世界と比べて遅れている？ 調査で分かった日本のAI／ML活用の現状と課題
AI（人工知能）／ML（機械学習）への期待が高まり、世界的に導入の動きが加速している。その中で日本の企業はAI／MLをどのように位置付け、またどの程度導入が進んでいるのか。調査を基にAI／ML活用の現状を見ていく。
2024/04/04
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
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期待と懸念が交錯するAI／ML活用、2355人の調査に見る潜在能力を引き出す方法
ビジネスシーンでの活用が広がる人工知能（AI）や機械学習（ML）。世界のビジネスリーダー2355人を対象に行った調査を基に、AI／MLの活用状況や企業にもたらす影響を考察しながら、その潜在能力を引き出す4つの方法を紹介する。
2024/04/04
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
イノベーションの促進や迅速な成長を実現、組織の「適応力」を高める方法
市場環境のめまぐるしい変化に柔軟に対応し続けるには、人事や財務といった社内オペレーションのさらなるデジタル化を推進しなければならない。しかし多くの組織が、このデジタル戦略に立ち遅れているという現実がある。
2023/12/18
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
レガシーな財務・人事システムの刷新を、短期間で成功させる方法とは
レガシー化した財務・人事システムを使い続けることは、企業の競争力を低下させる要因ともなりかねない。システムの刷新において懸念される長いリードタイムを回避し、迅速にDXを実現する方法を紹介する。
2023/12/18
- カテゴリ：
- ERP
- HR Tech／人事／給与
「導入して終わり」ではNG、人事・財務のシステム選定前にすべきこと
人事・財務といった新たなシステムの選定では、ただ導入を急ぐのではなく、組織のビジネスプランに照らしながら検討し、適切なシステムを選定することが重要だ。さらに部門ごとでベンダー選定のポイントも変わってくる。
2023/12/18
急速に変化する“人事の常識”、変革に必要な新たなマインドセットとは
人事を取り巻く常識は急変しており、そのスピードは「10年かかる変化が2年で起きた」といわれるほど速い。自社の変革を加速させるために知っておきたい、最新トレンドと新たなマインドセットを解説する。
2023/12/18
- カテゴリ：
- ERP
- HR Tech／人事／給与
キーワードは「戦略人事」、人的資本経営・人的資本開示を推進する方法とは？
人的資本情報の開示など「人的資本」への注目度が高まる中、人材の価値を最大限に引き出し、中長期的な企業価値向上につなげる「人的資本経営」の取り組みが加速している。その実現に必要な戦略人事やシステム活用について詳しく見ていく。
2023/04/13
- カテゴリ：
- ERP
- HR Tech／人事／給与
広がる人事戦略の見直し、スモールスタートで顕在化する人事システムの課題とは
多くの企業で人事戦略が見直され、それに伴ったシステム構築が進んでいるが、優先度の高い項目から導入するスモールスタート的手法には“落とし穴”もあるという。その原因と解決策について解説する。
2023/03/09
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- ERP
- HR Tech／人事／給与
今さら聞けない「従業員のエンゲージメント」、定義や施策実行のポイントを解説
雇用形態や働く人の価値観が変化する中、個人と組織の生産性を向上させるために有効な「エンゲージメント」という概念が注目されている。その基礎知識や定義とともに、エンゲージメント向上に有効な施策を打つためのポイントを紹介する。
2023/03/09
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- ERP
- HR Tech／人事／給与
IT識者に聞く：DX推進における現場の“リアル”と改革推進の3つのポイント
DX推進が必須の取り組みとなり、多くの企業がその実現に向けた一歩を踏み出している。その過程でリーダーが直面する課題や現場の課題を明らかにしながら、それらの課題を乗り越え、改革を前に進めるための3つのポイントを解説する。
2023/03/09
- カテゴリ：
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- IT経営／IT戦略系ソリューション