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「中堅・中小企業とIT」の検索結果一覧(86ページ目)

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株式会社ウェブレッジ

製品資料

株式会社ウェブレッジ

ソフトウェア・アプリ開発の効率化、品質向上のための「テスト自動化」とは?

ソフトウェアやアプリの品質を担保するには、問題を早期に発見し、改善を図ることが不可欠だ。DXが進み複雑化するソフトウェア開発。その効率化・品質向上のため「テスト自動化」の導入・運用等を実施する「第三者検証」が注目されている。

2024/09/18

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

パロアルトネットワークス株式会社

技術文書・技術解説

パロアルトネットワークス株式会社

ITリソース不足でもセキュリティを強化、“次世代ファイアウォール”の導入術

サイバー攻撃が激化する中で、ITリソースが不足している企業はどのようなセキュリティ対策をすればよいのか。本資料では、その解決策として次世代ファイアウォールが担う役割を解説するとともに選定で考慮すべき3つのポイントを紹介する。

2024/09/18

カテゴリ:
セキュリティ
ファイアウォール

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

334人の最高データ責任者(CDO)調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは?

生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者(CDO)を対象とした調査結果を見ていこう。

2024/09/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

スタートアップが知っておきたい、自社独自の生成AIアプリを構築するまでの道筋

スタートアップが独自性を打ち出す手段として注目されているのは、やはり生成AIだろう。自社独自のデータを生かして生成AIアプリを構築し、イノベーションを実現するためにはどうしたらよいだろうか。その道筋を探る。

2024/09/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

生成AI活用に向けたデータ戦略の考え方と、独自の価値を生み出す3つのステップ

生成AIを活用して企業が競争力を確保するためには、非構造化データを含めたデータを生成AIに関するアプローチの中心に据える必要がある。本資料では、それを実践するための3つのステップを解説する。

2024/09/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

「DX停滞要因の解消」と「新規製品・サービスの創出」の実現に必要なこと

DXによって、業務効率化などの成果を挙げている組織は多いが、「新規製品・サービスの創出」まで成果を実感できている組織はそう多くない。本資料では、DXが停滞している要因や、これを解消するためのアプローチを解説する。

2024/09/10

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

基礎から解説:収益を最適化する「RevOps」のアプローチとは?

近年、企業の収益を最適化するアプローチとしてRevOps(Revenue Operations)への注目度が高まっている。RevOpsとは何なのか、これまでの組織構造と何が違うのか、基礎知識を確認しながら、実現の第一歩となるデータ化について解説する。

2024/09/10

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社MatrixFlow

製品資料

株式会社MatrixFlow

専門知識がなくてもAIを扱える? 「AutoML」を使って高精度のAIを構築するには

AIは人々の生活に浸透し、ビジネスでの活用も進んでいる。従来はAIを開発するには専門的な知識や経験が必要だったが、プログラミングなどのスキルがなくてもAIを構築できる「AutoML」(自動機械学習)が登場し、注目を集めている。

2024/09/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ラピッドセブン・ジャパン株式会社

市場調査・トレンド

ラピッドセブン・ジャパン株式会社

ダウンタイムは平均22日間、ランサムウェアの被害を防ぐための3つの対策とは?

ランサムウェアによる被害は拡大を続けており、支払額は2023年に10億ドルを超え、ビジネスのダウンタイムも平均で22日間に上るという。この状況を改善するために必要な対策を、攻撃の前/中/後の3つのフェーズに分けて解説する。

2024/09/09

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品資料

株式会社日立ソリューションズ東日本

生成AIのニーズが増加、人材・ノウハウ不足の企業が効果的に活用するには?

人手不足の解決策として注目され、一部大企業を中心に導入されている生成AIだが、専門人材の確保が難しい中堅・中小企業での運用は容易とはいえない。こうした背景から登場したのが、生成AIの課題をまとめて解決できるプラットフォームだ。

2024/09/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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