AI出力の質はデータ入力の質次第？　調査で見えたAI時代のデータ活用術

　「信頼できるデータ」へのニーズは今に始まったわけではないが、生成AIの登場で、その傾向に拍車が掛かるようになった。実際、アナリティクスおよびIT部門のリーダーに実施した調査では、回答者の86％がAI出力の質はデータ入力の質次第という意見に同意している。

　生成AIに限らず、予測型アナリティクスやチャットbotなども含め、AIの価値創出を支えるのは強固なデータ基盤であることは疑いようがない。しかし、データ活用における課題は依然として大きく、事業部門のリーダーを対象とした調査では、40％が自社のデータ戦略がビジネス目標と一部しか一致していないと回答している。また、セキュリティ脅威は全てのリーダーにとって最大の懸念事項となっており、その対策としてデータの可視性を高める取り組みが推進されている。

　本資料では、グローバル規模で実施された2つの調査を基に、AI時代のデータとアナリティクスに関する最新事情を読み解いている。AIとデータの活用を成功に導くための、「データガバナンスの刷新」や「データグラビティ問題への対処方法」などのポイントも解説しているので、参考にしてほしい。