データ活用で製造現場を効率化、事例で見る予知保全実現への取り組み
光学メーカーのエシロールでは、眼科用レンズ製造工程において最も複雑な、表面加工機のメンテナンスに課題を抱えていた。この課題を解決すべく同社が導入したのは、機械学習による予知保全を可能にするデータプラットフォームだ。
2021/08/30
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
光学メーカーのエシロールでは、眼科用レンズ製造工程において最も複雑な、表面加工機のメンテナンスに課題を抱えていた。この課題を解決すべく同社が導入したのは、機械学習による予知保全を可能にするデータプラットフォームだ。
2021/08/30
多くの組織が目指すデータ主導型ビジネスへの転換だが、成果を挙げている組織はまだ少ない。ある組織の取り組みを通じ、誰もがデータプロダクトを作成できるセルフサービスデータアナリティクスのメリットと実現方法を紹介する。
2021/08/30
イギリスの大手保険会社であるAvivaは、顧客のニーズにきめ細かく、迅速に対応することで、高い信頼性を保持している。この成功に大きく貢献したカスタマーデータサイエンスチームは、AIイニシアチブをどう構築したのか。
2021/08/30
製造業のトランスフォーメーションは、AIへの取り組みがカギとなる。気になる他社はどこまでAI導入を進めており、自社はどの段階にあるのか。業界ベンチマークとなるAIレポートを参考に、成熟度をチェックしておこう。
2021/08/30
SaaSの利用が進む一方、個人情報をはじめとしたデータの状況を把握できず、管理が困難になるケースが増えている。国内外を問わないガバナンスの実現には何が必要か。近年の課題を明らかにするとともに、有効な解決策について紹介する。
2021/08/30
多数のサーバとストレージで構築した大規模なシステム基盤は、保守管理の負担も大きくなってしまう。システム運用を効率化し、管理者の負担を削減することは、多くの企業で取り組むべき課題だ。その解決のヒントを、事例を通して紹介する。
2021/08/27
SAP ERP 6.0の保守サポート期限終了は「2025年問題」などと呼ばれ、多くの企業を悩ませている。SAPがSAP S/4HANAへの移行を推奨する一方で、多くのシステムが旧来のまま残されているのが現状だ。現実的な移行プランと、注意点を解説する。
2021/08/27
オンプレミスでIBM AS/400(IBM i)を使い続けてきたユーザーにとって、その維持とDX推進は、一見両立し得ないものだ。既存のアプリケーションやデータ資産を捨てることなく、DXに向けた一歩を踏み出すためには、どうすればよいのか。
2021/08/27
あらゆる業務で効率化が求められる昨今。WELLA COMPANY Japanでは、社内メールや定例会議などを大幅に削減し、「情報共有」にまつわる非効率の解消を実現している。同社の取り組みを詳しく紹介する。
2021/08/26
「Excelによるタスク管理」からの脱却は、その必要性を理解しつつもなかなか進まないプロジェクトの1つだ。Excel管理を“やめられない”理由を明らかにしながら、無理なく脱却を図る方法について考えていく。
2021/08/26
「経営とIT」に関連するカテゴリ