調査で見えたデータドリブン企業の優位性、分析の時代に必要なデータ活用の勘所
データドリブンの有効性はコロナ下でも示された。しかし日本企業はアジア太平洋全体に比べデータ活用の認識と投資額の比率が低いとの調査結果が出ている。データ分析の重要性が指摘される今、データへの取り組みを早急に進める必要がある。
2022/09/13
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真にデータドリブンな組織への変革をサポート、モダンBIを実現する分析基盤
データから得たインサイトに基づく意思決定の重要性が叫ばれて久しいが、誰もが活用できるデータ分析環境への拡張に成功した企業はまだ少ない。真のデータドリブンビジネスを実現するには、セルフサービスの分析環境が必要になる。
2022/09/13
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ビジュアル分析／高度な分析／分析のサイクルから見えてくる、分析の役割とは？
ビジネスにおいてデータを分析する取り組みはこの20年ほどで大きく変化し、その中でデータ分析の役割も変わりつつある。アナリストや意思決定者にインサイトを示し、迅速かつスマートな意思決定を促すBIツールの導入も拡大している。
2022/09/13
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組織の成長に合わせて容易に拡張可能、SaaS型データ分析プラットフォームの実力
あるSaaS型データ分析プラットフォームが今、注目度を高めている。クラウドならではの優れたスケーラビリティによって、組織の成長に合わせてスムーズに拡張できる同プラットフォームの、グローバルアーキテクチャを解説する。
2022/09/13
ハードルの上がるビッグデータ分析、AirbnbやNetflixが利用する分析ツールは？
ビッグデータはますます複雑化し、組織が効果的な収集・処理・分析をするハードルも上がっている。データ形式も多様化し、それらを活用するコネクターの重要性が高まった。ビッグデータ分析ツールに求められる要件を多角的に明らかにする。
2022/09/13
分析の速度と効果をさらに高める、クラウドでのデータ活用環境を構築する方法
経済環境の先行きが不透明となっている中で、企業はデータドリブンの追求を強化する必要に迫られている。そのため、データ分析環境のクラウド移行を一層加速させなければならない。環境構築に求められる要件とは何だろうか。
2022/09/13
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IT部門とユーザーの伴走で「デジタル民主化」を実現、事例に学ぶ全社的BI活用
BIプラットフォームの導入はデータ利活用の第一歩だが、その性能だけで社内文化として定着させることは難しい。AGCが全社的活用を実現した事例から、BI製品の選定要件から定着を促す取り組みまで、成果を挙げる秘訣を探る。
2022/09/13
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現代のデータ環境において、IT部門のリーダーが理解すべき3つの発想の転換とは
IT部門にとって、的確な意思決定に必要な信頼できるデータを提供することは不変の使命といえる。しかし昨今では、データ環境にさまざまな変化が生じ、分析のための統一したデータソースを作成・維持することが難しくなっている。
2022/09/13
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事例で学ぶ従量制ビジネスモデルへの移行、収益や顧客体験はどう変わる？
主要製品を1回売り切りのスタイルで販売していたことから、収益の伸びに悪影響が出ていた上、顧客体験も低下していたCandela。この状況を改善すべく、従量制ビジネスモデルへと移行した同社は、どんな成果を上げたのか。
2022/09/08
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データドリブンな営業活動へ転換、予算管理システムの正しい選び方
最適なセールスプランを設計し、データドリブンな営業活動を実現するために欠かせない予算管理システムだが、選定時に見るべきポイントが分からないという企業も多い。インサイト獲得や軌道修正を迅速に行うためには、どこに着目すべきか。
2022/09/06
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