データの価値を引き出す土台を構築、アナリティクス推進のための5つのポイント

　データを活用して適切な意思決定や戦略的な取り組みを行うには、信頼できる高品質なデータを用いることが不可欠だ。またそれ以外にも、データ処理や分析のスピードアップ、経営層から一般従業員までがデータ分析を活用できる環境づくりも求められる。では、こうしたデータ活用の土台はどう整えていけばよいのか。

　例えば、データの信頼性を向上させるには、データを集約して信頼できる“唯一の情報源”を構築する、全てのデータ入力ポイントで厳格な品質チェックを行う、といったことの他、データの出どころと品質をステークホルダーが理解できるようにしたり、データプロセスの透明性を維持したりすることも求められる。そのためには、データクレンジングと検証のためのツールの活用や、データガバナンスのためのフレームワークの採用などが必要になる。

　本資料では、データの信頼性の向上、ビジネスの強化、自動化による効率化、データスタックの最適化、AIによる強化といった、アナリティクスの推進に不可欠な5つのテーマを取り上げ、それぞれのポイントを詳しく解説する。巻末にはチェックリストも掲載されているので、ぜひ活用してほしい。