AIワークロードの増大に伴い必要な演算能力が上昇、企業がAIを活用するには？
AIはビジネスを根本から変革しつつあるが、AIワークロードの増大に伴い、必要な演算能力が大幅に上昇している。このような中、企業がAIを活用するにはどうすればよいのか。その解決策となる統合型AIプラットフォームを紹介する。
2026/05/20
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「エヌビディア合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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LLMの学習速度を2倍高速化した企業も 5つの事例に学ぶ生成AI実践術
生成AIと大規模言語モデル（LLM）が産業と社会を変革しつつある今、導入が増えているのが、LLMを構築するためのGPUとAIソフトウェアを搭載したスーパーコンピュータ環境を、月額利用できるAI開発基盤だ。その実力を、5つの事例から探る。
2026/05/20
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企業に広がるAIエージェント導入、価値を創出するために必要なステップとは
企業がAIエージェントのビジネス導入・活用に向けて動き出している。AIエージェントによって新たな価値を生み出すためには、どのように取り組めばよいのだろうか。本資料では、その方法や活用事例、設計に必要なステップなどを紹介する。
2026/01/19
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ITリーダー必見、AIインフラのパフォーマンス最適化に向けた推論のポイントとは
AI活用にはさまざまなハードルが存在する。企業のITリーダーは、ユースケースの要求に応えるインフラ構築・最適化をコストとのバランスを取りながら実現しなければならない。本資料では、AI推論のポイントについて解説する。
2026/01/19
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AIは「生成」から「エージェント」へ、動画で学ぶエージェントシステム構築
生成AIの登場により世界中でAIが注目を集め、その進化形である「エージェントAI」時代へと急速に移行しつつある。AIエージェントは反復的で時間のかかるタスクの自動化にとどまらず、新たなデジタル労働力として大きく期待されている。
2025/09/16
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RAGを活用したAIアシスタントをどう構築する？ 高い計算要件を満たす方法
検索拡張生成（RAG）の登場により、チャットbotはインテリジェントなAIアシスタントへと進化した。一方、RAGのメリットを最大化するには、高い計算要件や、データ管理の複雑性といった課題をクリアする必要がある。その方法とは？
2025/09/10
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約8割が本番運用に懸念、金融サービス組織のAI活用を阻む4つの課題とは
金融サービス業界においてもAI活用が浸透しつつあり、不正検知の大幅な精度向上やスマートな取引システムの構築を実現したという声も多い。一方で、AIプロジェクトの約半数が研究段階から本番運用に至っていないという現実がある。
2022/11/01
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AIプロジェクトの50％が失敗するのはなぜ？ 変革を妨げる課題を克服する方法
今やAIはさまざまな業界に浸透し、ビジネス変革をもたらし得る存在になった。一方で、AIアプリケーションを単に導入しただけの組織では、必ずしも当初期待した成果を挙げられていないという現実がある。その理由とは何か？
2022/11/01
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AIとGPUコンピューティングを融合、次世代データセンターがもたらす価値とは？
IT運用が複雑化する中、今後のデータセンターにはソフト／ハードウェアの進歩、5Gなどの新技術の台頭などに対応できる、新たな戦略が求められている。そこで注目したいのが、AIとGPUコンピューティングを融合した次世代データセンターだ。
2022/11/01
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5業界15社の事例に見るAIの価値、既存ワークフローとの統合で得られる効果とは
世界中のあらゆる業界の企業・組織で人工知能（AI）の採用が進んでいる。医療、小売、金融、製造などさまざまな業界の企業・組織における、AIと既存ビジネスワークフローの統合によってもたらされた成功事例から、AIの真の価値を読み解く。
2022/11/01
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