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「データ分析」の検索結果一覧(230ページ目)

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日本オラクル株式会社

技術文書・技術解説

日本オラクル株式会社

BIツールを「セルフサービス化」することの3つのメリット

ビジネスの環境変化に対応するための「BIツール」導入には、高額な初期投資、ビジネス部門の分析要求への柔軟性、システム部門の運用負荷などの課題がある。セルフサービス化により、BIツール導入を成功させるためのポイントについて探ってみたい。

2015/11/10

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

9時間かかるデータ処理が劇的に短縮される、大量データの分析基盤に必要な要件とは?

企業の競争力強化において、大量データから有益なインサイトを得て、顧客行動、市場機会、ビジネストレンド、製品品質、セキュリティ脅威を把握することが重要である。多くの企業でデータ分析基盤を導入しているが、その選定要件とはどのようなものだろうか。

2015/10/30

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 10月21日号:今、リプレースが必要な理由(Kindle版)

巻頭特集は、IE旧バージョンのサポート終了をめぐる動きをリポート。また、セキュリティ的に脆弱なFlashに代わりHTML5を使うべきと説く識者のオピニオンを掲載。解説記事では、MapReduceからApache Sparkへ移行するメリットを紹介。他に、第6世代Intel Coreが市場に及ぼす影響を紹介する。

2015/10/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 10月21日号:今、リプレースが必要な理由(EPUB版)

巻頭特集は、IE旧バージョンのサポート終了をめぐる動きをリポート。また、セキュリティ的に脆弱なFlashに代わりHTML5を使うべきと説く識者のオピニオンを掲載。解説記事では、MapReduceからApache Sparkへ移行するメリットを紹介。他に、第6世代Intel Coreが市場に及ぼす影響を紹介する。

2015/10/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 10月21日号:今、リプレースが必要な理由

巻頭特集は、IE旧バージョンのサポート終了をめぐる動きをリポート。また、セキュリティ的に脆弱なFlashに代わりHTML5を使うべきと説く識者のオピニオンを掲載。解説記事では、MapReduceからApache Sparkへ移行するメリットを紹介。他に、第6世代Intel Coreが市場に及ぼす影響を紹介する。

2015/10/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

富士電機株式会社

事例

富士電機株式会社

システム部門に頼らず業務部門が直接データ活用、さまざまな業種での実例紹介

ERPなど基幹システムに蓄積されたデータを業務部門も利用することは、ビジネスの成長に欠かせない取り組みとなった。しかし、ここで人的リソースが大幅に消費されてしまっては本末転倒だ。軽快なデータ活用に成功した事例を紹介する。

2015/10/16

カテゴリ:
ERP
ERP

NTTインテグレーション株式会社

技術文書・技術解説

NTTインテグレーション株式会社

統計処理時間を8分の1に短縮するデータ分析基盤の作り方

多くの分析担当者や情シス部門の悩みである、「統計解析処理にかかる時間」を短縮する方法を紹介。SASの例では、ベンチマークテストで処理時間を8分の1に大幅短縮する結果となった。ビッグデータ活用を計画する企業は必見のテスト結果だ。

2015/10/14

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

シスコシステムズ合同会社

製品資料

シスコシステムズ合同会社

導入スピードを77%高速化、短期間でビッグデータ活用基盤は構築できる

ビッグデータ時代には、高い処理能力とストレージ容量の拡張性を備えたコスト効率の高いインフラ環境がビジネス自体の差別化要因となる。データ分析基盤として高い運用コスト削減効果を備えたデータセンターソリューションとは、どのようなものであろうか。

2015/10/05

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

シスコシステムズ合同会社

事例

シスコシステムズ合同会社

事例:食料品売り場のPOSデータをリアルタイム分析、DWHは意思決定に使う

ビジネスの継続的な成長のため、大量のデータを迅速に分析し、経営判断の高速化を図るデータウェアハウス(DWH)の重要性が高まる。米国大手食肉加工業の事例から、DWH基盤刷新による活用のポイントを探る。

2015/10/05

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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