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「エヌビディア合同会社」のホワイトペーパー一覧(1ページ目)

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20件(1〜10件を表示しています)

事例

AIチャットbotをより人間らしく、事例で学ぶGPU搭載スーパーコンピュータの実力

恋愛相談に答えるチャットbotサービスを提供するなど、AI研究開発に注力しているNTTレゾナント。言葉の意味を理解して回答を生成できる技術に満足せず、より人間らしい会話に近づけるため、同社が採用したスーパーコンピュータの実力とは?

2021/09/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

性能向上とコスト削減を実現、デスクトップ/サーバ/クラウドで使えるGPUとは

グラフィック演算だけでなく、AI開発やデータ分析、HPCなどでもニーズが高まっているGPU。現在ではデスクトップ、サーバ、クラウドサービスのあらゆる場面で、性能向上とコスト削減を実現するまでに進化を遂げているという。

2021/09/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

従来型アプローチは限界? AI活用によるコスト増大やインフラ複雑化の回避策は

ビジネスでのAI活用が加速しているが、ワークロードごとにコンピューティングアーキテクチャを採用する従来型のアプローチは、コストの増大やインフラの複雑化を招く。これを回避し、現代のAIに必要な水準を満たす方法を探る。

2021/09/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
事例

人間とロボットが共生する社会を目指し「空気を読む」自律ロボットの開発に挑む

人間とのインタラクションによってロボットに言葉を学習させるためには、1つの行動ごとに学習モデルを更新し、モデル学習を繰り返す必要がある。そこでネックとなった、モデルの学習時間をどのように短縮したのかを本事例から読み解く。

2021/09/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
事例

AIモデル構築自動化でデータ量が増大、日立ハイテクソリューションズの解決策は

AI製品の自社開発などを行う上で、実用化に向けた障壁となるのが、AIの演算処理やモデル構築に伴うデータ量の増大だ。この課題に直面した日立ハイテクソリューションズが、従来使用してきたCPUに代わって採用したものとは?

2021/08/31

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
事例

高い演算能力で学習時間を短縮、HEROZのAI開発を加速させたGPUサーバとは?

AIベンチャーのHEROZでは、使用するデータや項目の条件が膨大であることから、CPU単体でのAI学習に多大な時間を要していた。これを解消し、高い演算能力によってAI開発効率を向上させた同社は、どんなGPUサーバを導入したのか。

2021/08/31

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
事例

海事ビッグデータ分析で船舶運航を効率的に、東京海洋大学のAI研究を支えるGPU

数十テラバイトの海事データを扱う東京海洋大学では、人材とコンピューティングリソースの不足を解消すべく、AIプロフェッショナルの育成と、AI開発基盤の構築を決意する。そこで選ばれたAIサーバやGPU搭載ワークステーションの実力とは?

2021/07/14

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
事例

ビジネスに必要なスピード感を実現、富士ソフトはAI開発をどう高速化した?

早くからAIの研究・開発を進めていた富士ソフトだが、ときには1カ月以上かかるディープラーニングの学習時間がボトルネックとなっていた。これを10分の1まで短縮し、ビジネスに必要なスピード感を実現した同社の取り組みを紹介する。

2021/07/14

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

高性能なのに低消費電力、AI推論や大規模データ分析を加速する高性能GPUの実力

AI推論や大規模データ分析などをはじめとするエンタープライズワークロードでは、優れたパフォーマンスと低消費電力を両立したコンピューティング環境が求められている。これを高いレベルで実現するアクセラレータが登場した。

2021/07/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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