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アルテリックス・ジャパン合同会社

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生成AI活用はどう進める? 分析業務を変える4つのアプローチを解説

ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。

コンテンツ情報
公開日 2024/05/24 フォーマット PDF 種類

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ページ数・視聴時間 8ページ ファイルサイズ 1.71MB
要約
生成AI活用はどう進める? 分析業務を変える4つのアプローチを解説
 生成AIのビジネス活用への期待が高まる昨今。コンテンツ生成やコード開発の他、分析業務など、さまざまな場面で生成AIを目にするようになってきた。しかし、生成AI活用に興味はあるものの、具体的にどのような業務に取り入れられるのか分からないという企業は意外と多い。

 分析業務における活用方法をいくつか見ていくと、まずレポートやインサイトの要約・統合への適用が挙げられる。例えば、収益が3%減少したという結果が出た場合、その要因を特定するために数字を精査した後、「数字について要約を書く」「各指標の変化を誰もが理解できるよう翻訳する」といった作業が発生するが、この部分に生成AIを活用することで労力を大幅に削減することが可能になる。

 また、分析プロセスの要約・文書化に適用すれば、手間だけでなくミスの削減にもつながり、透明性と均一性の確保も期待できるだろう。本資料では、分析業務における生成AIの活用方法として、4つのアプローチを紹介する。生成AIのビジネス活用を検討している企業は、ぜひ参考にしてほしい。