独創的なものづくりを可能にした、武蔵精密工業の製造現場におけるAI活用術とは
AI/ディープラーニングの活用が企業の成長のカギを握るといわれる一方、導入に成功した企業はまだ少ない。製造現場の要員比率の4割を占めていた搬送/検査の工程にAIを導入した武蔵精密工業の取り組みから、その成功の秘訣を探る。
2022/01/20
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
AI/ディープラーニングの活用が企業の成長のカギを握るといわれる一方、導入に成功した企業はまだ少ない。製造現場の要員比率の4割を占めていた搬送/検査の工程にAIを導入した武蔵精密工業の取り組みから、その成功の秘訣を探る。
2022/01/20
精密機器開発メーカーであるイシダは、食品の異物検出精度を高めるべく、いち早くAIの開発を進めてきた。ディープラーニングの学習速度を向上させ、従来と比べて最大約5倍のスピードでの開発を実現した同社の取り組みを紹介する。
2022/01/20
テロ行為や犯罪行為への対策として世界中で活用されている監視カメラ。その設置台数は日々増加しており、映像解析技術による有効活用が求められる。日立製作所はその課題に対し、高い演算性能をリーズナブルに実現するGPUを採用した。
2022/01/20
大学においてもAIの研究・開発が進み、より高度な演算能力を持つ計算機資源が求められるようになった。その中で、青山学院大学の先端情報技術研究センターでは、充実した計算機環境を構築し、研究・開発の速度を向上させている。
2022/01/20
恋愛相談に答えるチャットbotサービスを提供するなど、AI研究開発に注力しているNTTレゾナント。言葉の意味を理解して回答を生成できる技術に満足せず、より人間らしい会話に近づけるため、同社が採用したスーパーコンピュータの実力とは?
2021/09/13
グラフィック演算だけでなく、AI開発やデータ分析、HPCなどでもニーズが高まっているGPU。現在ではデスクトップ、サーバ、クラウドサービスのあらゆる場面で、性能向上とコスト削減を実現するまでに進化を遂げているという。
2021/09/13
ビジネスでのAI活用が加速しているが、ワークロードごとにコンピューティングアーキテクチャを採用する従来型のアプローチは、コストの増大やインフラの複雑化を招く。これを回避し、現代のAIに必要な水準を満たす方法を探る。
2021/09/13
人間とのインタラクションによってロボットに言葉を学習させるためには、1つの行動ごとに学習モデルを更新し、モデル学習を繰り返す必要がある。そこでネックとなった、モデルの学習時間をどのように短縮したのかを本事例から読み解く。
2021/09/03
AI製品の自社開発などを行う上で、実用化に向けた障壁となるのが、AIの演算処理やモデル構築に伴うデータ量の増大だ。この課題に直面した日立ハイテクソリューションズが、従来使用してきたCPUに代わって採用したものとは?
2021/08/31
AIベンチャーのHEROZでは、使用するデータや項目の条件が膨大であることから、CPU単体でのAI学習に多大な時間を要していた。これを解消し、高い演算能力によってAI開発効率を向上させた同社は、どんなGPUサーバを導入したのか。
2021/08/31