インフラ管理から開発者を解放、アジャイル開発を強力支援するサーバレスの実力
アイデアを市場に投入する時間を短くするため、多くの企業がアジャイル開発の実現に取り組んでいる。その取り組みを強力に支援するのが、Google Cloudのサーバレス環境だ。導入で何が変わるのか、詳しく見ていく。
2023/10/06
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クラウドセキュリティ解説：「役員がよく聞く10の質問」に何と答えるのが正解？
クラウド活用が拡大する中で、役員や取締役会においてもそのセキュリティへの関心が高まっている。「セキュリティをコストセンターにしない方法はあるのか」「クラウド技術は安全になったのか」など、よくある疑問への答え方を解説する。
2023/10/06
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シェア買いサービス「カウシェ」、わずか2カ月でサービス実装できた理由とは
「カウシェ」は友人とウィンドウショッピングをするように、オンラインでも友人や家族、SNS上の誰かと一緒に楽しみながら買い物ができるサービスだ。この画期的なサービスをわずか2カ月でリリースできた背景には、何があったのか。
2023/10/06
コンテナ環境の運用・管理の自動化は、組織にどのような経済的影響を及ぼすのか
ソフトウェアのコンテナ化で、IT部門の選択肢は大きく広がった。一方、その運用の大規模化が非効率を招いているという現実もある。この問題の解決策として運用自動化が注目されているが、投資するだけの価値は本当にあるのだろうか。
2023/10/06
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AI活用を妨げるブラックボックス問題、予測結果をどう説明する？
AIや機械学習がビジネスに浸透する一方、「この結果がどのように導き出されたのか」を説明できない状態で運用を行う「ブラックボックス問題」が課題となっている。これを解決し、“説明可能なAI”を実現する方法とは？
2023/10/06
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AIくずし字認識アプリ「みを」プロジェクトから学んだこと
AIアプリの開発にはさまざまな知識が必要だが、一見、自社とは関係なさそうなアプリの開発プロジェクトにも多くのヒントが隠れている。「AIくずし字認識アプリ」の開発における、データセット作成からアプリ公開までの歩みを紹介する。
2023/10/06
機械学習モデル構築自動化やMLOps実装を容易に、AI開発を効率化する秘策とは？
需要予測や予兆保全などにおける意思決定をスマートにするものとして注目されるAIだが、機械学習モデルのトレーニングや構築、運用には高度なスキルと知識が求められ、ハードルは決して低くない。この課題を解消する方法とは？
2023/10/06
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高まる「内製開発」へのニーズ、より早く低コストな開発環境を整備するには？
デジタル変革をさらに推進し、市場や社会情勢の急激な変化に対応すべく、システムの内製化に取り組む組織が増えているという。しかし、アプリケーション開発を自社内で完結できるような環境を構築するためには、克服すべき課題も多い。
2023/10/06
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インフラの平均稼働率を最大3倍に、アプリ開発も迅速化するコンテナ活用の秘訣
アプリケーションの開発基盤をクラウドに移行したものの、業務効率やコストにおいて、期待していた効果が得られなかった、というケースは多い。そこで注目したいのが、コンテナ／Kubernetesに代表される、クラウドネイティブ技術の活用だ。
2023/10/06
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Google CloudのAIプラットフォームに機械学習／AIの新機能、その活用方法を解説
機械学習／AIの進化は早い。Google Cloudの年次カンファレンスイベントで、同社の「データウェアハウス」「機械学習プラットフォーム」の新機能に関するセッションが行われたので注目してほしい。
2023/10/06
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