データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2026/01/29
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2026/01/29
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2026/01/29
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2026/01/29
マーケティングにおいて競合他社に勝っていくためにはデータ活用がキーになるが、そのベースとなるデータ分析にかけられる時間や人的リソースには限界がある。そこで注目したいのが、AIを活用したデータ分析の自動化だ。
2026/01/29
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2026/01/29
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2026/01/29
人事業務におけるデータ活用の重要性が高まる中、沖電気工業ではセルフサービス型のデータ分析ツールを導入し、人事DX基盤を構築した。データの分断や手作業に起因する非効率の解消に取り組む同社の事例を紹介する。
2026/01/29
手作業に依存した財務/経理業務を変革すべく、決算異常値チェックを自動化した三菱商事。確認作業の高速化によって統制/洞察への時間を創出するなど大きな成果を挙げている。本資料では、同社の取り組みを詳しく解説する。
2026/01/29
島津製作所は、データ活用による製造プロセスの可視化と効率化を推進している。本資料では、データ品質の課題を克服し、全社的なDXを進めるために同社が実践した現場主導の施策と成果を紹介する。
2026/01/29
データ分析を行う際、スプレッドシートを活用している企業は多いだろう。しかし、扱うデータ量や種類が増大する中、その取り組みは限界を迎えている。スプレッドシートへの依存により生じる課題とその脱却方法を解説する。
2025/07/30