機械学習の成功は失敗の先にある、実験を成果に結び付けるベストプラクティス
AIに携わるエンジニアは「失敗だけは避けたい」と考えがちだが、実際には機械学習モデルは実験を前提に設計されているため、定期的な失敗がつきものだ。失敗を生かし、プロジェクトを成功に導くためにはどうすればよいのか。
2023/08/01
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
AIに携わるエンジニアは「失敗だけは避けたい」と考えがちだが、実際には機械学習モデルは実験を前提に設計されているため、定期的な失敗がつきものだ。失敗を生かし、プロジェクトを成功に導くためにはどうすればよいのか。
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