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顧客の真意を把握、AIとNLP技術を駆使したリアルタイムな音声データ分析とは？
多くの顧客と対話するコンタクトセンター。激しい競争を勝ち抜くには、その対話データを分析し、ビジネス価値向上につながるインサイトを得ることが重要となる。そこで注目されるのが、AIとNLP（自然言語処理）技術を駆使した分析方法だ。
2021/01/14
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（63ページ目）
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AI活用を成功に導く、「データからルールを作り出す」新たなアプローチとは？
ビジネス価値を創出する手段としてAIに注目する企業は多いが、その成功事例はまだ少ない。その背景には、AIスキルやリソースの不足、AI活用自体が目的化することによる失敗といった理由が見える。成功させるコツはないものか。
2021/01/08
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データサイエンスプロジェクトの80％を自動化、次世代AIプラットフォームの実力
AIによってビジネス変革を実現するには、データサイエンティストが時間をかけて行ってきたライフサイクルを自動化することが不可欠だ。そこで、AIの成果を加速・向上し、将来にわたってAI投資を有効にするための方法を紹介する。
2021/01/08
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データ統合・活用を促進する、“AIによるAIのための”データベース構築法とは？
データドリブンの時代においては、構造化、非構造化、リレーショナルなど、多種多様なデータにスムーズにアクセスできることが重要となる。いま求められるAIを活用したデータインフラストラクチャとはどのようなものだろうか。
2021/01/08
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トップ企業に学ぶAI投資、迅速な価値実現をもたらすAI基盤のポイントは？
あらゆる業界で、成長率の高いトップ企業はAIに投資している。期待されるリターンは5倍以上もあり、その位置付けは重い。トップ企業がAIを用いてビジネスを成功するために選択されてきた、データとAIプラットフォームの要件を紹介する。
2021/01/08
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データレイクの課題を解決に導くDataOps、その実践に必要なソリューションとは
日々生み出されるさまざまなデータ。その増加ペースは、組織がデータから価値を創出する能力を上回りつつあり、データレイクに関するさまざまな課題を顕在化させている。その課題を解説するとともに、解決に向けたアプローチを紹介する。
2021/01/08
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統合データ基盤が4社に与えた経済的利益、データ問題はどう乗り越えられたのか
2020年のAI活用では、実験的な段階から実装へとステージを移す企業が増えている。ただ、懸念されるのがデータ量の増加と多様なツールによる環境の複雑化だ。このデータ問題を共通のツールで乗り越えた4社に調査を行った。
2021/01/08
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ビジネス成功の近道は？ データアナリティクス戦略策定における3つのポイント
ビジネス環境が激変する中、企業の生き残りのカギとなるのがデータとアナリティクスだ。従来型のアプローチが抱える俊敏性の欠陥を克服し、ビジネスの早期成果や将来の成功につなげるための秘訣について、3つの柱を軸に解説する。
2021/01/08
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AI導入を成功に導く4つのステップ、データの収集から始める戦略とは？
AI活用で大きな成果を生み出す企業が増える一方、導入プロセスをきちんと理解していなかったことで、途中でつまずいてしまう企業も少なくない。AI導入を成功に導くために踏むべき4つのステップを解説する。
2021/01/08
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食品製造工場における衛生・安全の確保に、機械学習はどのように貢献するのか
食品製造工場の衛生・安全を確保すべく、作業従事者の異常行動を検知するプロジェクトを立ち上げたブローダービズ。Elasticを使って構築したシステムで、大きな役割を果たしているのが機械学習だ。実際、どのように機能しているのか。
2020/12/16
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