AIを自社業務にどう取り込む？　人材育成や開発基盤構築を楽にする方法は

　IBM WatsonやGoogle AlphaGoに代表されるように、実用的なレベルでのAI活用が近年加速している。この背景にあるのが、GPUの積極活用だ。GPUの並列演算時の処理能力と電力効率はスーパーコンピュータに生かされ、その後ディープラーニングや機械学習でも活用されており、AIの発展に大きく貢献したといえる。

　こうした状況の中、昨今は「いかにAIを自社の業務に取り込むか」という視点が重要になっている。一方、「AI人材の確保や開発基盤の構築が難しい」「GPUやサーバなどの環境整備が大変」といった課題を抱える企業は今も多い。さらに最近は「AI活用で外観検査を効率化したいが最適な手段を知りたい」など、業務に活用するための具体的な悩みもよく聞かれる。

　そこで本資料では、AI人材内製化支援のための教育サービス、コンサルティングや開発、クラウドからオンプレミスまでの機器提供などをワンストップで提供する、AI活用支援サービスを紹介する。リモートワークの普及で需要が高まるVDIにおけるGPUの活用例も紹介されているので、ぜひ参考にしてほしい。