インシデント対応の“後手”から脱却、プロアクティブな運用へ転換する方法とは
ハイブリッドクラウドやコンテナ、エッジ、APIなどが標準となり、極めて複雑化したIT環境では、対応の遅れが収益の損失に直結しかねない。しかし現状はデータのサイロ化やツールの乱立が、プロアクティブな運用への転換を阻んでいる。
2026/05/11
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「Splunk Services Japan合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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サイバー脅威「トップ50」完全解説ガイド、新たな攻撃手法に対抗するには
日々生み出される新たな脅威、進化し続ける脅威に対して、防御側の組織が後れを取っているという現実がある。まずは最新の脅威動向、サイバー犯罪者の手法の変化を学ぶことから始め、そこで得られた知見をセキュリティの強化に役立てたい。
2026/05/11
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
デジタルシステムの異常を早期に発見、オブザーバビリティがもたらす5つの真実
オンプレミスからクラウド、エッジへと拡大した現代のインフラは、従来の監視手法では可視化が困難だ。本資料では、デジタル環境の死角を可視化し、ビジネスのレジリエンスを最大化するオブザーバビリティの役割を解説する。
2026/05/11
650人のCISO調査で判明、AI時代にリスクをレジリエンスに変える戦略とは
サイバー攻撃の高度化や規制強化によってCISOの役割と責任が拡大し、ビジネス戦略やリスク管理において他の経営幹部との連携が不可欠となっている。本資料では世界650人のCISOへの調査の結果に基づき、AI時代の戦略について解説する。
2026/05/08
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
「自社のセキュリティ可視化」を実現するためのガイドブック
激化するサイバー攻撃の被害を防ぐ手段として、大量のイベントやログデータを処理／分析して可視化する「SIEM」が注目されている。一方、登場から約20年が経過し、SIEMも大きな進化を遂げている。いまSIEMに求めるべき機能とは何なのか。
2026/05/08
- カテゴリ：
- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
「ログはあるが、原因特定に時間がかかる」から卒業するには？
マルチクラウドやオンプレミスを併用する環境では、ログ管理が部署ごとに分断されがちだ。この状態では障害発生時の原因特定に時間を要し、MTTR（平均復旧時間）の短縮が難しくなる。その課題をどう解消すべきか。
2026/05/08
製造業において、AI／機械学習の活用を現場で機能させる5つのユースケース
今日の製造業は競争に勝ち抜くため多様な要求に直面している。近年では、AIや機械学習の活用に加え、オブザーバビリティの重要性も高まる。本資料ではセキュリティとオブザーバビリティを統合したプラットフォームの活用例を紹介する。
2026/02/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI活用によるエンドツーエンドのサプライチェーン可視化で、損失や遅延を防ぐ
「サプライチェーン全体の最適化」「ダウンタイムの防止」「トラブル対応」などの観点から、サプライチェーンをエンドツーエンドかつリアルタイムに可視化することが求められている。その実現に役立つのは機械学習とAIだ。
2026/02/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
【SOC・IT運用向け】生成AIとエージェンティックAIによくある5つの誤解
ビジネスにおけるAI活用が加速する中、生成AIやエージェンティックAIに対する誤解も広がっている。本資料では、SOCやIT運用部門向けに、主な5つの誤解とその真相を解説するとともに、AI活用を高度化するための方法を紹介する。
2026/02/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ユーザーの問いを基に修復の道筋を提示、AI駆動型オブザーバビリティの実力とは
システムの複雑化が進むにつれ、次にどこにどのような問題が発生するのかが予見しづらくなっている。そこで注目されているのが、AI駆動型オブザーバビリティだ。特にエージェント型AIの登場以降は大きな進化を遂げているという。
2026/02/24
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング