今のAI戦略に欠けている要素は何？　ITリーダー／専門家調査で見えた次の一手

　AIはデータイノベーションの戦略の中心を担っており、多くの企業がAI分野への投資を強めている。一方で、企業調査に目を向けると、完全に展開されているAIプロジェクトは26％にとどまる。PoCで期待通りのビジネス価値を実現できていないという企業も57％と過半数に及び、その進捗はスムーズとはいえないようだ。

　期待通りのAI活用を実現するため、AI専門家はインフラのアップデートの重要性を指摘している。ネットワークのエッジから収集されるデータは際限なく増加し、データレイクやビッグデータのような最新のデータアーキテクチャでも全てを保存できなくなりつつある。さらに、AI以外のアナリティクス分野はサイロ型で運用されていることが多く、そのままではAIに生かせない。

　そこでインフラをアップデートするとともに取り組みたいのが、AIとHPCの連携だ。ビジネスシナリオモデリングやプロセスオートメーション、リスク分析などの多くで、AIとHPCには高い相乗効果があることが分かってきた。本資料では、AIとHPCに関するビジネス意思決定者や専門家464人を対象とする調査をベースに、AI戦略の“正解”を探る。