企業に広がるAIエージェント導入、価値を創出するために必要なステップとは
企業がAIエージェントのビジネス導入・活用に向けて動き出している。AIエージェントによって新たな価値を生み出すためには、どのように取り組めばよいのだろうか。本資料では、その方法や活用事例、設計に必要なステップなどを紹介する。
2026/01/19
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「エヌビディア合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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ITリーダー必見、AIインフラのパフォーマンス最適化に向けた推論のポイントとは
AI活用にはさまざまなハードルが存在する。企業のITリーダーは、ユースケースの要求に応えるインフラ構築・最適化をコストとのバランスを取りながら実現しなければならない。本資料では、AI推論のポイントについて解説する。
2026/01/19
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AIは「生成」から「エージェント」へ、動画で学ぶエージェントシステム構築
生成AIの登場により世界中でAIが注目を集め、その進化形である「エージェントAI」時代へと急速に移行しつつある。AIエージェントは反復的で時間のかかるタスクの自動化にとどまらず、新たなデジタル労働力として大きく期待されている。
2025/09/16
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RAGを活用したAIアシスタントをどう構築する？ 高い計算要件を満たす方法
検索拡張生成（RAG）の登場により、チャットbotはインテリジェントなAIアシスタントへと進化した。一方、RAGのメリットを最大化するには、高い計算要件や、データ管理の複雑性といった課題をクリアする必要がある。その方法とは？
2025/09/10
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約8割が本番運用に懸念、金融サービス組織のAI活用を阻む4つの課題とは
金融サービス業界においてもAI活用が浸透しつつあり、不正検知の大幅な精度向上やスマートな取引システムの構築を実現したという声も多い。一方で、AIプロジェクトの約半数が研究段階から本番運用に至っていないという現実がある。
2022/11/01
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AIプロジェクトの50％が失敗するのはなぜ？ 変革を妨げる課題を克服する方法
今やAIはさまざまな業界に浸透し、ビジネス変革をもたらし得る存在になった。一方で、AIアプリケーションを単に導入しただけの組織では、必ずしも当初期待した成果を挙げられていないという現実がある。その理由とは何か？
2022/11/01
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AIとGPUコンピューティングを融合、次世代データセンターがもたらす価値とは？
IT運用が複雑化する中、今後のデータセンターにはソフト／ハードウェアの進歩、5Gなどの新技術の台頭などに対応できる、新たな戦略が求められている。そこで注目したいのが、AIとGPUコンピューティングを融合した次世代データセンターだ。
2022/11/01
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5業界15社の事例に見るAIの価値、既存ワークフローとの統合で得られる効果とは
世界中のあらゆる業界の企業・組織で人工知能（AI）の採用が進んでいる。医療、小売、金融、製造などさまざまな業界の企業・組織における、AIと既存ビジネスワークフローの統合によってもたらされた成功事例から、AIの真の価値を読み解く。
2022/11/01
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マンガで分かるAI基盤の構築、「何から始めたらよいか分からない」の答えとは
ある情報システム部では、部長が「AI活用なしには今後生き残れない」と気炎を上げる。一方、部員たちは既存のインフラにAIを統合することの難しさや、運用に対する不安を口にするばかり。両者の満足する解決策はあるのか、マンガで探る。
2022/11/01
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AIをビジネスに生かす5ステップ：ユースケースの特定からシャドーAIの回避まで
ビジネスでの利用が4年間で270％増加するなど、AIは業界の枠を超え、予想を上回るペースで普及している。こうしたトレンドにキャッチアップし、先頭に立つために必要な「5つのステップ」を紹介する。
2022/11/01
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