東洋エンジニアリングのDX推進を加速させた、エンタープライズ向けAI基盤とは？
総合エンジニアリング企業の東洋エンジニアリングでは、全社横断的なDXに取り組み、2025年までに生産性を6倍にするという高い目標を掲げている。DX推進の原動力は何なのか、同社の取り組みを紹介する。
2024/06/27
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
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「アルテリックス・ジャパン合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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データ分析のパフォーマンスを向上、表計算ソフトから脱却すべき理由と具体策
データ分析業務において、表計算ソフトから脱却し自動分析製品をはじめとする高度な分析ツールに移行する企業が増えてきた。表計算ソフトの課題を基に、ツール移行の必要性や具体策について考えていく。
2024/05/31
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析
生成AI活用はどう進める？ 分析業務を変える4つのアプローチを解説
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2024/05/24
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
スプレッドシートのデータ分析はもう限界？ モダンアナリティクスへの移行方法
データ分析を行うツールとしてスプレッドシートを活用している企業は多いが、データブレンドや高度な分析を行う上では限界がある。スプレッドシート依存から脱却し、モダンアナリティクスに移行するための具体策を紹介する。
2024/05/24
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析
企業が「データ分析の民主化」に失敗する理由と、成功に必要な4つのステップ
データ活用の推進に向けさまざまな分析ツールへの投資が進んでいるが、その取り組みで満足する成果を挙げている企業は少ない。より効果的なデータ活用を促す「データ分析の民主化」を実現するには何が必要か。その推進方法を解説する。
2024/04/25
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データ活用のメリットを最大化する、5つのポイントと実践のノウハウ
新たなビジネスの創出や適切な意思決定を行う上でデータ活用は必要不可欠だが、データを効果的に活用できなければそのメリットは享受できない。本資料では、データ活用で価値を引き出すための5つのポイントを解説する。
2024/04/02
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
疲れや不満の温床？ スプレッドシートに依存したデータ分析から脱却する方法
データ分析を行う際、スプレッドシートを活用している企業は多いだろう。しかし、扱うデータ量や種類が増大する中、その取り組みは限界を迎えている。スプレッドシートへの依存により生じる課題とその脱却方法を解説する。
2024/04/02
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
迅速かつ適切な意思決定の土台、「データの信頼性」を高める方法とは？
データ活用を推進し、そのメリットを享受するには「データの信頼性」が確保されていることが大前提だ。しかし、「データが信用されていない」ことでデータ活用が進まないケースは少なくない。その解決策を考察する。
2024/04/02
データセットの統合に費やす時間を大幅削減、大量データ時代の分析改善策
いまだデータ活用にスプレッドシートを利用する企業は多いが、扱うデータ量が膨大になった今、その手法は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが「クラウド分析」だ。期待が高まる理由を、5つのパートに分けて詳しく解説する。
2024/03/04
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2024/03/04