勘と経験からの脱却、廃棄/機会ロス削減に貢献するオークワの“客数予測”とは
AIの活用で人の勘と経験に頼った客数予測から脱却し、予測精度の高度化とその先にある廃棄ロスや機会ロスの低減を実現するケースが増えてきた。オークワの事例から、効果を出すためのAI導入プロジェクトの進め方や導入効果を紹介する。
2022/01/21
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
AIの活用で人の勘と経験に頼った客数予測から脱却し、予測精度の高度化とその先にある廃棄ロスや機会ロスの低減を実現するケースが増えてきた。オークワの事例から、効果を出すためのAI導入プロジェクトの進め方や導入効果を紹介する。
2022/01/21
AI/ディープラーニングの活用が企業の成長のカギを握るといわれる一方、導入に成功した企業はまだ少ない。製造現場の要員比率の4割を占めていた搬送/検査の工程にAIを導入した武蔵精密工業の取り組みから、その成功の秘訣を探る。
2022/01/20
精密機器開発メーカーであるイシダは、食品の異物検出精度を高めるべく、いち早くAIの開発を進めてきた。ディープラーニングの学習速度を向上させ、従来と比べて最大約5倍のスピードでの開発を実現した同社の取り組みを紹介する。
2022/01/20
テロ行為や犯罪行為への対策として世界中で活用されている監視カメラ。その設置台数は日々増加しており、映像解析技術による有効活用が求められる。日立製作所はその課題に対し、高い演算性能をリーズナブルに実現するGPUを採用した。
2022/01/20
大学においてもAIの研究・開発が進み、より高度な演算能力を持つ計算機資源が求められるようになった。その中で、青山学院大学の先端情報技術研究センターでは、充実した計算機環境を構築し、研究・開発の速度を向上させている。
2022/01/20
コロナ禍を受け、食品業界では利益率の低下や人件費の高騰など、さまざまな課題に直面しているが、これらの解決策とみられるのが、高精度な予測を実現するAIの活用だ。そのAIを、低コストかつ専門知識不要で活用可能なソリューションとは?
2021/12/17
日々蓄積される膨大なデータの中から、価値を生み出すデータを見つけ出すことは非常に困難。その解決策として、AI(人工知能)の力が必要不可欠となっている。AI主導のデータディスカバリを実現する5つの手法を紹介する。
2021/12/09
画像解析系のAIシステムには、暗闇や逆光などの映像シーンで認識精度が低下するという課題がある。そこで活用したいのが、ソニーの画像鮮明化システムだ。暗所や悪天候でも、高品質な映像撮影が可能になるという。
2021/12/07
AIの取り組みにおいてセンターオブエクセレンスは欠かせない。AI活用の旗振り役となる、この専門集団をいかに組織し、ビジネス部門とどう連携させればよいのか。成熟度を高めた組織から見えてきたベストプラクティスを紹介する。
2021/12/01
コロナ禍という逆風の中で、企業の多くがAIへの投資を行っていた。注意が必要な点は、成功企業はAI導入だけでなく、AI活用の「民主化」にも取り組んでいることだ。彼らは、専門家だけでは対応しきれないAIニーズにどう対処したのか。
2021/12/01
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