独創的なものづくりを可能にした、武蔵精密工業の製造現場におけるAI活用術とは
AI／ディープラーニングの活用が企業の成長のカギを握るといわれる一方、導入に成功した企業はまだ少ない。製造現場の要員比率の4割を占めていた搬送／検査の工程にAIを導入した武蔵精密工業の取り組みから、その成功の秘訣を探る。
2022/01/20
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「エヌビディア合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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AIを用いた高精度な異物検出：イシダに学ぶ、食の安全を守るAI技術
精密機器開発メーカーであるイシダは、食品の異物検出精度を高めるべく、いち早くAIの開発を進めてきた。ディープラーニングの学習速度を向上させ、従来と比べて最大約5倍のスピードでの開発を実現した同社の取り組みを紹介する。
2022/01/20
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映像から人物を発見する日立独自の高速画像検索技術、その実現を支えるGPUとは
テロ行為や犯罪行為への対策として世界中で活用されている監視カメラ。その設置台数は日々増加しており、映像解析技術による有効活用が求められる。日立製作所はその課題に対し、高い演算性能をリーズナブルに実現するGPUを採用した。
2022/01/20
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GPUサーバ群により研究を加速、理工学部から全学へ
大学においてもAIの研究・開発が進み、より高度な演算能力を持つ計算機資源が求められるようになった。その中で、青山学院大学の先端情報技術研究センターでは、充実した計算機環境を構築し、研究・開発の速度を向上させている。
2022/01/20
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AIチャットbotをより人間らしく、事例で学ぶGPU搭載スーパーコンピュータの実力
恋愛相談に答えるチャットbotサービスを提供するなど、AI研究開発に注力しているNTTレゾナント。言葉の意味を理解して回答を生成できる技術に満足せず、より人間らしい会話に近づけるため、同社が採用したスーパーコンピュータの実力とは？
2021/09/13
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性能向上とコスト削減を実現、デスクトップ／サーバ／クラウドで使えるGPUとは
グラフィック演算だけでなく、AI開発やデータ分析、HPCなどでもニーズが高まっているGPU。現在ではデスクトップ、サーバ、クラウドサービスのあらゆる場面で、性能向上とコスト削減を実現するまでに進化を遂げているという。
2021/09/13
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従来型アプローチは限界？ AI活用によるコスト増大やインフラ複雑化の回避策は
ビジネスでのAI活用が加速しているが、ワークロードごとにコンピューティングアーキテクチャを採用する従来型のアプローチは、コストの増大やインフラの複雑化を招く。これを回避し、現代のAIに必要な水準を満たす方法を探る。
2021/09/13
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人間とロボットが共生する社会を目指し「空気を読む」自律ロボットの開発に挑む
人間とのインタラクションによってロボットに言葉を学習させるためには、1つの行動ごとに学習モデルを更新し、モデル学習を繰り返す必要がある。そこでネックとなった、モデルの学習時間をどのように短縮したのかを本事例から読み解く。
2021/09/03
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AIモデル構築自動化でデータ量が増大、日立ハイテクソリューションズの解決策は
AI製品の自社開発などを行う上で、実用化に向けた障壁となるのが、AIの演算処理やモデル構築に伴うデータ量の増大だ。この課題に直面した日立ハイテクソリューションズが、従来使用してきたCPUに代わって採用したものとは？
2021/08/31
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高い演算能力で学習時間を短縮、HEROZのAI開発を加速させたGPUサーバとは？
AIベンチャーのHEROZでは、使用するデータや項目の条件が膨大であることから、CPU単体でのAI学習に多大な時間を要していた。これを解消し、高い演算能力によってAI開発効率を向上させた同社は、どんなGPUサーバを導入したのか。
2021/08/31
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