医療のパーソナライズに必要なデータ活用とは？　4つの指針で進める医療変革

　人口の増加や長寿化、リモート医療サービスのニーズ増大に伴い、医療機関では診療／運用プロセスの見直しを迫られており、パーソナライズされた医療を迅速に提供することが求められている。一方、これらの課題に対処するには高度な治療や投薬、特殊な機器やパーソナルデバイスが必要となることが多く、それによって膨大なデータが生じている。

　このデータは医療上の重要なインサイトの獲得などさまざまな用途に利用されるが、従来のテクノロジーは柔軟性や性能に欠け、コストがかかるのに加え、インサイト獲得の遅延やセキュリティ侵害、医療ミスにつながりやすかった。そのため変革に当たっては、ファシリティの最適化とともに、コストの削減や運用の簡素化／強化が必要となる。

　本資料では、こうした課題を解消する方法として人工知能（AI）の活用を提案するとともに、適切なソリューション選定と組織の変革プロセスを実現するための4つの指針を紹介する。データによって診療／運用効率からセキュリティ、治療水準までを向上させるベストプラクティスを、ぜひ参考にしてほしい。