データ分析と向き合っている担当者が抱える課題は多い。例えば未整理のデータが複数のソースに分散されている状態では抽出や加工が非常に困難であるし、データ活用の推進で業務部門からのデータ抽出依頼が増えれば、担当部門では処理しきれないほどの業務負荷になることもある。
こうしたデータ活用における課題を解決する鍵となるのが「データ分析基盤」だ。これは、水が利用者に届くまでに「ダム」「浄水場」「配水場」を通り“利用可能な”状態に加工されていく過程に似ている。膨大なデータという“水”が「データレイク」に蓄積された状態から、検索や分析ができるように「データウェアハウス」で整理・構造化する。それだけでは利用者が使いにくいため、用途に応じて情報を集約した「データマート」といったデータ分析基盤を導入することで、利用者自らがすぐにデータを取り出せ、活用しやすくなるのだ。
本資料ではその効果を、課題解決のBefore/After図や、データ分析基盤を構築する実践的事例などでさらに具体的に解説している。データ分析に関する業務を改善するヒントとして、ぜひ活用してほしい。