データ分析のパフォーマンスを向上、表計算ソフトから脱却すべき理由と具体策

　Excelに代表される表計算ソフトは、データ分析の定番ツールとして長年にわたり活用されてきた。しかし、データの量や複雑さが増す中、パフォーマンスの低下に限界を感じ、高度な分析ツールへの移行を検討する企業が増加している。

　表計算ソフトの問題点として、「とにかく時間がかかる」「エラーを起こしやすい」「自動化が難しい」などが挙げられる。表計算ソフトには多数の数式や重複したデータが含まれているため、データの準備や変換に時間がかかるのは当然のこと、データ量が増えると速度やパフォーマンスが低下し、クラッシュが発生してしまうことも珍しくない。こうした状況を打開する手段として、昨今はAIを活用した自動分析製品への期待が高まっている。

　本資料では、表計算ソフトを使ったデータ分析の課題を整理しながら、自動分析製品への移行がもたらすメリットやその活用で高い成果が望める業務を紹介する。表計算ソフトを利用している企業だけでなく、現状のデータ分析環境に課題を感じている企業は、ぜひ参考にしてほしい。