02/21

カテゴリ:
CX
CRM

株式会社ニッセイコム

製品資料

株式会社ニッセイコム

保守サービスの現場を残業から解放するには? 3つのポイントを解説

アフターメンテナンス業界では、なかなか残業を減らせないとの課題感が強まっている。定時で終わらない業務の連続は、現場の疲弊や離職につながりかねない。そこで、業界の課題を克服し、残業を減らすためのポイントを紹介する。

2025/02/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社PFU

製品資料

株式会社PFU

スキャン前後の手間を解消、手書きのAI-OCR対応の業務用スキャナーソフトウェア

紙書類をデータ化する際、スキャン前に帳票ごとに仕分ける作業が面倒、スキャン後に手動でファイル名を変更する作業に時間がかかっているといった課題はないだろうか。そういった面倒な作業を効率化するためのソフトウェアを解説する。

2025/02/21

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

株式会社PFU

製品資料

株式会社PFU

業務時間の短縮・コスト削減はどれだけ? 業務用スキャナーソフトウェアの効果

DX推進も背景に、紙文書の電子データ化が進んでいるが、電子化業務自体には手間がかかり、効率化の実感が薄いという声も根強い。電子化に関するさまざまな業務負担を軽減するために、ある業務用スキャナーソフトウェアに注目したい。

2025/02/21

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

AI活用やデータ活用を見据えた基盤の理想形? 今注目の「データレイクハウス」

適切かつ迅速な意思決定の原資となるデータの活用に向けて、多くの組織がシステム基盤の構築に取り組んでいる。そこで注目されているのが、データ活用基盤をクラウド上に構築して、運用するという選択肢だ。

2025/02/20

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

双日テックイノベーション株式会社

比較資料

双日テックイノベーション株式会社

パフォーマンスとコストの差は? データ活用基盤の2大選択肢を徹底比較

AIや機械学習がビジネスの現場で大きな役割を果たすようになり、データ活用に対するニーズがかつてないほど高まることになった。こうした状況で重要になるのが、自社の環境にとって最適なデータ活用基盤を選定することだ。

2025/02/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

双日テックイノベーション株式会社

比較資料

双日テックイノベーション株式会社

比較検証レポートに見る、Redshift/BigQuery/Azure Databricksの違い

データ活用やAI活用の取り組みが加速する中、その基盤としてクラウドのデータウェアハウス(DWH)を検討する企業が増えてきた。しかし、自社に最適なサービスが分からないという声もある。主要なサービスには、どのような違いがあるのか。

2025/02/20

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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