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「データ分析」の検索結果一覧(156ページ目)

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Snowflake合同会社

製品資料

Snowflake合同会社

DWHやデータレイクの混在で複雑化、いまデータ活用基盤はどう変わるべきか?

近年のデータ活用基盤は、DWHとデータレイクを中心に多様なシステムが組み合わさった複雑なものが一般的で、運用性や拡張性に課題を抱えている。こうした現状を打破するとして注目される、新たなデータ活用形態とは?

2020/08/27

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

データの適材適所は理想論? 既存資産を持つ企業が悩むハイブリッド時代の課題

データ活用環境のハイブリッド化に対応するには、データレイクを一箇所に集め、適材適所のデータ活用を目指すことが有効だが、コストやガバナンスの課題は拭いきれない。この状況を打破するには、どんなアプローチが必要だろうか。

2020/08/25

カテゴリ:
システム開発
DBMS

スタンシステム株式会社

製品資料

スタンシステム株式会社

CRMやSFAの機能を集約、情報の一元管理で“経営の見える化”を支援するツール

CRMやSFA、グループウェアといったツールが急速に普及しているが、部門ごとにバラバラのパッケージを利用して課題が生じるケースも多い。こうした中で注目されるのが、これらの機能を集約した「データ統合可視化ソリューション」だ。

2020/08/25

カテゴリ:
CX
CRM

株式会社セイノー情報サービス

技術文書・技術解説

株式会社セイノー情報サービス

製造業のDX実現の重要ポイント 最適な“物流管理”基盤がもたらす驚くべき効果

コスト削減を目的として物流機能をアウトソーシングした企業は多い。しかし、激しい競争を勝ち抜くための自社変革に必要なデータとノウハウを失うという結果が待っていた。今後求められる統合的な物流管理の実践に役立つ解決策を提示する。

2020/08/24

カテゴリ:
ERP
在庫管理

株式会社セイノー情報サービス

技術文書・技術解説

株式会社セイノー情報サービス

AI・ロボットの活用が、在庫・物流管理のデジタル変革実現のポイント

倉庫現場では人手不足や物流コスト削減などの課題があり、その解決策として倉庫管理システム(WMS)の活用が進んでいる。また、WMS活用に加えてデジタル変革による物流全体を最適化する取り組みも進められている。その最新動向を解説する。

2020/08/24

カテゴリ:
ERP
在庫管理

アクシスコミュニケーションズ株式会社

技術文書・技術解説

アクシスコミュニケーションズ株式会社

Eコマース台頭の今、実店舗はどう展開すべきか? 調査で分かった消費者の本音

Eコマースが普及し、オンラインで買い物をする人が多くなる中、オフラインの実店舗をどう設計していけばいいのか悩んでいる小売業者は多いだろう。消費者が実店舗に望む要素、理想的なショッピング体験とはどのようなものだろうか。

2020/08/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

Apache Kafkaの利点を最大化、リアルタイムのデータベースストリーミング実践術

データへのアクセス性を高めて意思決定を支援する、Apache Kafkaなどのデータベースストリーミングプラットフォーム。一方で、設定プロセスの複雑化をはじめ、そのアーキテクチャには課題も多かった。これを解決する方法とは?

2020/08/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

セキュアかつ低遅延なIoT環境で実現する次世代IoTデータ活用法とは?

人手不足やスキルの継承負担、設備の老朽化に悩む製造業・医療などの現場では、IoTへの期待が高まっている。そこで注目されるのが、クラウド型のIoTデータ基盤と5Gコアを構内接続した、セキュアかつ超低遅延のソリューションだ。

2020/08/19

カテゴリ:
ネットワーク
M2M/IoT/RFID(ICタグ)

株式会社エス・ワイ・シー

事例

株式会社エス・ワイ・シー

新機能材料の探索を可能に、熊本大学の応用データサイエンスによる新手法とは?

機能分子・機能材料は、バイオやケミカル、メディカルなど多様な分野で研究・活用されている。この垣根をなくし、新たな機能分子・機能材料の探索を可能にするとして期待される研究が、今、熊本大学で進められている。

2020/08/19

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

クラウドデータウェアハウスを生かせる企業と生かせない企業、その決定的な差は

競合他社よりも迅速に“信頼できるインサイト”を獲得することを目指してクラウドデータウェアハウスの導入が進んでいる。一方で、そのインサイトの質を左右する“データの質”に課題を抱える企業が多いのはなぜだろうか。

2020/08/13

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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