なぜ上手に使えない? 企業がBIツールで「メタデータ」を持て余す4つの理由
BIツールが、エンドユーザーの意思決定をサポートするスピーディーなソリューションとしての重要性を高める中で、効果的に活用されていないのが「メタデータ」だ。メタデータを宝の持ち腐れにせず、その価値を引き出すポイントを紹介する。
2021/05/26
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
BIツールが、エンドユーザーの意思決定をサポートするスピーディーなソリューションとしての重要性を高める中で、効果的に活用されていないのが「メタデータ」だ。メタデータを宝の持ち腐れにせず、その価値を引き出すポイントを紹介する。
2021/05/26
GIGA-BYTE Technology Co., Ltd.
IT関連分野の中でもHPCは特に急成長を遂げた分野の1つだ。通常のホストコンピュータでは処理できない膨大な計算へのニーズは、先端的な研究分野以外でも高まっている。その基礎知識から製品選びのポイントまでを解説する。
2021/05/26
GIGA-BYTE Technology Co., Ltd.
グローバル防災センターとしても知られる早稲田大学。自然災害の研究には大量の気象データを入力し、シミュレートするなど、多大なコンピューティングリソースが求められる。先端的な研究を支える同大学のHPC環境はどのようなものなのか。
2021/05/26
重要性が広く認識される一方で、期待した成果が挙げられないケースが目立つデータとアナリティクスの活用。その投資対効果を最大化するための秘訣と、目的を実現するためのデータ分析基盤の要件について、事例を交えて解説する。
2021/05/25
高いレベルでの迅速性や柔軟性が求められる昨今のビジネスを勝ち抜くには、膨大なデータの収集/管理を、いかに最適化できるかがカギとなる。そのために欠かせないのが、技術面での進化だ。データ分析基盤は、今後どう変わるべきなのか。
2021/05/25
データの重要性が高まる一方、その管理や分析に多額のコストを投じたにもかかわらず、成果を上げられていないケースは多い。企業がデータ戦略の策定で陥りがちな7つの間違いと、それを回避するための4つのステップとは?
2021/05/25
クラウドでデータ分析を行う組織は、現在ますます増えている。しかし、全てをクラウドで完結させるケースは少なく、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドが多用される。すると今度はデータの分断とサイロ化が課題として浮上する。
2021/05/25
多種多様なエンターテインメントサービスを提供するDMM.comでは、品質テストのカバレッジ率に課題を抱えており、テスト自動化ツールを求めていた。その選定において同社が最も重視した、3つのポイントとは何だったのか。
2021/05/21
予算策定のスタイルは企業によってさまざまだが、いずれも承認や集計のプロセスに課題を抱えがちだ。こうした問題を解決し、予算策定の負荷を解消する「クラウド型予算管理」を、デモシナリオによる実演動画で解説する。
2021/05/20
経営管理において、要件の変更に対応できる柔軟性を持ち、スモールスタートが可能な「予算管理クラウド」の活用が、さまざまな企業で進んでいる。Excel作業の効率化だけでなく、分析業務の高度化を実現した2社の事例から、実力を探る。
2021/05/20
「データ分析」に関連するカテゴリ