先端テクノロジーを自社の取り組みにどう生かす？ 2019年の活用動向を徹底解説
AIやIoTといった、テクノロジーの進化への対応が求められる現代。企業はどのような影響を受け、またどのような取り組みが求められるのだろうか。そのヒントとなる、2019年の先端テクノロジー活用の動向を解説する。
2019/06/11
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「Splunk Services Japan」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
なりすましや乗っ取りをどう防ぐ？ 実例に見る不正行為の6つのパターンと対策
デジタル時代のサービス提供には、乗っ取りやなりすましといった不正行為から顧客を保護するための一元的な対策が不可欠だ。そこで、不正行為に先手を打つ、マシンデータの活用に注目が集まっている。
2019/06/11
1200件／月のインシデントをどう減らす？ 9カ国での調査から有効策を探る
ITインフラの高度化・複雑化によってインシデント件数が増加する昨今。企業で発生するインシデントは月平均で約1200件ともいわれ、その管理はますます難しくなっている。9カ国で行われた調査から、対策を講じるためのヒントを探る。
2019/06/11
マシンデータ活用ガイド：58のケース別に使い方と得られる効果を徹底解説
膨大なデータがめまぐるしく行き交う現代のビジネスにおいて、組織のあらゆる活動が記録されたマシンデータは、これまで顧みられなかった。しかし、今後はマシンデータをIT運用やセキュリティに活用する必要性に迫られていくだろう。
2019/06/11
包括的な防御システム構築を実現、「分析主導型セキュリティ」の6ステップとは
日々生み出される脅威から組織を守るには、情報収集とそれに基づいた適切な備えが不可欠だ。そうした中で注目されるのが、脅威を多角的に分析し、組織全体の防御システムにフィードバックできる、分析主導型プラットフォームだ。
2019/06/11
AI活用を阻む膨大なデータ、インサイトを獲得するために必要なアプローチとは
AIと機械学習を意思決定に生かす動きが加速する一方、膨大なデータの精緻化に時間や手間がかかり、価値を実感できないケースは少なくない。そこで必要なのが、分析のための準備を終えたデータに対し、機械学習を適用するソリューションだ。
2019/06/11
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
APMだけでは不十分、アプリケーションの“中断”を回避するための管理手法とは
ビジネスアプリケーション要件のサポートでは、スピードはもとより“中断”を防ぐことが何より重要になる。だが複雑化の一途をたどるIT環境において、アプリケーション管理を最新化するためには、従来のAPMツールだけでは不十分だという。
2019/06/11
担当するサーバは1人当たり平均59台、調査で判明したITインフラ管理の優先課題
オンプレミスかクラウドかを問わず、ITインフラの規模と複雑さに起因する問題から、運用能力に不安が残る企業が増えているという。2497人を対象に行ったグローバル調査で判明した「ITインフラ管理における最大の課題」とは。
2019/06/11
DevOpsの俊敏性を最大化、データ分析プラットフォームがもたらすビジネス成果
DevOpsでは8つのステップを絶え間なく反復するが、各ステップで異なるツールを使用すると、プロセスの可視性や俊敏性の低下を招く。この落とし穴を回避するには、データに基づいてフィードバックを提供する分析プラットフォームが必要だ。
2019/06/11
SIEMの制約事項を解消、分析主導型プラットフォームが求められる7つの理由とは
イベント関連のログ収集に限定される旧来のSIEMは、検出や調査の限界、安定性の欠如などさまざまな“制約”を抱えている。その代替案として注目される分析主導型のSIEMプラットフォームについて、基本要件や技術的機能を解説する。
2019/06/11