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「経営とIT」の検索結果一覧(235ページ目)

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日本ビジネスシステムズ株式会社

比較資料

日本ビジネスシステムズ株式会社

セキュリティ運用をアウトソースする“2つの選択肢”、何がどう違う?

クラウド時代を迎え、カバーすべき領域が飛躍的に拡大したことにより、セキュリティ運用は、かつてないほど複雑化している。セキュリティ人材やリソースの不足が深刻化する中、セキュリティを強化するためにはどうすればよいのだろうか。

2024/10/23

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

セキュリティ対策強化に役立てたい、2023年のゼロデイ攻撃の傾向と実態

危険度の高いサイバー攻撃であるゼロデイ攻撃に対応していくには、まずは直近の攻撃傾向を把握しておく必要がある。2023年のゼロデイ悪用の実態について、各種調査や公開情報を基に詳しく解説する。

2024/10/23

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品レビュー

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

データドリブン経営を加速、データ統合をクラウドサービス上で実践する方法

データドリブン経営を目指して取り組みを進めているものの、実現まで至らない企業も多い。こうした企業に共通しているのがデータソースが複数のシステムやツールに分散・サイロ化していることだ。この状況をどう解消すればよいのか。

2024/10/23

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

データを活用し、ビジネス価値を創出するために必要な3つのベストプラクティス

データ活用から価値を生み出すには、データ量は多ければ多いほど良いはずだ。ところがその量があまりに膨れ上がると、管理と連携が困難になり、データから価値を引き出しイノベーションを起こすのに苦労する組織も出てくる。

2024/10/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

将来の混乱に備えたサプライチェーンの変革、データとAIによるその実現方法

近年は地政学的影響や自然災害などによって、サプライチェーンの不確実性が顕在化し、その管理の重要性が高まっている。将来の混乱に備え、顧客のニーズを満たすためには、サプライチェーン全体でデータの使用方法を見直す必要がある。

2024/10/23

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

銀行業界が直面するテクノロジーリスクを軽減・回避するための5つの方法とは

銀行をはじめとする金融機関のデジタル化が進むに伴い、新たに採用されたテクノロジーに起因するリスクも顕在化しつつある。こうしたリスクを適切に管理し、競合との差別化につなげているITリーダーの取り組みを、調査結果から読み解く。

2024/10/23

カテゴリ:
経営とIT
リスク管理

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

銀行をはじめとする金融機関が「サイバー攻撃に先手を取る」ための方法とは

銀行などの金融業界にもDXの波が押し寄せ、今までにないサービスが提供され始めた。その一方で、デジタル化は新たなリスクも顕在化させている。セキュリティとイノベーションを両立するため、金融機関は何に取り組むべきなのか。

2024/10/23

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

世界12カ国の経営幹部の調査で分かった、いま銀行業界が直面しているリスクとは

急速にデジタル化が進んでいる銀行業界では、ITインフラやアプリケーションの障害が発生するリスクを管理する重要性が高まっている。銀行業界の経営幹部などを対象とした調査の結果から、銀行業界が直面しているリスクを制する方法を探る。

2024/10/23

カテゴリ:
経営とIT
リスク管理

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

生成AIをビジネスで活用するには? データ基盤構築で注目すべき10のヒント

生成AIには業務生産性の向上だけでなく、従来と異なる新たな価値の創出に至るまで、実に多様な成果を期待できる。その活用に当たっては、まず生成AIモデルに有用なデータを提供するエンドツーエンドの基盤構築が不可欠だ。

2024/10/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

データや生成AIの活用を加速、データドリブンなカルチャーを醸成する5つの方法

データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。

2024/10/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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