データから価値を引き出す第一歩、AI主導のデータディスカバリを実現する手法は

　データ活用は、現代のビジネス環境において必須の取り組みだ。しかし、自社がどのようなデータを保有し、またそれがどこにあり誰が所有しているのか、データ間の関係性を把握していないケースは非常に多い。それ故、担当者の多くがデータの検索や準備、管理に多くの時間を費やしているのが実情ではないだろうか。肝心のアナリティクスの実行にはわずか10％しか割けていないというデータもあるほどだ。

　では、膨大なデータの中から必要なデータを効率的に見つけ出し、アナリティクスに注力できる仕組みはどう作っていくべきなのか。その1つの解となるのが、AI主導のデータディスカバリだ。全社レベルのメタデータに対し、AIの手法と機械学習アルゴリズムを適用することで、価値を生み出すデータ資産を迅速に見つけることが可能になる。

　本資料では、このAI主導のデータディスカバリを実行するための5つの手法を解説する。データは蓄積されているが活用できていない、データの準備だけで手いっぱい、そんな課題を抱えている企業はぜひ参考にしてほしい。