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「アルテリックス・ジャパン合同会社」のホワイトペーパー一覧(1ページ目)

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製品資料

データの価値を引き出す土台を構築、アナリティクス推進のための5つのポイント

データの価値を最大限に引き出すには、データの信頼性向上や処理/分析のスピードアップなどを通じて、土台を構築することが不可欠だ。その実現に向けて注力すべき5つのテーマを取り上げ、各ポイントで取り組むべきことを解説する。

2024/02/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
事例

データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法

F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。

2024/02/06

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL
製品資料

企業が「データ分析の民主化」に失敗する理由と、成功に必要な4つのステップ

データ活用の推進に向けさまざまな分析ツールへの投資が進んでいるが、その取り組みで満足する成果を挙げている企業は少ない。より効果的なデータ活用を促す「データ分析の民主化」を実現するには何が必要か。その推進方法を解説する。

2024/02/06

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP
製品資料

データセットの統合に費やす時間を大幅削減、大量データ時代の分析改善策

いまだデータ活用にスプレッドシートを利用する企業は多いが、扱うデータ量が膨大になった今、その手法は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが「クラウド分析」だ。期待が高まる理由を、5つのパートに分けて詳しく解説する。

2024/02/06

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP
レポート

ユーザーの役割で変わるクラウド分析基盤の要件、選定時に考慮すべきポイントは

クラウド分析基盤の要件は、ユーザーの役割によって変わってくる。自社に最適な製品を選定するためには、ユーザーがインサイトを必要としているのか、それともデータを分析しているのかなどを、あらかじめ明らかにする必要がある。

2023/09/07

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP